AI-kurser från tio svenska universitet.
Hitta din kurs här.

Event och kurser

Scrolla vidare för att hitta ditt event eller kurs.

Kompetensguide

Vet du inte vad du söker? Använd vår kompetensguide som förklarar.

Online

MaskininlärningSamhället och AITillämpningar av AI

Elements of AI är en kostnadsfri onlinekurs som beskriver grunderna i AI. Kursen riktar sig till alla som vill veta vad AI är, vad man kan göra (eller inte göra) med AI och hur AI påverkar våra liv. Du behöver inte vara insatt i matematik eller programmering. Kursen kombinerar teori med praktiska exempel och kan göras i egen takt. Det tar ca 15-30 timmar att komma i mål.

Close Läs mer hos Linköpings Universitet

Online

Samhället och AITillämpningar av AI

Emerging AI technologies offer a wide range of business opportunities with the promise of marvelous results.  However, starting an AI project and maximizing the trade-off between business impact and resources spent is still a demanding task requiring a thorough understanding of what AI can and cannot do for your business.

By taking this course, you will learn:

  • what you can use artificial intelligence for,
  • how you as a business leader should approach it from a corporate strategy point of view,
  • what crucial strategic decisions you have to make in advance,
  • what competences you need in order to succeed,
  • how you should start and proceed with the different stages of your project.
Close Läs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan

Online

Samhället och AITillämpningar av AI

Emerging AI technologies offer a wide range of business opportunities with the promise of marvelous results.  However, starting an AI project and maximizing the trade-off between business impact and resources spent is still a demanding task requiring a thorough understanding of what AI can and cannot do for your business.

By taking this course, you will get a brief introduction to:

  • what you can use artificial intelligence for,
  • how you as a business leader should approach it from a corporate strategy point of view,
  • what crucial strategic decisions you have to make in advance,
  • what competences you need in order to succeed,
  • how you should start and proceed with the different stages of your project.
Close Läs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan

Online

MaskininlärningTillämpningar av AI

AI Class sets out to improve general knowledge about Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL). The aim to increase understanding of how these techniques can be used to improve the use of large amounts of data.

The education modules have been developed by researchers at Mälardalen University and RISE SICS Västerås, in cooperation with BillerudKorsnäs and PulpEye.

Close Läs mer hos Mälardalens universitet

Online

MaskininlärningSamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Artificiell intelligens (AI) är inte bara en teknologi. Utöver algoritmerna driver AI olika tjänster som snabbt förändrar våra arbeten och liv, samt i förlängningen själva samhällsstrukturen. Kursen Human-Centered Machine Learning är poddbaserad och syftar till att ge yrkesverksamma mer kunskap om maskininlärning, hur man utformar bättre tjänster och hur vissa misstag kan undvikas gällande olika AI-tekniker (främst olika typer av maskin- och djupinlärning). Kursen tar upp både AI-teknikens grunder och mer designorienterad strategier för att bygga människocentrerade tjänster med hjälp av AI-teknik. Poddsändningen är på engelska och kursen består av 12 avsnitt av varierande längd, de flesta runt 40 minuter.

Close Läs mer hos Högskolan i Halmstad

Online

Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

This four-week course titled AI and Law explores the way in which the increasing use of artificially intelligent technologies (AI) affects the practice and administration of law defined in a broad sense. Subject matters discussed include the connection be between AI and Law in the context of legal responsibility, law-making, law-enforcing, criminal law, the medical sector and intellectual property law.
The course aims to equip members of the general public with an elementary ability to understand the meaningful potential of AI for their own lives. The course also aims to enable members of the general public to understand the consequences of using AI and to allow them to interact with AIs in a responsible, helpful, conscientious way.

At the end of this course, you will have a basic understanding of how to:
• Understand the legal significance of the artificially intelligent software and hardware.
• Understand the impact of the emergence of artificial intelligence on the application and administration of law in the public sector in connection with the enforcement of criminal law, the modelling of law and in the context of administrative law.
• Understand the legal relevance of the use of artificially intelligent software in the private sector in connection with innovation and associated intellectual property rights, in the financial services sector and when predicting outcomes of legal proceedings.
• Understand the importance of artificial intelligence for selected legal fields, including labour law, competition law and health law.

Close Läs mer hos Lunds Universitet

Online

MaskininlärningMatematik och statistik

This online MOOC course introduces you to Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning. Additional to this, it will give you basic knowledge in Big Data, Mathematics, Probability, Statistics, and the programming language Python.

In addition to giving you this knowledge, successful completion of the course will make you eligible for these academic online courses at Mälardalen University (MDH):

  • Machine Learning with Big Data 7.5 credits
  • Predictive Data Analytics 2.5 credits
  • Deep Learning with Industrial Imaging 2.5 credits

If you pass the final test of the Basic Knowledge on Machine Learning MOOC course you can apply for the above academic courses at MDH without providing any other proof of eligibility than the certificate from the MOOC course.

Please note that you are not guaranteed to be admitted to the above academic courses since the number of students in the courses is limited. Successful completion of the MOOC course will not make you eligible for any other course.

Close Läs mer hos Mälardalens universitet

Online

Kunskapsrepresentation och resonerandePlanering och schemaläggningSamhället och AITillämpningar av AI

This course is about what you can do when everything around you seems to be moving due to digital change. It is about how to handle the disruptive process that tends to unfold in industry nowadays due to digitalisation and about understanding how the new business landscape is evolving and heading for a new position.

By taking this course, you will get a brief introduction about:

  • new business opportunities and the need for re-organization;
  • digitalisation effects on customers as well as on external and internal processes;
  • digital trends that change value creation; master strategies, methods and approaches that are directly applicable for you and your company when tackling the digital transition;
  • sorting mechanisms for better prioritisation.
Close Läs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan

Online

Kunskapsrepresentation och resonerandePlanering och schemaläggningSamhället och AI

This course is about what you can do when everything around you seems to be moving due to digital change. It is about how to handle the disruptive process that tends to unfold in industry nowadays due to digitalisation and about understanding how the new business landscape is evolving and heading for a new position.

By taking this course, you will learn about:

  • new business opportunities and the need for re-organization,
  • digitalisation effects on customers as well as on external and internal processes,
  • digital trends that change value creation,
  • master strategies, methods and approaches that are directly applicable for you and your company when tackling the digital transition,
  • sorting mechanisms for better prioritisation.
Close Läs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan

Online

Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Software, machine learning and artificial intelligence have changed our lives in the last two decades. Everything from the fundamental infrastructure to advanced applications use computers and software. Artificial intelligence and machine learning take advantages of the prevalence of software and data, providing us with new possibilities.

