HITTA DIN UTBILDNING
INOM ARTIFICIELL INTELLIGENS

AI Competence samlar kurser frÄn universitet för yrkesverksamma.
AnvÀnd filterfunktionen för att hitta just din kurs.
Coronaviruset pÄverkar alla universitet. Det gör att vi gör om fler kurser till distansformat.
Varje universitets hemsida har detaljerad information.

Online

MaskininlÀrningSamhÀllet och AITillÀmpningar av AI
Elements of AI Àr en kostnadsfri onlinekurs som beskriver grunderna i AI. Kursen riktar sig till alla som vill veta vad AI Àr, vad man kan göra (eller inte göra) med AI och hur AI pÄverkar vÄra liv. Du behöver inte vara insatt i matematik eller programmering. Kursen kombinerar teori med praktiska exempel och kan göras i egen takt. Det tar ca 15-30 timmar att komma i mÄl.
Close LÀs mer hos Linköpings Universitet

Online

DatorseendeIntelligenta agenter och multiagentsystemMaskininlÀrningMatematik och statistik
In this course, we will introduce you to the fundamentals of sensor fusion for automotive systems. Key concepts involve Bayesian statistics and how to recursively estimate parameters of interest using a range of different sensors. The course is designed for students who seek to gain a solid understanding of Bayesian statistics and how to use it to fuse information from different sensors. We emphasize object positioning problems, but the studied techniques are applicable much more generally. The course contains a series of videos, quizzes and hand-on assignments where you get to implement many of the key techniques and build your own sensor fusion toolbox.
Close LÀs mer hos Chalmers tekniska högskola

Online

SamhÀllet och AITillÀmpningar av AI
Emerging AI technologies offer a wide range of business opportunities with the promise of marvelous results.  However, starting an AI project and maximizing the trade-off between business impact and resources spent is still a demanding task requiring a thorough understanding of what AI can and cannot do for your business. By taking this course, you will learn:
  • what you can use artificial intelligence for,
  • how you as a business leader should approach it from a corporate strategy point of view,
  • what crucial strategic decisions you have to make in advance,
  • what competences you need in order to succeed,
  • how you should start and proceed with the different stages of your project.
Close LÀs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan

Online

SamhÀllet och AITillÀmpningar av AI
Emerging AI technologies offer a wide range of business opportunities with the promise of marvelous results.  However, starting an AI project and maximizing the trade-off between business impact and resources spent is still a demanding task requiring a thorough understanding of what AI can and cannot do for your business. By taking this course, you will get a brief introduction to:
  • what you can use artificial intelligence for,
  • how you as a business leader should approach it from a corporate strategy point of view,
  • what crucial strategic decisions you have to make in advance,
  • what competences you need in order to succeed,
  • how you should start and proceed with the different stages of your project.
Close LÀs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan

Online

MaskininlÀrningTillÀmpningar av AI
AI Class sets out to improve general knowledge about Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL). The aim to increase understanding of how these techniques can be used to improve the use of large amounts of data. The education modules have been developed by researchers at MÀlardalen University and RISE SICS VÀsterÄs, in cooperation with BillerudKorsnÀs and PulpEye.
Close LÀs mer hos MÀlardalens högskola

Online

MaskininlÀrningSamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI
Artificiell intelligens (AI) Àr inte bara en teknologi. Utöver algoritmerna driver AI olika tjÀnster som snabbt förÀndrar vÄra arbeten och liv, samt i förlÀngningen sjÀlva samhÀllsstrukturen. Kursen Human-Centered Machine Learning Àr poddbaserad och syftar till att ge yrkesverksamma mer kunskap om maskininlÀrning, hur man utformar bÀttre tjÀnster och hur vissa misstag kan undvikas gÀllande olika AI-tekniker (frÀmst olika typer av maskin- och djupinlÀrning). Kursen tar upp bÄde AI-teknikens grunder och mer designorienterad strategier för att bygga mÀnniskocentrerade tjÀnster med hjÀlp av AI-teknik. PoddsÀndningen Àr pÄ engelska och kursen bestÄr av 12 avsnitt av varierande lÀngd, de flesta runt 40 minuter.
Close LÀs mer hos Högskolan i Halmstad

Online

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI
This four-week course titled AI and Law explores the way in which the increasing use of artificially intelligent technologies (AI) affects the practice and administration of law defined in a broad sense. Subject matters discussed include the connection be between AI and Law in the context of legal responsibility, law-making, law-enforcing, criminal law, the medical sector and intellectual property law. The course aims to equip members of the general public with an elementary ability to understand the meaningful potential of AI for their own lives. The course also aims to enable members of the general public to understand the consequences of using AI and to allow them to interact with AIs in a responsible, helpful, conscientious way. At the end of this course, you will have a basic understanding of how to: ‱ Understand the legal significance of the artificially intelligent software and hardware. ‱ Understand the impact of the emergence of artificial intelligence on the application and administration of law in the public sector in connection with the enforcement of criminal law, the modelling of law and in the context of administrative law. ‱ Understand the legal relevance of the use of artificially intelligent software in the private sector in connection with innovation and associated intellectual property rights, in the financial services sector and when predicting outcomes of legal proceedings. ‱ Understand the importance of artificial intelligence for selected legal fields, including labour law, competition law and health law.
Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Online