In this course, we problematize and discuss the challenges of using AI in different professions. We present how AI influences medicine, education, journalism, and law. We start the course with presenting the technology around AI – neural networks, data mining and visualization and legal aspects of using AI. Then, we move to modules that present the use of AI in professions.

Close Läs mer hos Göteborgs Universitet

Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Om AI i näringslivet och på jobbet i ny MOOC från Lunds universitet

AI, Business and the Future of Work är den andra AI-relaterade MOOCen från Lunds universitet att släppas på Coursera.org. Kursen fokuserar på de utmaningar och möjligheter som AI-utvecklingen innebär för både näringsliv och yrkesverksamma.

Under ca tolv timmar får deltagarna möta tolv olika experter med inblick i allt från affärsutveckling och juridik till etik, automation och ekonomisk historia.

En viktig målsättning är att ge yrkesverksamma och ledare verktyg för att med öppna ögon navigera sina organisationer under en tid av stora förändringar. Men också att vi som enskilda professionella ska förstå hur våra egna yrken påverkas och för vi kan förhålla oss till det, säger Anamaria Dutceac Segesten, kursansvarig, Lunds universitet

Kursen är på engelska.

Close Läs mer hos Lunds Universitet

Online

Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Artificial Intelligence: Ethics and Societal Challenges is the third AI-related MOOC from Lund University available on Coursera.org. This course explores ethical and societal aspects of the increasing use of AI technologies. The aim of the course is to raise awareness of ethical and societal aspects of AI and to stimulate reflection and discussion upon implications of the use of AI in society.

In the first module, we will discuss algorithmic bias and surveillance. AI in many ways makes surveillance more effective, but what does it mean to us if we are increasingly being watched in more and more sophisticated ways? Next, we will talk about the impact of AI on democracy. We discuss why democracy is important, and how AI could hamper public democratic discussion, but also how it can help improve democracy. A further ethical question concerns whether our treatment of AI could matter for the AIs themselves. What is the relationship between consciousness and intelligence? This is the topic of the third week of the course. In the fourth module we will talk about responsibility and control. If an autonomous car hits an autonomous robot, who is responsible? The last question of the course, and maybe also the ultimate question for our species, is how to control machines that are more intelligent than we are. Our intelligence has given us a lot of power over the world we live in. Shall we really give that power away to machines and if we do, how do we stay in charge?

Close Läs mer hos Lunds Universitet

This online MOOC course will let you discover how artificial intelligence is set to shape the future of tourism, in this introductory tourism management course.

You will gain a broad understanding of how AI and machine learning work, and learn to distinguish fact from fiction. You will consider the latest trends and developments, considering real-life artificial intelligence use cases. You will also consider key questions around AI ethics, addressing the common and valid concerns that come with these new technologies.

With this introduction to AI, you will begin to understand the potential applications of AI in the tourism industry. This will empower you to shape its future.

This tourism management course does not require any prior technical knowledge of artificial intelligence or computer programming. It is aimed at tourism industry professionals, with a stake in the future of tourism.

It is designed and delivered by leading artificial intelligence experts at the Luleå University of Technology.

 

 

Close Läs mer hos Luleå tekniska universitet

Luleå

Samhället och AITillämpningar av AI

Om du vill veta mer om artificiell intelligens, AI, och hur du kan använda det inom besöksnäringen så är den här kursen något för dig.

Mycket av den artificiella intelligensens inverkan på besöksnäringen fokuserar på kundservice och engagemang. Det kan handla om olika nätbaserade verktyg som gör det enkelt för dig att till exempel boka en resa,ett restaurangbesök eller översätta till olika språk.

Kundernas krav på omedelbar kommunikation ökar, de vill ha svar på frågor utan dröjsmål. AI är förmågan hos datorprogram och robotar att efterlikna människors naturliga intelligens. En chatbot, till exempel, är en digital person som kan svara på frågor. Det är vanligt att hotell använder sig av detta, men även andra typer av tjänsteföretag ger idag dem här typen av service till sina kunder.  Genom att automatisera och effektivisera sina processer kan företagen spara både tid och pengar.

Close Läs mer hos Luleå tekniska universitet

Online

Maskininlärning

In this course, we will explore Machine Learning and Neural Networks in particular. The objective is to reveal the simplicity at the core and cut through the jargon. Among other things, we will go deep into: What are Neural Networks and how are they trained? How do Neural Networks analyze images and text? How important is data? We will go under the hood to let you gain an intuition in the capabilities and constraints of this powerful toolbox.

Estimated effort: 4 hours
Requirements: It does not require any particular skills in math or coding.

  • We go under the hood of what Neural Networks are, what they do and how they do it. The course digs deep into the Fully Connected Network and visualizes the representation of the inner layers.
  • It goes further with a deeper intuition how such networks are trained and why it works.
  • You will understand the important concepts, such as Gradient Descent, Backpropagation and different Activation Functions. Common metrics are presented as well as problems, such as overfitting and underfitting.
  • Convolutional networks to analyze images are conceptually presented including the first classical LeNet-5 and AlexNet.
  • An introduction is given of how words and texts are represented and analyzed through Word Embeddings and the Recurrent Neural Network, as well touching upon Attention Models.
  • Interviews with some of the leading experts in Sweden are included throughout the course.
  • We aim to give you the knowledge to be able to communicate with developers in ML projects and the ability to identify potential application areas within your field of expertise.
  • Last but not least, we hope to build motivation for your own further learning.
Close Läs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan

Online

InformationsvetenskapKunskapsrepresentation och resonerandeMaskininlärningTillämpningar av AI

Introduktion till AI är en kurs på grundnivå som ger dig utan tidigare kunskap i ämnet en förståelse för samt insyn i området.

Kursen ger en grundläggande översikt över Artificiell intelligens (AI) och dess tillämpningar.

Specifikt får du lära dig grundläggande kunskaper om maskininlärning och djupinlärningsalgoritmer, robotik, resonemangssystem, medicinsk neurovetenskap, psykologi, kognition samt designfärdigheter för att strukturera experiment.

Close Läs mer hos Luleå tekniska universitet

Online

DatavetenskapMatematik och statistikTillämpningar av AI

Datavetenskap är ett av de hetaste begreppen i affärssammanhang under 2000-talet. Numera har företag såväl som offentliga verksamheter ett stort intresse för området. Datavetenskap är en kombinerad studie av olika ämnen tillsammans, däribland databaser, lagerhållning, dataarkitekturer, affärsanalys, datautvinning, big data och mer! Datavetenskap stödjer och kompletterar Business Intelligence.

Förkunskaper

Grundläggande kunskaper om differentialekvationer, flytande och fast mekanik. Grundläggande färdigheter i programmering och/eller någon form av erfarenhet av numeriska beräkningsmetoder i MATLAB, MAPLE, MATHEMATICA eller liknande.

Close Läs mer hos Luleå tekniska universitet

Umeå

DatavetenskapIntelligenta agenter och multiagentsystemKunskapsrepresentation och resonerandeMaskininlärningPlanering och schemaläggningSamhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

I denna kurs behandlar vi resonemang och beslutsfattande som är grundläggande funktioner för alla intelligenta system. Kursen är öppen för yrkesverksamma med kunskap inom teknik och systemutveckling inom industrin och offentliga organisationer. Här får du fördjupad kunskap inom AI.

ASP – Answer Set Programming

Viktiga grundstenar inom AI är det vi kallar kunskapsrepresentation och resonemang (KRR). Inom dessa finns metoder för att lösa svåra sökproblem. En sådan metod kallas Answer Set Programming (ASP) som används framgångsrikt för att lösa problem inom områden som bioinformatik, schemaläggning, schemaläggning, dynamisk omkonfigurering och programvaruteknik. Du får lära dig hur man använder ASP så att intelligenta system kan hantera autonoma beslutsprocesser.

Du får också lära dig hur man använder semantisk teknologi så att intelligenta system kan hantera autonoma beslutsprocesser. Viktiga standards är:

  • RDF, (Resource Description Framework)
  • SPARQL, (SPARQL Protocol och RDF Query Language)
  • OWL, (Web Ontology Language)

Mål med kursen:

  • Redogöra för grundläggande principer inom programmering och semantisk teknik och kunna beskriva och tillämpa symboliska resonemangsmetoder.
  • Använda både svarsuppsättningar och semantiska webblösningar för modellering och implementering av intelligenta system.
  • Kunna bedöma lämpligheten av symboliska resonemangsmetoder för ett givet problem.

Kursen motsvarar 3 högskolepoäng och består av åtta föreläsningar med övningar, fördelade på tre dagar, kombinerat med hemuppgifter. Kursen är utvecklad av Institutionen för datavetenskap vid Umeå univcersitet som en del av AI-kompetens för Sverige, i samarbete med Örebro universitet och deras SMARTER-program för industri. Ett intyg om närvaro kommer att ges. Observera att närvaron under de tre dagarna samt inlämning av hemuppgifter är obligatoriskt för att erhålla certifikat.

Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Institutionen för datavetenskap, Umeå universitet för mer information.

Se samtliga Umeå universitets AI-kurser och läs mer information här.

Close Läs mer hos Umeå Universitet

Umeå

DatavetenskapSamhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Artificiell intelligens (AI), inbäddade i system eller robotar finns inom allt fler områden. Det kan medföra en enorm potential för att göra våra liv enklare och hjälpa oss att lösa några av världens största utmaningar. Samtidigt finns det en oro över hur detta kommer att påverka människor och samhälle.

Kursen är ett tvärvetenskapligt diskussionsforum om AI och dess effekter på mänskligt beteeende och relaterade etiska, juridiska, sociala, ekonomiska och kulturella frågor. Deltar du i kursen kommer du även att tilldelas uppgifter som ska utföras och redovisas.

Kursen ger en bättre förståelse för digital innovation och ansvarsfull AI inom industri och offentliga organisationer. Förutom att ge en introduktion till AI behandlas ansvarsfull AI, samverkande AI (där människa och robot samarbetar), social AI, förklarbarhet samt AI och design.

Utbildningen är utvecklad vid institutionen för datavetenskap som en del av AI Competence for Sweden. Ett intyg om närvaro kommer att ges, men inga formella högskolepoäng kommer att ges.

Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Institutionen för datavetenskap, Umeå universitet för mer information.

Se samtliga Umeå universitets AI-kurser och läs mer information här.

Close Läs mer hos Umeå Universitet

Online

Behandling av naturliga språk

Att skriva datorprogram som förstår och producerar mänskligt språk är ett centralt mål inom artificiell intelligens. Denna kurs syftar till att ge en förståelse för hur långt utvecklingen har kommit på vägen mot detta mål: vad som är och vad som inte är möjligt idag. Du kommer att lära dig om några aktuella metoder inom naturligt språk-behandling, om vilka resurser som krävs för att bygga språkteknologiska system samt om hur du kan bedöma kvalitén hos dessa metoder och system.

Close Läs mer hos Linköpings Universitet

Online

Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Kursen syftar till att ge en introduktion och överblick av artificiell intelligens. Fokus ligger på att förstå begreppet och några viktiga tekniker som hur sökning och maskininlärning fungerar samt konsekvenser av AI på samhället.

Kursformat

Kursen är en distanskurs som görs i egen takt och hanteras i sin helhet i en web-baserad kursmiljö (https://www.elementsofai.se/). Kursen baseras på självstudier av kursmaterialet och examineras med självrättande tester och inlämningar.

Du som har gjort Elements of AI kan anmäla dig till den här kursen för att få dina resultat validerade. Det gäller både den svenska och den engelska versionen av kursen. Du måste inte göra om kursen, däremot måste du ladda upp certifikatet från Elements of AI och göra ett valideringstest med frågor motsvarande de som finns i Elements of AI för att säkerställa att det verkligen är du som gått igenom kursen. För mer information se https://www.ida.liu.se/~ETE318/info/courseinfo.sv.shtml.

Close Läs mer hos Linköpings Universitet

Online

Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Kursen syftar till att ge en introduktion till praktisk AI, med fokus på grundläggande maskininlärning. Syftet är att förstå hur man kan skapa AI-system med hjälp av maskininlärning, få inblick i teknikens möjligheter och begränsningar, samt få en överblick över vanliga metoder för maskininlärning.