MaskininlÀrningMatematik och statistik
This online MOOC course introduces you to Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning. Additional to this, it will give you basic knowledge in Big Data, Mathematics, Probability, Statistics, and the programming language Python. In addition to giving you this knowledge, successful completion of the course will make you eligible for these academic online courses at MĂ€lardalen University (MDH):
  • Machine Learning with Big Data 7.5 credits
  • Predictive Data Analytics 2.5 credits
  • Deep Learning with Industrial Imaging 2.5 credits
If you pass the final test of the Basic Knowledge on Machine Learning MOOC course you can apply for the above academic courses at MDH without providing any other proof of eligibility than the certificate from the MOOC course. Please note that you are not guaranteed to be admitted to the above academic courses since the number of students in the courses is limited. Successful completion of the MOOC course will not make you eligible for any other course.
Close LÀs mer hos MÀlardalens högskola

Online

Kunskapsrepresentation och resonerandePlanering och schemalÀggningSamhÀllet och AITillÀmpningar av AI
This course is about what you can do when everything around you seems to be moving due to digital change. It is about how to handle the disruptive process that tends to unfold in industry nowadays due to digitalisation and about understanding how the new business landscape is evolving and heading for a new position. By taking this course, you will get a brief introduction about:
  • new business opportunities and the need for re-organization;
  • digitalisation effects on customers as well as on external and internal processes;
  • digital trends that change value creation; master strategies, methods and approaches that are directly applicable for you and your company when tackling the digital transition;
  • sorting mechanisms for better prioritisation.
Close LÀs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan

Online

Kunskapsrepresentation och resonerandePlanering och schemalÀggningSamhÀllet och AI
This course is about what you can do when everything around you seems to be moving due to digital change. It is about how to handle the disruptive process that tends to unfold in industry nowadays due to digitalisation and about understanding how the new business landscape is evolving and heading for a new position. By taking this course, you will learn about:
  • new business opportunities and the need for re-organization,
  • digitalisation effects on customers as well as on external and internal processes,
  • digital trends that change value creation,
  • master strategies, methods and approaches that are directly applicable for you and your company when tackling the digital transition,
  • sorting mechanisms for better prioritisation.
Close LÀs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan

Behandling av naturliga sprÄkKunskapsrepresentation och resonerande
Naturlig sprÄkbehandling (Natural Language Processing, NLP) Àr ett delomrÄde inom artificiell intelligens (AI) som studerar hur datorer behandlar mÀnskligt sprÄk. Genom kursen fÄr studenten kunskaper om problem, anvÀndningsomrÄden och nyare lösningsmetoder inom NLP. MÄlet med kursen Àr att lÀra sig att anvÀnda neuronnÀtverk och djupinlÀrningsmetoder för att lösa aktuella problem inom NLP. Kursen ges on-line med tre obligatoriska Zoom-trÀffar.
Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

Örebro , kurs

MaskininlÀrning
FörstÀrkningslÀrande (Reinforcement Learning - RL) Àr en metod för att lösa sekventiella beslutsproblem. MÄlet med RL Àr att fÄ en optimal policy genom att lÀra av försök och misstag. Denna kurs omfattar grundlÀggande och avancerade RL-algoritmer för bÄde diskreta och kontinuerliga tillstÄnds- och handlingsrum. Ett exempel Àr att kombinera inlÀrning och sökning. Vi förklarar ocksÄ hur dessa algoritmer implementeras med djupa inlÀrningstekniker. RL-baserade tillvÀgagÄngssÀtt har visat imponerande prestanda pÄ komplexa uppgifter med stora mÀngder data. Vi kommer ocksÄ att prata om hur RL-strategier presterar pÄ verkliga problem och diskutera begrÀnsningar.
Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

LuleÄ

MaskininlÀrning
Kursen Àr en avancerad kurs i djupinlÀrning. Kursen Àr utformad för att ge studenter kunskaper som krÀvs för att angripa maskininlÀrningsproblem med aktuella metoder.
Close LÀs mer hos LuleÄ Tekniska Universitet

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AI
Eftersom AI-system blir allt vanligare och kraftfullare blir de beslut som dessa system fattar ocksÄ viktigare för samhÀllet som helhet. Systemen kan fÄ omfattande och bestÄende konsekvenser för oss alla, vare sig det Àr system som rekommenderar innehÄll eller produkter pÄ internet, hjÀlper domare eller lÀkare att fatta beslut, eller bestÀmmer distributionen av bostadslÄn eller kameraövervakning. DÀrför Àr det oerhört viktigt att de som ansvarar för att utforma dessa system har etik och ansvarstagande i Ätanke i sitt arbete. Kursen behandlar teoretiska och praktiska aspekter av normativ etik och dessas relevans för AI-system, diskuterar hur AI-system kan vara partiska, och hur vi kan göra för att förebygga och korrigera eventuell bias. Genom konkreta exempel, fallstudier och ett projekt syftar kursen till att skapa medvetenhet om problemet med etik inom AI och ge studenterna praktisk erfarenhet av att inlemma etik och ansvarstagande i sitt arbete med att utveckla AI-system. Kursen genomförs on-line och har tre obligatoriska Zoom-trÀffar.
Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