Kursen är en distanskurs som görs i egen takt och hanteras i sin helhet i en web-baserad kursmiljö (https://buildingai.elementsofai.com/). Kursen baseras på självstudier av kursmaterialet och examineras med självrättande tester och inlämningar.

Du som har gjort Elements of AI, Part 2: Building AI kan anmäla dig till den här kursen för att få dina resultat validerade. Detta innefattar att göra ett valideringstest med frågor motsvarande de som finns i Elements of AI, Part 2: Building AI för att säkerställa att det verkligen är du som gått igenom kursen. För mer information se https://www.ida.liu.se/~ETE337/info/courseinfo.en.shtml.

Close Läs mer hos Linköpings Universitet

Online

DatavetenskapMaskininlärningTillämpningar av AI

Kursen ger kunskap för att ta itu med olika datavetenskapliga problem och dataset. I slutet av kursen kommer du att kunna definiera och förtydliga vad data mining handlar om, vara bekant med standard CRISP data mining-metoden, kunna använda en av de mest använda verktygssatserna inom data mining, rapidminer, och bli bekant med flera metoder inom datautvinning. Fokus ligger på maskininlärningstekniker för klassificering, regression och klustring. Kursen tar upp olika exempel på text- och bildanalys i samband med verkliga affärsscenarier.

Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Luleå tekniska universitet för mer information.

Close Läs mer hos Luleå tekniska universitet

Luleå

Datavetenskap

Genom denna introduktionskurs kommer du lära dig grunderna i programmering. Du kommer få en nödvändig bas för att bygga vidare på oavsett vilket språk som du fördjupar dig inom.

  • Introduktion till programutveckling och programutvecklingsmiljöer.
  • Variabler och programtillstånd, vägval, iteration, rekursion.
  • Aritmetiska och logiska uttryck, strängar, textbehandling och minneshantering.
  • Generalisering, parametrisering och funktionsabstraktion.
  • Dynamiska datastrukturer, filbegreppet, standardbibliotek och felhantering.
  • Referenser och pekare kontra värden.
  • Introduktion till objektbegreppet.
  • Problemlösning, programstruktur och dokumentation.

Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Luleå tekniska universitet för mer information.

Pris: 12 000 kr exkl. moms

Close Läs mer hos Luleå tekniska universitet

Luleå

DatavetenskapMatematik och statistik

Genom denna introduktionskurs kommer du lära dig grunderna i programmering med fokus på Python, men kunskaperna är lika tillämpbara till många andra programmeringsspråk.

Kursinnehåll:

  • Introduktion till programutveckling och programutvecklingsmiljöer.
  • Variabler och programtillstånd, vägval, iteration, rekursion.
  • Aritmetiska och logiska uttryck, strängar och textbehandling.
  • Generalisering, parametrisering och funktionsabstraktion.
  • Dynamiska datastrukturer, filbegreppet, standardbibliotek och felhantering.
  • Referenser kontra värden, aliasproblemet.
  • Introduktion till objektbegreppet.
  • Problemlösning, programstruktur och dokumentation.

Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Luleå tekniska universitet för mer information.
 

Close Läs mer hos Luleå tekniska universitet

Online

Samhället och AITillämpningar av AI

Vårt samhälle har revolutionerats av användningen av datorer och utbyte av information över Internet. Denna revolution äger rum inom industrin, vilket rörelser som Industry 4.0 och Industrial Internet Consortium intygar. Branscher måste integrera denna teknik för att förbli konkurrenskraftiga. Eftersom detta är en ny teknik köps den vanligtvis. Frågan som denna kurs syftar till att besvara är vilka krav som ska ställas vid köp av en sådan lösning. Studenten lär sig hur industriella IoT-lösningar fungerar och måste utveckla en enkel lösning för sin bransch för att förstå konsekvenserna av de krav de ställer när de köper en lösning.

Kursen innehåller både teoretiska och praktiska moment. Den teoretiska delen omfattar grundläggande Internetkommunikation, Internet of Things (IoT) och Cyber Physical Systems (CPS). Den täcker också Eclipse Arrowhead-ramverket som ett exempel.

Den praktiska delen använder ett utvecklingskort med en modern mikrokontroller som mäter temperatur (bland annat). Eleverna ansluter säkert över Internet utvecklingskortet till Amazon Web Services (AWS) och kan prenumerera på sensorvärdena i en webbläsare. Inga förkunskaper i programmering krävs.

Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Luleå tekniska universitet för mer information.

Close Läs mer hos Luleå tekniska universitet

Luleå

Datavetenskap

Java är ett av världens mest använda programmeringsspråk och detta är utbildningen för dig som vill lära dig detta objektorienterade språk från grunden.

Du får lära dig:

  • Använda Java som programspråk
  • Den vetenskapliga grunden för objektorienterad programmering och design i Java
  • Skapa, analysera och utvärdera tekniska lösningar i form av design och implementering av stora datorprogram
  • Planera och genomföra kvalificerade uppgifter i Java

Kursen innehåller bl.a.: Klasser och objekt, Inkapsling av metoder och datastrukturer, Överskuggning, Arvshierarkier, typer, statisk och dynamisk typning, Modularisering med abstrakta datatyper, Programdesign med UML, Behållare, Design- och beräkningsmönster, Grafiska användargränssnitt, Dokumentation, Programutvecklingsmiljöer.

Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Luleå tekniska universitet för mer information.

Pris: 30 000 exkl. Moms. I kursavgiften ingår litteratur samt lunch och fika

Close Läs mer hos Luleå tekniska universitet

Luleå

RobotikTillämpningar av AI

Genom denna kurs kommer du kunna förstå, designa och programmera grundläggande funktioner för beröringsfri mätning och reglering av robotar.

Om kursen:

Undervisningen består av föreläsningar, lektioner, laborationer och delprojekt. Laborationer och projektuppgifter utförs i grupper om högst 2-4 studenter och avslutas med en skriftlig rapport.

Kursinnehåll:

  • Representation av position och orientering
  • Tid och rörelse för Robotar
  • Mobila robotar
  • Navigation
  • Lokalisering
  • Framåt och invers kinematik för robotarmar
  • Bildbehandling
  • Extraktion av egenskaper från bilder
  • Visionbaserad styrning

Vid slutet av kursen kommer du kunna:

  • visa kunskaper om metoder för modellering och reglering av mobila robotar
  • visa förmåga att designa och implementera algoritmer för vägplanering av mobila robotar
  • visa kunskap om kinematik och dynamik för robotarmar och manipulatorer
  • visa förmåga att använda bildbehandlingstekniker för att feature extraction och visuell styrning
  • visa kunskap om olika robot plattformar och deras funktion
  • visa förmåga att programmera funktioner för visuella sensorer och reglering av flera olika typer av robotplattformar samt att både muntligt och i skrift redogöra för detta arbete

Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Luleå tekniska universitet för mer information.

Pris: 12 000 exkl. moms.

Close Läs mer hos Luleå tekniska universitet

Online

DatavetenskapTillämpningar av AI

Kursen syftar till att förstå hur industriella automationssystem fungerar och vilken roll mjukvara spelar i fabriksgolvsdrift.

Efter genomgången kurs ska deltagarna/studenten kunna:

  • Identifiera utmaningarna inom design och utveckling av mjukvara för industriell automation.
  • Identifiera programvarans roll i industriell automation.
  • Utveckla enkla applikationer för industriell automationskontroll med hjälp av strukturerad text och steglogik.
  • Designa en enkel kontrollmjukvara med hjälp av tillståndsmaskinbaserad design och implementera denna design med strukturtext/ladderlogik.
  • Motivera behovet av att anta industri 4.0 som framtiden för industriell automation

Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Luleå tekniska universitet för mer information.

Close Läs mer hos Luleå tekniska universitet

Online

DatavetenskapInformationsvetenskap

Genom denna kurs på avancerad nivå kommer du få fördjupade kunskaper inom programvaruutvecklingens många aspekter.

Kursinnehåll:

Kursen kommer att ha teoretisk tonvikt på valda delar av: Projektplanering och projekthantering, problemanalys, programhantering och inspektion, kod komplexitet, API design, felsökning och testning, paketering, införande hantering och spridning, modellering och strukturering av mjukvara, återanvändning, komponenter, arkitekturer, underhåll och dokumentation.

Kursen inkluderar ett antal laborativa moment som skall genomföras i grupp och som utvärderas både genom skriftlig rapport och muntlig presentation.

Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Luleå tekniska universitet för mer information.

Pris: 12 000 kr exkl. moms.

Close Läs mer hos Luleå tekniska universitet

Online

DatavetenskapDatorseendeTillämpningar av AI

Denna kurs är en första avancerad introduktion till datorseende och bildbehandling. Ämnen som igår är bl.a. kameramodellering, geometri med flera vyer, rekonstruktion, viss bildbearbetning på låg nivå (t.ex. bildsegmentering) och uppgifter på hög nivå (t.ex. objektdetektering). Den sista delen av kursen beskriver olika ramverk och programmeringsbibliotek inriktade mot applikationer. Kursen introducerar de matematiska aspekterna och bakgrunden till metoderna som sedan tillämpas i praktiken i olika projekt.

Vid slutet av kursen kommer du kunna:

  • Beskriva både teoretiska och praktiska aspekter på datorseende och bildbehandling inklusive metodik och terminologi
  • Beskriva grundläggande principer för bildskapande och analys
  • Välja och implementera metoder relaterade till bildfiltrering, extraktion av bildelement och bildsegmentering
  • Tillämpa de geometriska förhållandena mellan 2D-bilder och 3D-världen
  • Tolka högre bildbehandlingsuppgifter som objektdetektering samt förstå principerna för relaterade djupa neurala nätverk
  • Implementera, analysera och utvärdera enkla metoder i tillämpningen av datorseende inom ramen för tjänsteorienterad arkitektur

Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Luleå tekniska universitet för mer information.

Pris: 12 000 kr exkl. moms.

Close Läs mer hos Luleå tekniska universitet

Umeå

DatavetenskapMaskininlärningSamhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Kursen är utformad för yrkesverksamma inom industrin och offentliga organisationer med kunskap inom teknik och systemutveckling. Du får ta del av olika väletablerade AI-metoder och verktyg och se de potentiella möjligheter som finns inom ny AI-baserad teknik.

Kursens huvudtema är teorier och algoritmer. Den ger en bredd från klassisk AI till framväxande maskininlärningsalgoritmer. Du lär dig också mer om AI-baserad teknik och vilka sociala konsekvenser som finns, samt vad som krävs för att utveckla ansvarsfulla AI-lösningar.

  • Att beskriva koncept, metoder och teorier vad gäller automatik, resonemang, beslutsfattande, planering och sökning, maskininlärning och system med flera agenter.
  • Att designa och utvärdera intelligenta programvaruagenter
  • Att diskutera samhällseffekterna av framväxande AI-baserad teknik.

Kursen motsvarar 3 högskolepoäng och består av åtta föreläsningar inklusive övningar fördelade på tre dagar. Dessa är kombinerade med hemuppgifter samt en fjärde utbildningsdag för att presentera uppgifterna.

Kursen är utvecklad av Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet som en del av AI Competence for Sweden i dialog med Örebro universitet och dess SMARTER-program för industri. Du får ett intyg på att du deltagit i utbildningen. Kursen ger dock inga högskolepoäng. Observera att närvaron under de tre dagarna samt inlämning av hemuppgifter är obligatoriskt för att få certifikat.

Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Institutionen för datavetenskap, Umeå universitet för mer information.

Se samtliga Umeå universitets AI-kurser och läs mer information här.

Close Läs mer hos Umeå Universitet

Umeå

DatavetenskapMaskininlärningTillämpningar av AI

Mycket av framgången inom fältet artificiell intelligens (AI) under de senaste 10-15 åren kommer från framsteg inom AI-delområdet maskininlärning. I maskininlärning jobbar vi med algoritmer och metoder som lär sig att utföra uppgifter genom att använda data. Uppgifterna kan vara alltifrån att upptäcka en orimlig temperaturökning i en sensor, bedrägerier eller spam-epost, till att förutspå sjukdom eller åt vilket håll ratten ska vridas i en självkörande bil. Datan kan vara alltifrån formulär, opinionsundersökningar och mätningar till bilder, text eller ljud.

Kursen ger en introduktion till några av de vanligaste och mest välanvända verktyg och metoder i maskininlärning, visar på användbarheten i sådana metoder för att lösa praktiska problem samt ger de verktyg som behövs för att använda och utveckla maskininlärningsbaserade lösningar på dina egna dataproblem.