InformationsvetenskapMatematik och statistikTillÀmpningar av AI
Statistik Ă€r vetenskapen om att fatta beslut och dra slutsatser i situationer dĂ€r osĂ€kerhet förekommer. Vi vill ofta kunna fatta beslut om en ny produkt eller dra slutsatser frĂ„n observerade fenomen, men det Ă€r oftast inte möjligt att inhĂ€mta observationer frĂ„n en hel population som underlag för en definitiv slutsats om populationens egenskaper. IstĂ€llet görs ofta ett experiment eller en passiv observation pĂ„ en delmĂ€ngd av populationen, utifrĂ„n vilken vi sedan extrapolerar och fattar beslut om icke-observerade prover. I kursen fĂ„r studenten göra kĂ€nnedom med grunderna inom experimentutformning och statistiska inferensmodeller för dataanalys. Kursen ger praktisk erfarenhet i att utforma ett experiment, inhĂ€mta data och dra slutsatser.   Kursen ges on-line med tre obligatoriska Zoom-trĂ€ffar.
Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

, kurs

Planering och schemalÀggningRobotik
Det som Ă€r lovande med intelligenta robotsystem Ă€r att de kan utföra fler uppgifter och mer effektivt Ă€n en enda industriell robotlösning. Intelligenta robotar agerar kompetent eftersom de kan planera, ordna och genomföra de Ă„tgĂ€rder som Ă€r lĂ€mpliga i det sammanhang dĂ€r de befinner sig. För att uppnĂ„ denna kapacitet anvĂ€nder intelligenta robotar sökmetoder frĂ„n artificiell intelligens. Dessa Ă€r generella algoritmer för att lösa kombinatoriska problem, dvs de utgör en robots "förmĂ„ga att resonera". Denna kurs introducerar de viktigaste typerna av AI-sökmetoder, samt deras anvĂ€ndningar- inom tre industriellt relevanta tillĂ€mpningsomrĂ„den, nĂ€mligen resursplanering, rörelseplanering och samordning av flera robotar. Kursen har tre obligatoriska trĂ€ffar via Zoom. Kursen riktar sig till dig som Ă€r yrkesverksam.  
Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

, kurs

RobotikTillÀmpningar av AI
ROS (Robot Operating System) Àr en uppsÀttning av mjukvarukomponenter som ofta anvÀnds i forskning inom autonoma system. Kortfattat sÄ hanterar ROS kommunikation mellan olika plattformar, sensorer och stÀlldon samt visualisering, simulering och loggning av data. I ROS Àr det Àven lÀtt att dela med sig av egna metoder och algoritmer vilket har gjort att det finns en större mÀngd forskningsresultat implementerat vilka kan anvÀndas direkt. ROS har Àven börjat anvÀndas inom industrin, frÀmst inom R&D. Denna kurs ger dig möjlighet att anvÀnda och tillÀmpa ROS inom ett omrÄde du önskar. Kursen har tre obligatoriska trÀffar via Zoom. Kursen riktar sig till dig som Àr yrkesverksam.
Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

, kurs

MaskininlÀrning
För att bra maskininlĂ€rningsmodeller ska kunna tas fram med hjĂ€lp av de algoritmer som diskuteras pĂ„ kursen ”Introduktion till maskininlĂ€rning – del I” sĂ„ krĂ€vs det att datamaterialet anvĂ€nds och förbehandlas pĂ„ rĂ€tt sĂ€tt. Förutom detta sĂ„ kommer du under kursens gĂ„ng att lĂ€ra dig mer om de praktiska aspekter kring tillĂ€mpning av maskininlĂ€rningstekniker pĂ„ verkliga problem genom att tolka och agera utifrĂ„n de resultat som metoden genererat. Dessa inkluderar metoder för attributsextrahering (för att ta reda pĂ„ vilken del av datamaterialet som Ă€r relevant för just ditt problem); avvĂ€gning mellan bias och varians (för att ta reda pĂ„ om du har tillrĂ€ckligt med data till din modell); flermodellsavvĂ€gning (för att kunna kombinera mer Ă€n en maskininlĂ€rningsmodell); samt andra praktiska rekommendationer. Med hjĂ€lp av inhĂ€mtad kunskap ska du och övriga kursdeltagare sedan lösa ett klassificeringsproblem och pĂ„ sĂ„ vis skaffa er praktisk erfarenhet av att anvĂ€nda maskininlĂ€rning. Kursen riktar sig till dig som Ă€r yrkesverksam. Kursen har tre obligatoriska halvdagstrĂ€ffar via Zoom.
Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

, kurs

MaskininlÀrningPlanering och schemalÀggning
Answer Set Programming (ASP) Àr ett logiskt programmeringsparadigm utformat inom omrÄdet Artificial Intelligence (AI) och anvÀnds för att lösa komplexa sökproblem. ASP Àr ett sprÄk för att beskriva och lösa problem av logisk karaktÀr som Àr anvÀndbart för att hantera verklighetsbaserade scenarier. Fördelarna med logisk programmering tillsammans med ASP: s har nyligen gjort ASP attraktiv bÄde för akademin och industrin. Denna kurs fokuserar pÄ att formalisera och lösa olika sökproblem i planering, schemalÀggning och systemkonfiguration i ASP. Kursen riktar sig till dig som Àr yrkesverksam. Kursen har tre obligatoriska trÀffar via Zoom.
Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