Kursen går igenom många av de vanligaste maskininlärningsmetoderna, tillhörande teori och algoritmer, och tar upp allt från klassiska regressions- och klassificeringsmetoder till den senaste utvecklingen inom djup maskininlärning (eng. deep learning). De tre viktigaste förväntade studieresultaten för de som går kursen är:

  • Beskriva och förklara en del av de mest centrala begreppen och metoderna inom maskininlärning, t.ex. regression, klassificering, klustring, dimensionsreduktion, ej
  • väntevärdesriktig/varians, över- och underanpassning, osv.
  • Kategorisera maskininlärningsmetoder baserat på behoven hos en given uppgift, kunna välja en lämplig maskininlärningsmetod för uppgiften och att på bästa sätt utvärdera maskininlärningsmetoden.
  • Tillämpa dina kunskaper genom att använda de senaste maskininlärningsbiblioteken på riktiga data.

Kursen motsvarar 3 ECTS-poäng och består av sju föreläsningar och praktiska övningar. Kursen är uppdelad över tre dagar med föreläsningar och övningar, samt en fjärde dag med en slutföreläsning och presentationer av hemuppgifterna. Kursen är utvecklad vid Institutionen för datavetenskap, Umeå universitet, och är en del av AI Competence for Sweden. Ett bevis på deltagande kommer att delas ut, men det är inte möjligt att få formella poäng i denna upplaga av kursen. Notera att det är obligatoriskt att delta och att lämna in hemuppgiften fär att få deltagarbeviset.

Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Institutionen för datavetenskap, Umeå universitet för mer information.

Se samtliga Umeå universitets AI-kurser och läs mer information här.

Close Läs mer hos Umeå Universitet

Online

Tillämpningar av AI

Målet med kursen är att deltagarna ska få kunskap om principer och metoder för business intelligens inom ramen för ett affärssystem. Kursen ingår i kurspaketet DIGIBUS (hh.se/digibus) där du som deltagare kan läsa hela kurspaketet eller enstaka kurser. Kursen är för yrkesverksamma och ges på distans på engelska. Anmälan är öppen så länge det finns möjlighet att bli antagen.

Behörighetskrav:

Kandidatexamen eller Högskoleingenjörsexamen.

Close Läs mer hos Högskolan i Halmstad

Online

Maskininlärning

Idag har explosionen av data skapat nya möjligheter att använda maskininlärning (ML). Att behandla de stora datamängder som den mycket snabba digitaliseringen skapar skulle inte vara möjligt utan ML. Syftet med kursen ”Introduktion till maskininlärning” är att ge dig baskunskaper inom ML. Du får en introduktion till de grundläggande områdena inom ML: data, statistik och sannolikhet för ML.

Close Läs mer hos Mälardalens universitet

DatorseendeTillämpningar av AI

Du kommer lära dig att utvärdera och utveckla produktionssystem och processer som integrerar olika typer av visualiseringstekniker. Kursen kommer ge dig förståelse för när industriell visualisering med digitala tvillingar, virtuell och förstärkt verklighet eller artificiell intelligens kan vara en lösning vid utvecklingen av produktionssystem. Kursen ges helt online.

Close Läs mer hos Mälardalens universitet

Online

Samhället och AITillämpningar av AI

Kursen introducerar begreppet innovationshantering och dess olika dimensioner. Aspekter relaterade till AI-adoption relaterade till teknik, organisation, lagar och andra regelsverk diskuteras. Kursen tar upp hur man kan förstå dessa processer utifrån ett organisationsperspektiv samt vilken roll AI kan spela i dessa processer. Kursen är uppdelad i tre moduler som behandlar AI inom produkt/teknikinnovation, tjänsteinnovation (NSD) och teknikutveckling.

Studenten uppnår kursmålen genom deltagande i praktiska övningar i form av nätbaserat lärande, podcast, examinationer och reflektioner kring införandet av AI i innovationsprocessen

Kursen ingår i programmet MAISTR (hh.se/maistr) där du som deltagare kan läsa hela programmet eller enstaka kurser. Kursen är för yrkesverksamma och ges på distans på engelska.

Close Läs mer hos Högskolan i Halmstad

Online

Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Kursen ingår i programmet MAISTR (hh.se/maistr) där du som deltagare kan läsa hela programmet eller enstaka kurser. Kursen är för yrkesverksamma och ges på distans på engelska.

Kursen består av fyra delar:

  • Del I: Förståelse av sjukvårdsdata och etik
  • Del 2: Förbehandling av sjukvårdsdata och visualisering
  • Del 3: Tillämpa klassificeringstekniker på sjukvårdsdataset
  • Del 4: Praktiska exempel inom sjukvård med Python
Close Läs mer hos Högskolan i Halmstad

Online

Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Kursen introducerar hur AI kan användas i organisationer och verksamhetsutveckling, speciellt hur AI kan påverka förändringsarbete inom organisationer. Kursen hanterar AIs roll i företags förändringsarbete och dess effekter för verksamhetsutveckling.

Kursen ingår i programmet MAISTR (hh.se/maistr) där du som deltagare kan läsa hela programmet eller enstaka kurser. Kursen är för yrkesverksamma och ges på distans på engelska.

Close Läs mer hos Högskolan i Halmstad

Online

Samhället och AISamverkan mellan människor och AI

Kursens mål är att studenten utvecklar kunskap om de två områdena människocentrerad design och artificiell intelligens (Al) till en mångvetenskaplig målgrupp.

Kursen ingår i programmet MAISTR (hh.se/maistr) där du som deltagare kan läsa hela programmet eller enstaka kurser. Kursen är för yrkesverksamma och ges på distans på engelska. Anmälan är öppen så länge det finns möjlighet att bli antagen.

Close Läs mer hos Högskolan i Halmstad

Luleå

Samverkan mellan människor och AI

I kursen behandlas områden som uppmärksamhet, perception och gränssnitt. Användbarhetsbegreppet. Mentala modeller. Beslutsfattande i människa-maskin system, stress och prestation, minne, användbarhet och operatörsfel.

 

Close Läs mer hos Luleå tekniska universitet

Online

DatavetenskapPlanering och schemaläggning

Genom att implementera konceptet eUnderhåll knyter kursen ihop kunskapsområdena digitalisering och industriell AI med drift- och underhållsteknik. Kursen genomförs genom föreläsningar, laboratorivt arbete och inlämningsuppgifter, och utvecklar både dina teoretiska insikter och praktiska färdigheter inom avancerad dataanalys.