Online

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI
Enhance the business development capabilities of your organisation and get ahead in the ongoing digital transformation! Developed from four years of successful digital transformation courses, this executive short course helps individuals and organisations to increase the effects and impact of digitalization, multiplying the benefits for customers and the entire business ecosystem. The course not only provides methods and tools to increase business impacts but also presents a framework for “What to do now rather than later?” road map. Its purpose – to enhance business development capabilities within four industry segments: manufacturing, utilities (primarily energy and telecoms), banking and government. Learning objectives
  • Understand new business model opportunities and the need to re-organize
  • Learn about digitalization effects on customers and external and internal processes
  • Find out about speed and digital trends that changes how value can be created
  • Master strategies, methods and approaches that are directly applicable for you and your company when tackling the digital transition
  • Discover sorting mechanisms. What to do now rather than later?
Close LÀs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan

Online

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI
This live online executive short course provides you with an understanding of AI technologies and application opportunities in order to enable you to evaluate the needs and demands of AI processes. It explains how to make a profitable start and understand what you as a business manager need to know in order to guide your organisation into new opportunities based on AI technologies. It will also demonstrate how AI is changing the business landscape, giving you the tools to ask the right questions and find out how you can use AI to your advantage.
Close LÀs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan
Hittar du inte vad du söker?
Tidigare kurser

DatorseendePlanering och schemalÀggningRobotik

Probabilistiska metoder kan anvÀndas för att fÄ mobila robotar att navigera sÀkert i delade miljöer med hjÀlp av billiga sensorer ombord utan dyr extern infrastruktur. I den hÀr kursen fÄr du en inledning till hur probabilistiska metoder kan anvÀndas för automatisk kartlÀggning och korrekt sjÀlvpositionering. Kursen genomförs on-line med tre obligatoriska Zoom-trÀffar.

Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

Norrköping

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI

Kursen ”AI och etik – i teori och praktik” Ă€r högaktuell dĂ„ frĂ„gor om AI bĂ„de vĂ€cker stora förhoppningar men ocksĂ„ flera etiska spörsmĂ„l. I denna kurs fördjupar vi oss teoretiskt i frĂ„gor om AI och berör bl a det som har att göra med ansvar och bias. I kursen jobbar vi Ă€ven praktiskt pĂ„ sĂ„ sĂ€tt att de dilemman och problem som finns i era verksamheter analyseras och diskuteras med hjĂ€lp av teori. MĂ„let med kursen Ă€r att ge anvĂ€ndbara verktyg för att hantera etiska avvĂ€gningar i design och införande av AI.

KursinnehÄll

Kursen syftar till att ge handgriplig etisk kunskap som kan anvÀndas som grund för den samhÀlleliga debatten om AI i egna utvecklingsprojekt. Samtliga förelÀsningar varvas med övningar dÀr deltagarna fÄr vara aktiva och diskutera hur problemomrÄden bör hanteras med fokus pÄ den egna verksamheten. Kursen fokuserar pÄ följande:
  • AI och ansvar
  • Bias
  • Delaktighet
  • Partiskhet
  • Inflytande
Kursen examineras genom ett reflektionspaper dÀr kursdeltagaren argumenterar för lösningar pÄ aktuella problemomrÄdena. Kursen ger 3 hp.

MĂ„lgrupp

Kursen riktar sig till personer som arbetar med utveckling eller införande av AI-system. Den Àr ocksÄ lÀmplig för beslutsfattare som har att ta stÀllning till införande av sÄdana system. Kursen har begrÀnsat antal platser.

Praktisk information

Kursen arrangeras under tre heldagar.

NÀsta kurstillfÀlle

PreliminÀra kursdatum 29 januari, 12 februari och 5 mars 2021. PreliminÀr lokal Elite Grand Hotel i Norrköping. Investering 9 800 kronor per deltagare. I kurskostnaden ingÄr fika och mat.

Close LÀs mer hos Linköpings Universitet

Örebro , kurs

DatavetenskapMaskininlÀrningTillÀmpningar av AI

Örebro universitet erbjuder kursen Autonoma robotar och ROS för dig som yrkesverksam. Utbildningarna leds av det internationellt erkĂ€nda forskningscentret AASS, som ligger i framkant vad gĂ€ller forskning inom artificiell intelligens (AI), robotik och autonoma system Denna kurs ger en omfattande introduktion till olika traditionella och innovativa modeller, algoritmer och ansatser inom artificiell intelligens, mer Ă€n bara maskininlĂ€rning. GrundlĂ€ggande idĂ©er - till exempel för sökning, optimering, planering, resonemang, osĂ€kerhet och Ă€ven maskininlĂ€rning introduceras i videoförelĂ€sningar tillsammans med konceptuella exempel som ska lösas av studenterna. Detta Ă€r en distanskurs med tre obligatoriska fysiska halvdagstrĂ€ffar pĂ„ Örebro universitet inklusive tvĂ„ seminarier. Under det första seminariet kommer studenterna att presentera ett arbete / uppsats vald frĂ„n en aktuell litteraturlista sammanstĂ€lld av lĂ€rarna. LĂ€mpliga AI-lösningar för de problem som intresserar studenterna stĂ„r i fokus vid det andra seminariet.

Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

LuleÄ

MaskininlÀrning

Kursens innehÄll specificeras, av examinatorn, i en detaljerad kursbeskrivning vid det aktuella kurstillfÀllet. Fördjupningskurserna ges ofta i anslutning till forskningsprojekt pÄ nÄgon avdelning vid Institutionen för system- och rymdteknik.