Close Läs mer hos Luleå tekniska universitet

Luleå

Datavetenskap

Kursen för Data Science programmering introducerar studenter till programmering inom datavetenskapens domän, med hjälp av de två mest populära programmeringsspråken: R & Python, med fokus på Python. Studenter kommer att lära sig att utföra analyser med hjälp av grundläggande maskininlärningsbibliotek som NumPy & SciPy. Grunderna i programmeringen med Python omfattar: variabler och uttryck, funktioner, slingor och iteration, villkorade fall, klasser och fil inpu/output.

Close Läs mer hos Luleå tekniska universitet

Online

Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Kursen består av tre delar som introducerar de strukturella, agentiva och utvärderande aspekterna av artificiell intelligens, dels vad de innebär, och dels vilka konsekvenser de får för design av användarupplevelser. Varje delområde bidrar med ett perspektiv på vilka implikationer som delområdet har rörande design av AI-förstärkta, eller AI-stödda upplevelser gällande identifikation av lämpliga processer, metoder, verktyg och tekniker som används vid design av användarupplevelse.

Kursen ingår i programmet MAISTR (hh.se/maistr) där du som deltagare kan läsa hela programmet eller enstaka kurser. Kursen är för yrkesverksamma och ges på distans på engelska. Anmälan är öppen så länge det finns möjlighet att bli antagen.

Close Läs mer hos Högskolan i Halmstad

Online

Kunskapsrepresentation och resonerandeTillämpningar av AI

Kursen ingår i programmet MAISTR (hh.se/maistr) där du som deltagare kan läsa hela programmet eller enstaka kurser. Kursen är för yrkesverksamma och ges på distans på engelska.

Kursen omfattar följande ämnen:

Introduktion till förklarbar AI, vad XAI är, varför det är viktigt samt relaterade terminologier

  • Bred taxonomi av XAI-metoder inklusive Intrinsic jämfört med post hoc, modellspecifik jämfört med modellagnostisk och lokal jämfört med global
  • Avvägning mellan noggrannhet och förklarbarhet samt förklaringar som är anpassade till mänsklig förståelse
  • Egenförklarbara modeller inklusive linjär regression, logistisk regression, generaliserad linjär modell (GLM), generaliserad additiv modell (GAM) och beslutsträd.
  • XAI-metoder inklusive, Partial Dependence Plot (PDP), Conformal Prediction, Individual Conditional Expectation (ICE), Feature Importance, Saliency Maps, Local Interpretable Model-Agnostic Explanations (LIME), SHAP, Integrated Gradient (IG)
  • Utvärdering av förklaringsbarhet
Close Läs mer hos Högskolan i Halmstad

Online

DatavetenskapTillämpningar av AI

Kursen ingår i programmet MAISTR (hh.se/maistr) där du som deltagare kan läsa hela programmet eller enstaka kurser. Kursen är för yrkesverksamma och ges på distans på engelska.

Kursen länkar litteratur kring institutionell ekonomi och industriell organisation kring datakoordinering och datahandel. Kursen berör institutioner, datatillgång och data(åter-)användning i en AI-miljö.

Kursen indelas i tre moduler:

  • Institutioner, lagar och regler relaterade till AI-datatillgång, AI-datadelning och AI-data(åter-) användning.
  • Dataegenskaper som påverkar AI-datakoordinering.
  • Faktorer på företagsnivå som påverkar skapande av AI-datavärde och AI-datakoordinering.
Close Läs mer hos Högskolan i Halmstad

Online

Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Kursen introducerar begreppet hållbar utveckling och dess olika dimensioner. Kursen introducerar även centrala modeller och begrepp för att förstå och förklara omställningsprocesser på en systemnivå (sociotekniska system). Kursen tar upp hur man kan förstå dessa processer utifrån ett företagsperspektiv samt vilken roll AI kan spela i dessa processer.

Kursen introducerar begrepp, analysramar och empiriskt material.

Close Läs mer hos Högskolan i Halmstad

Online

Tillämpningar av AI

Kursens mål är att studenten utvecklar kunskap om hur data och algoritmer kan påverka affärsstrategi och tjänstedesign. Kursen undersöker den underliggande digitala teknologi som digitala tjänster är beroende av. I synnerhet undersöks och analyseras sambandet mellan tjänstedominerande logik, algoritmiska och datadrivna tjänster och affärsstrategi från ett antal fall och exempel.

Kursen ingår i programmet MAISTR (hh.se/maistr) där du som deltagare kan läsa hela programmet eller enstaka kurser. Kursen är för yrkesverksamma och ges på distans på engelska. Anmälan är öppen så länge det finns möjlighet att bli antagen.

Close Läs mer hos Högskolan i Halmstad

Örebro

Samhället och AISamverkan mellan människor och AI

Eftersom AI-system blir allt vanligare och kraftfullare blir de beslut som dessa system fattar också viktigare för samhället som helhet. Systemen kan få omfattande och bestående konsekvenser för oss alla, vare sig det är system som rekommenderar innehåll eller produkter på internet, hjälper domare eller läkare att fatta beslut, eller bestämmer distributionen av bostadslån eller kameraövervakning. Därför är det oerhört viktigt att de som ansvarar för att utforma dessa system har etik och ansvarstagande i åtanke i sitt arbete.

Kursen behandlar teoretiska och praktiska aspekter av normativ etik och dessas relevans för AI-system, diskuterar hur AI-system kan vara partiska, och hur vi kan göra för att förebygga och korrigera eventuell bias. Genom konkreta exempel, fallstudier och ett projekt syftar kursen till att skapa medvetenhet om problemet med etik inom AI och ge studenterna praktisk erfarenhet av att inlemma etik och ansvarstagande i sitt arbete med att utveckla AI-system.

Kursen genomförs on-line och har tre obligatoriska fysiska träffar.

Close Läs mer hos Örebro Universitet

Online

Intelligenta agenter och multiagentsystemSamhället och AI

Kursen behandlar etiska frågor som väcks av utvecklingen av alltmer sofistikerade autonoma system, inklusive frågor om vilka krav som bör ställas på tekniken och varför, vilka sorters agenter som artificiella system utgör, om dessa kan anses vara moraliska agenter och om de kan tillskrivas ansvar för sina handlingar samt hur det yttersta ansvaret för artificiell intelligens (AI) bör hanteras och varför.

Kursen fokuserar på tre huvudområden av moralisk relevans för autonoma system och AI:

  • Ansvar för beslut fattade av artificiella agenter
  • Partiskhet/diskriminering som ett resultat av AI-användning
  • Vikten av delaktighet i utvecklingen av AI-system

I kursen tas upp teoretiska verktyg för att reflektera över etiska implikationer av utvecklingen inom AI, vilka krav som kan ställas på den här typen av teknik och hur den kan hanteras i samhället.

Close Läs mer hos Linköpings Universitet

Luleå

Datavetenskap
  • Avancerad parametrisk modellering av CAD-modeller (solid- och ytmodeller)
  • Länkningen av geometrier och variabler för top-down-modellering, mm.
  • Matematisk formulering av kurvor och ytor
  • Utbyte av geometridata mellan olika CAD-system
  • Analys och utvärdering av CAD-modeller
  • Reparation av CAD-modeller med fel som härrör från bristfällig modellering eller som uppkommit vid överföring mellan olika CAD-system
  • Anpassning av geometrimodeller för simulerin
Close Läs mer hos Luleå tekniska universitet

Luleå

RobotikTillämpningar av AI

Studenten skall efter avslutad kurs kunna:

  • Självständigt tillgodogöra sig nytt material på avancerad nivå
  • Planera och genomföra utrednings- eller utvecklingsarbete
  • Integrera och kombinera tidigare tillägnad kunskap inom området robotik och AI
  • Tillämpa fördjupade kunskaper inom området i beräkningar, simuleringar eller konstruktionsuppgifter.
Close Läs mer hos Luleå tekniska universitet

Online

Behandling av naturliga språkKunskapsrepresentation och resonerande

Naturlig språkbehandling (Natural Language Processing, NLP) är ett delområde inom artificiell intelligens (AI) som studerar hur datorer behandlar mänskligt språk. Genom kursen får studenten kunskaper om problem, användningsområden och nyare lösningsmetoder inom NLP. Målet med kursen är att lära sig att använda neuronnätverk och djupinlärningsmetoder för att lösa aktuella problem inom NLP.

Kursen ges on-line med tre obligatoriska Zoom-träffar.

Close Läs mer hos Örebro Universitet

Online

InformationsvetenskapMaskininlärningSamhället och AITillämpningar av AI

Med den moderna teknikens framsteg har cybersäkerhet blivit svår att tillhandahålla och garantera. AI kan förbättra cybersäkerheten, men också undergräva den. I den här kursen kommer du att lära dig olika användningar av AI för att försvara och attackera ett cybersystem, från fingeravtrycksigenkänning för autentisering av legitima användare, till fuzzy attacker för att krascha sårbara mål.

Close Läs mer hos Örebro Universitet

Online

E-hälsa innebär nya, moderna arbetssätt och förhållningssätt inom hälso- och sjukvården. I kursen tas e-hälsoutvecklingen upp ur ett flertal olika perspektiv och ger kunskap om hur individ, organisation och samhälle kan bidra till utvecklingen. Kursen vänder sig till alla som vill få en introduktion till ämnet och särskilt till de som vill delta i e-hälsoutvecklingen inom framtidens hälso- och sjukvård.

Kursen ges huvudsakligen digitalt på distans men det kan förekomma fysiska träffar under kursperioden.

Efter avslutad kurs förväntas studenten kunna:

  • Beskriva hälso- och sjukvårdssystemets arbetssätt, struktur, styrning och utveckling över tid
  • Förklara begreppet e-hälsa utifrån olika perspektiv
  • Förklara hur individ, organisation och samhälle kan bidra till utvecklingen av e-hälsa
  • Redogöra för hur e-hälsa kan påverka hälsa samt kvalitet, förhållningsätt och arbetssätt inom hälso- och sjukvård och omsorg
  • Reflektera över sin roll i en multidisciplinär arbetsgrupp

 

Close Läs mer hos Linköpings Universitet

Online

Samhället och AITillämpningar av AI

Denna kurs vänder sig till dig som vill lära dig mer om rättsliga regler kopplade till den ökade digitaliseringen och teknikutvecklingen i samhället. Kursen passar bra som en introduktionskurs för yrkesverksamma som har ett behov eller intresse av att lära sig mer om de rättsliga reglerna inom IT-rätt, liksom studenter som utbildar sig till ett yrke där de har behov av att kunna grunderna i IT-rätt.

Kursen är även lämplig för dig som har ett allmänt intresse av att lära dig mer om regleringen av olika samhällsföreteelser kopplade till digitalisering och teknikutveckling.

Kursen inleds med en genomgång av dataskyddsförordningen (GDPR), samt rätten till ett skydd för personuppgifter. Frågor om lagring av känsliga personuppgifter samt dataöverföring till andra länder ägnas särskild uppmärksamhet under denna del.

Vidare behandlas frågor rörande cyber-brottslighet och cyber-säkerhet och den utveckling som skett inom reglering av dessa områden. Under kursen diskuteras även den reglering som omfattar olika typer av digitala plattformar (sociala plattformar, plattformar inriktade på att förmedla tjänster och varor samt digitala plattformar inom den finansiella sektorn) samt utvecklingen av artificiell intelligens (AI) inom olika användningsområden.

Avslutningsvis behandlas grunderna i det immateriella skyddet som finns i svensk och utländsk rätt för dataspel, dataprogram och appar.

Close Läs mer hos Linköpings Universitet

Norrköping

Samhället och AISamverkan mellan människor och AI

Kursen behandlar etiska och metodologiska frågeställningar i relation till studiet av stora datamängder.

Kursen behandlar även de sociala processer och aktörer som interagrerar med digitala plattformar samt producerar och lagrar ’big data’, samt frågor rörande individens integritet, anonymitet och konfidentialitet.

Specifika etiska problem som uppstår genom produktion av digitala big data diskuteras, exempelvis representativitet, stickprovsurval, icke-mänskliga aktörer och aktörer med tvivelaktiga avsikter.

Även reproduktion av socialt önskvärt beteende genom AI och maskininlärning berörs. Utifrån detta genomförs kritisk granskning av analyser och organisatoriska beslutsprocesser.

I kursen undersöks också organisationers motiv för att samla in och använda digitala big data direkt eller indirekt för vinst och beslutsfattande. Dessa frågor undersöks genom aktuella fallstudier.

Close Läs mer hos Linköpings Universitet
Hittar du inte vad du söker?
Tidigare kurser