Close LÀs mer hos LuleÄ Tekniska Universitet

LuleÄ

InformationsvetenskapKunskapsrepresentation och resonerandeMaskininlÀrningTillÀmpningar av AI

Kursen tÀcker grundlÀggande kunskap om modern artificiell intelligens. De moment som ingÄr i kursen Àr: grundlÀggande metodologi, inlÀrningsmetoder av begrepp, beslutstrÀd, och sannolikhetsfördelningar, neuronnÀt, evolutionÀra metoder, exempelbaserad inlÀrning, och metoder för evaluering av inlÀrningsresultat.

Close LÀs mer hos LuleÄ Tekniska Universitet

Online

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI

This course provides you with an understanding of AI technologies and application opportunities in order to enable you to evaluate the needs and demands of AI processes. It explains how to make a profitable start and understand what you as a business manager need to know in order to guide your organisation into new opportunities based on AI technologies. Both the live online masterclass and the available online courses will demonstrate how AI is changing the business landscape, giving you the tools to ask the right questions and find out how you can use AI to your advantage.

Close LÀs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan

Online

DatavetenskapKunskapsrepresentation och resonerandeMaskininlÀrning

Kursen Àmnar ge kunskap om grundlÀggande metoder inom maskininlÀrning för prediktiv analys för beslutsgrundande, d.v.s., bÀttre och mer informerade beslut i prognostisering. Detta inkluderar centrala koncept för informationsutvinning ur datamÀngder för förutsÀgelse av sannolika utfall. Kursen Àr möjlig att kombinera med heltidsarbete.

Close LÀs mer hos MÀlardalens högskola

Online , kurs

DatavetenskapInformationsvetenskapMaskininlÀrningTillÀmpningar av AI

This course presents a process for developing AI-based systems in a structured way. You will learn about the phases of AI projects that employ machine learning (ML). In particular, we discuss methods and techniques for AI engineering, i.e. implementing continuous training and continuous delivery of ML-based systems. The lectures explain the life cycle of ML systems, including methods for ML model development, testing, deployment and monitoring. In-class computer demonstrations will provide practical examples of ML model training and deployment. The exercises do not require pre-existing knowledge of machine learning but assume that you have a technical and programming background.

Close LÀs mer hos Chalmers tekniska högskola

UmeÄ

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI

Under denna kurs introduceras och problematiseras centrala företeelser och begrepp som Àr förbundna med artificiell intelligens (AI). Kursen behandlar en vid syn pÄ AI bÄde som teknik och som en del i utformning av samhÀlleliga verksamheter och processer. Kursen fokuserar AI i historisk, nutida och framtida kontext. SÀrskilt fokus lÀggs vid demokratiska och etiska problem inom AI-omrÄdet.

Close LÀs mer hos UmeÄ Universitet

UmeÄ

Behandling av naturliga sprÄkDatavetenskapDatorseendeInformationsvetenskapIntelligenta agenter och multiagentsystemKunskapsrepresentation och resonerandeMaskininlÀrningMatematik och statistikPlanering och schemalÀggningRobotik

Kursen ger fördjupade teoretiska och metodiska kunskaper och fÀrdigheter i klassisk AI (artificiell intelligens) tillsammans med tillÀmpningskunskaper i robotik. Följande Àmnen behandlas: Heuristik för sökning. Spelteori, sökning för spel, omvÀnd spelteori. TillÀmpad predikatlogik. Klassisk planering: heuristik. Kunskapsrepresentation. Sannolikhetsteori: axiom, villkorlig sannolikhet, Bayes regel. Bayesiska nÀtverk. Probabilistiskt resonerande över tid, Hidden Markov Models. BeslutstrÀd och lÀrande. Robotik: hybridarkitekturer, rörelseplanering, topologisk ruttplanering, lokalisering och kartgenerering.

Close LÀs mer hos UmeÄ Universitet

Online

Behandling av naturliga sprÄkDatavetenskapDatorseendeInformationsvetenskapIntelligenta agenter och multiagentsystemKunskapsrepresentation och resonerandeMaskininlÀrningPlanering och schemalÀggning

I denna kurs behandlas designmetoder och olika algoritmer för och varianter av Deep Learning inom klassifiering, prediktion, interaktion och modellering med anvĂ€ndning av olika typer av data; ljud, bild, video, text, sekvenser. Begrepp sĂ„som ÖvertrĂ€ning, Dropouts och Gradienter gĂ„s igenom.   Installation och anvĂ€ndning av hĂ„rd- och mjukvaror för experimenterande med topologier sĂ„som CNN, RNN, LSTM, DQN och tillhörande parametrar samt inspektion av resultatet utgör en vĂ€sentlig del av kursen. Kursen gĂ„r Ă€ven kortfattat igenom Dataanalys, MaskininlĂ€rning, Tensorer, Datorseende, Transfer Learning,  Grunder i Robotik, Reinforcement Learning och metoder med kombinationen Deep Reinforcement Learning. Numeriska implementationer studeras översiktligt. Det Ă€r en tidsmĂ€ssig fördel att ha tillgĂ„ng till lĂ€mpliga berĂ€knings(grafik)kort alternativt ha/fĂ„ tillgĂ„ng till motsvarande molntjĂ€nst. Man kan köra Windows, OS X eller Linux.

Close LÀs mer hos UmeÄ Universitet

LuleÄ

MaskininlÀrning

I den hÀr kursen introduceras begrepp och metoder som krÀvs för att designa, trÀna och validera neurala nÀtverksmodeller samt avgöra nÀr det Àr motiverat att anvÀnda sÄdana modeller. Kursen introducerar begrepp och metoder som krÀvs för vidare studier av avancerade neurala nÀtverk och implementationer i lÀrande maskiner och neuromorfa system.

Close LÀs mer hos LuleÄ Tekniska Universitet

LuleÄ

DatorseendeIntelligenta agenter och multiagentsystemRobotik

Studenterna skall efter kursen ska kunna förstÄ, designa och programmera grundlÀggande funktioner för beröringsfri mÀtning och reglering av robotar.

Close LÀs mer hos LuleÄ Tekniska Universitet

Online

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI

MÄlet med kursen Àr att deltagarna ska fÄ kunskap om principer och metoder för business intelligens inom ramen för ett affÀrssystem. Kursen ingÄr i Högskolan i Halmstads kurspaketet DIGIBUS (hh.se/digibus) dÀr du som deltagare kan lÀsa hela kurspaketet eller enstaka kurser. Kursen Àr pÄ avancerad nivÄ och ingÄr i Högskolans ordinarie utbud. Det innebÀr att den Àr poÀnggivande och utan kostnad för medborgare i EU, EES-lÀnderna och Schweiz, samt för personer med permanent uppehÄllstillstÄnd i Sverige (mer information om detta finns pÄ antagning.se). Kursen Àr nÀtbaserade med en flexibel studietakt. Kursen Àr för yrkesverksamma och ges pÄ distans pÄ engelska. Studietakt: 50%, flexibel. Mer information om kursens innehÄll (pÄ engelska): Business Intelligence The objective is that the student should develop knowledge about the principles and methods for business intelligence in the context of a business system. The course also aims to ensure that the student learns how to manage data in a business system to create useful knowledge for an organization, as well as the problems related to these systems. Through the course, the student explores data warehousing and mining in connection with decision-making and AI, and is trained to understand and solve problems associated with storing and managing big data in complex business systems. This competence will allow companies to be more agile and more quickly adapt to the quickly changing situation caused by covid-19. The course will include an application project where participants perform an analysis of data sourced from their own organization or build a tool that can be directly applied in their work. Recent case studies around covid-19 will also be used. The course is developed for professionals, it is held online and in English. Pace: 50%, flexible.

Close LÀs mer hos Högskolan i Halmstad

Göteborg , kurs

MaskininlÀrningTillÀmpningar av AI

I den hÀr kursen lÀr du dig hur du anvÀnder maskininlÀrning för att lösa problem inom kemiteknik.

Close LÀs mer hos Chalmers tekniska högskola

Göteborg , kurs

DatavetenskapMaskininlÀrningTillÀmpningar av AI

This course introduces Machine Learning (ML) and its applications in manufacturing. We use real-world case studies to explain how ML works and can be applied in different manufacturing-related problems. In addition to the technical focus of applying ML in manufacturing, the course provides knowledge on prerequisites for generating business value from data-driven decision-making. We illustrate the importance of data pre-processing and structured work procedures in ML projects to secure data quality and successful analyses. The crucial link between data-driven decision-making, competence, and internal/external integration will be highlighted. The exercises are prepared in a way to minimize programming and allow you more time to focus on interpreting the quality of the results.

Close LÀs mer hos Chalmers tekniska högskola

Online

DatorseendeMaskininlÀrning

Syftet med kursen Àr att ge studenterna grunderna i bildbehandling och modeller för Deep Learning (djup maskininlÀrning). Studenten fÄr lÀra sig att designa intelligenta system med Deep Learning, till exempel neuralt nÀtverk (CNN) för klassificering, annotering, och objektigenkÀnning. Kursen Àr möjlig att kombinera med heltidsarbete.

Close LÀs mer hos MÀlardalens högskola

Online

DatavetenskapInformationsvetenskapMaskininlÀrningTillÀmpningar av AI

Deep neural networks Àr den metod som vanligtvis anvÀnds vid till exempel bildanalys i sjÀlvkörande fordon och robotik. Denna kurs riktar sig till yrkesverksamma med lite erfarenhet inom omrÄdet, till exempel en grundlÀggande kurs i Machine Learning, som vill lÀra sig mer om Deep Learning. Kursen ingÄr i Högskolan i Halmstads kurspaketet RELIFE (hh.se/relife) dÀr du som deltagare kan lÀsa hela kurspaketet eller enstaka kurser. Kursen Àr pÄ avancerad nivÄ och ingÄr i Högskolans ordinarie utbud. Det innebÀr att den Àr poÀnggivande och utan kostnad för medborgare i EU, EES-lÀnderna och Schweiz, samt för personer med permanent uppehÄllstillstÄnd i Sverige (mer information om detta finns pÄ antagning.se). Kursen Àr nÀtbaserade med en flexibel studietakt. Kursen Àr för yrkesverksamma och ges pÄ distans pÄ engelska. Studietakt: 50%, flexibel. Mer information om kursens innehÄll (pÄ engelska): Applied Deep Learning with Tensorflow Deep neural networks have taken over as the preferred method in various fields, such as image analysis in autonomous driving and robotics. This course gives professionals with some experience in the area, for example those who have taken a basic Machine Learning course, an opportunity to learn or sharpen their theoretical and practical skills on deep learning methods while working remotely from home. The course "Applied Deep Learning with Tensorflow" is split into two modules of 2.5 credits each:

  • Theory (8 x 45 min)
  • Practice (8 x 45 min)
The theoretical content covers basic principles of multi-layer perceptrons, spatio-temporal feature extraction with CNNs and RNNs, classification and regression of big data, and producing novel data samples using generative models. The practical sessions cover the basics of programming with tensorflow, image classification, and semantic segmentation using CNNs, future image frame prediction with RNNs and image generation with GANs. Participants will be encouraged to bring their own data to solve problems they face in their own work. Students without related experience should first take the course Supervised Machine Learning. The course instructors have experience teaching a similar course in our master programme. Guest lecturers will be invited from the company Zenuity to ensure industry relevance. Halmstad University has several high performance computers dedicated to students to apply their deep learning experiments. This course is for professionals with some experience in the area, for example those who have taken a basic Machine Learning course. The course is held online in English. Pace: 50%, flexible.

Close LÀs mer hos Högskolan i Halmstad

Örebro , kurs

DatavetenskapMaskininlÀrningTillÀmpningar av AI

Örebro universitet erbjuder kursen Autonoma robotar och ROS för dig som yrkesverksam. Utbildningarna leds av det internationellt erkĂ€nda forskningscentret AASS, som ligger i framkant vad gĂ€ller forskning inom artificiell intelligens (AI), robotik och autonoma system Denna kurs ger en omfattande introduktion till olika traditionella och innovativa modeller, algoritmer och ansatser inom artificiell intelligens, mer Ă€n bara maskininlĂ€rning. GrundlĂ€ggande idĂ©er - till exempel för sökning, optimering, planering, resonemang, osĂ€kerhet och Ă€ven maskininlĂ€rning introduceras i videoförelĂ€sningar tillsammans med konceptuella exempel som ska lösas av studenterna. Detta Ă€r en distanskurs med tre obligatoriska fysiska halvdagstrĂ€ffar pĂ„ Örebro universitet inklusive tvĂ„ seminarier. Under det första seminariet kommer studenterna att presentera ett arbete / uppsats vald frĂ„n en aktuell litteraturlista sammanstĂ€lld av lĂ€rarna. LĂ€mpliga AI-lösningar för de problem som intresserar studenterna stĂ„r i fokus vid det andra seminariet.

Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

Stockholm

Behandling av naturliga sprÄk

SprÄkteknologi Àr ett tvÀrvetenskapligt fÀlt som omfattar all utveckling av datorprogram för att analysera och generera mÀnskligt sprÄk, till exempel svenska eller engelska, och Àven modellering och simulering av mÀnskligt sprÄkligt beteende med hjÀlp av datorer. Kursen behandlar sprÄkteknologins möjligheter och begrÀnsningar med fokus pÄ de sprÄkteknologiska verktyg som ligger nÀra forskningen och Àr relevanta för framtida arbete med till exempel design och implementation av informationssystem eller kravstÀllning vid upphandling.

Close LĂ€s mer hos Stockholms universitet

Göteborg

Behandling av naturliga sprÄkDatavetenskap

Master in Language Technology (One year or Two years) is for students who want to make computers use and understand human language.

Close LÀs mer hos Göteborgs Universitet

Göteborg

Datavetenskap

Software engineers and software managers will have a key role in all aspects of society, from using AI to provide customer service and even financial advice, to developing self-driving cars, to creating apps in the health and biotech sphere. We are among the largest software engineering groups in the world, and our researchers have worldwide impact. Our programme gives you the opportunity to complete collaborative projects, work with partners in industry, and participate in hackathons, gaining the skills necessary to improve the world with software.

Close LÀs mer hos Göteborgs Universitet

Göteborg

DatavetenskapMatematik och statistik

Data Science is concerned with extracting meaning from large volumes of data. It is a field that has grown rapidly in recent years as a result of the increasing availability of large data sets, and the opportunities and challenges that these present. Central topics within Data Science include data mining, machine learning, databases, and the application of data science methods in natural sciences, life sciences, business, humanities and social sciences, as well as in industry and society.

Close LÀs mer hos Göteborgs Universitet

Göteborg , program

TillÀmpningar av AI

Kognitionsvetenskap Àr ett tvÀrvetenskapligt Àmne dÀr du studerar hur mÀnniskor, andra biologiska varelser och smarta maskiner bearbetar och anvÀnder information. PÄ Göteborgs universitet fÄr du en bred utbildning i Àmnet grundad i omrÄden som filosofi, psykologi, sprÄk och kommunikation, neurovetenskap samt datavetenskap och informationsteknologi (IT). Du lÀr dig hur mÀnniskor bearbetar och kommunicerar information likvÀl som hur samspelet mellan mÀnniskor och IT fungerar.

Close LÀs mer hos Göteborgs Universitet

Online

DatavetenskapDatorseendeMaskininlÀrningSamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

UmeÄ , program

Kunskapsrepresentation och resonerandeMaskininlÀrningPlanering och schemalÀggningRobotikSamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI

Masterprogrammet i artificiell intelligens, AI, vid UmeÄ universitet ger en bred kunskapsbas i AI och fördjupade kunskaper i utvalda profilomrÄden, bland annat teoretiska grunder i AI, interaktion mellan mÀnniska och AI, intelligent robotik, maskininlÀrning eller data science.

Close LÀs mer hos UmeÄ Universitet

Online

MaskininlÀrning

Den snabba utvecklingen av digital teknik och framsteg inom kommunikationsteknik gör att det idag produceras en gigantisk mÀngd data varje dag med komplexa strukturer som kallas "Big Data" och detta vÀxer dessutom exponentiellt. Syftet med kursen Àr att ge studenterna insikter i grundlÀggande begrepp inom maskininlÀrning med Big Data samt kunskap om den senaste forskningsutvecklingen inom omrÄdet. Studenterna kommer att lÀra sig om problem och industriella utmaningar av flera fallstudier inom omrÄdet. Vidare kommer studenterna att lÀra sig att anvÀnda verktyg för att utveckla system som anvÀnder algoritmer för maskininlÀrning i Big Data. Kursen Àr möjlig att kombinera med heltidsarbete.

Close LÀs mer hos MÀlardalens högskola

Örebro , kurs

MaskininlÀrning

För att ett system automatiskt ska kunna kĂ€nna igen ett ansikte, avgöra den optimala tidpunkten för maskinunderhĂ„ll, sortera textdokument, ha fungerande taligenkĂ€nning, kĂ€nna igen handskrivna tecken, urskilja mönster i stora datamĂ€ngder – till exempel att identifiera kundgrupper eller olika beteenden – krĂ€vs förmĂ„gor som Ă€r svĂ„ra att programmera explicit. I den hĂ€r kursen fĂ„r du lĂ€ra dig grunderna i hur ett system kan lĂ€ra sig dessa förmĂ„gor utifrĂ„n datamĂ€ngder istĂ€llet för att blir programmerade. HĂ€r ingĂ„r de vanligaste algoritmerna för övervakad och oövervakad inlĂ€rning, sĂ„som artificiella neurala nĂ€tverk, beslutstrĂ€d och k-medelvĂ€rdeskluster, vilka ocksĂ„ utgör grunden för att förstĂ„ och diskutera de senaste teknikerna inom maskininlĂ€rning sĂ„som djupinlĂ€rning. Kursen riktar sig till dig som Ă€r yrkesverksam. Kursen har tre obligatoriska halvdagstrĂ€ffar.

Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

Örebro , kurs

Datorseende

Mixed reality, eller blandad verklighet som det ocksĂ„ kallas, föddes i det ögonblick som mĂ€nniskan började anvĂ€nda sin fantasi. PĂ„hittade ting, karaktĂ€rer, berĂ€ttelser och hela vĂ€rldar spreds genom konst och litteratur. Över tid har mĂ€nniskans framsteg banat vĂ€g för nya kreativa former – och att lĂ„ta sig omges av en virtuell verklighet Ă€r en av dem. Att kunna blanda den riktiga vĂ€rlden med en virtuell verklighet har alltid varit lockande, men det Ă€r inte förrĂ€n helt nyligen som det blivit möjligt tack vare den tekniska utvecklingen. Spel som Pokemon Go har skapat ett intresse för mixed reality, inte bara inom underhĂ„llnings- och nöjesbranschen, utan Ă€ven inom olika tillĂ€mpningsomrĂ„den i industrin. Den hĂ€r kursen tittar nĂ€rmare pĂ„ mĂ€nsklig interaktion med mixed reality som fenomen. Vi studerar olika aspekter av hur vi upplever mixed reality, utifrĂ„n faktorer som pĂ„verkar inlevelse och hur pass verklighetstrogen miljöerna Ă€r. Vi diskuterar hur mĂ€nniskor agerar nĂ€r de omsluts av en virtuell verklighet eller anvĂ€nder tekniken för att med hjĂ€lp av fjĂ€rrstyrning utföra vissa arbetsuppgifter . Vi tittar ocksĂ„ pĂ„ vilka metoder som kan anvĂ€ndas för att skapa effektiva interaktionsscenarion och för att mĂ€ta kvaliteten pĂ„ interaktionen med hjĂ€lp av bĂ„de kvalitativa och kvantitativa verktyg. Kursen riktar sig till dig som Ă€r yrkesverksam. Kursen har tre obligatoriska halvdagstrĂ€ffar.

Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

Örebro , kurs

MaskininlÀrning

FörstÀrkningslÀrande (Reinforcement learning - RL) Àr en metod för att lÀra sig att fatta ett optimalt beslut genom försök och misstag. MÄlet med RL Àr att uppnÄ en optimal policy för varje tillstÄnd i ett system. Kursen tÀcker den underliggande formalismen hos RL som kallas Markovska beslutsprocesser och grundlÀggande RL-algoritmer. Exempel Àr dynamisk programmering. Vi kommer att visa hur man modellerar ett problem som en Markovska-beslutsprocess och implementerar grundlÀggande RL-algoritmer för att lösa dem. Dessutom kommer vi att utforska olika sÀtt att jÀmföra och utvÀrdera prestanda för inlÀrningsmetoder. Kursen riktar sig till dig som Àr yrkesverksam. Kursen har tre obligatoriska halvdagstrÀffar.

Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

Online

MaskininlÀrning

Idag har explosionen av data skapat nya möjligheter att anvÀnda maskininlÀrning (ML). Att behandla de stora datamÀngder som den mycket snabba digitaliseringen skapar skulle inte vara möjligt utan ML. Syftet med kursen "Introduktion till maskininlÀrning" Àr att ge dig baskunskaper inom ML. Du fÄr en introduktion till de grundlÀggande omrÄdena inom ML: data, statistik och sannolikhet för ML.

Close LÀs mer hos MÀlardalens högskola

UmeÄ

Behandling av naturliga sprÄkDatavetenskapDatorseendeInformationsvetenskapIntelligenta agenter och multiagentsystemKunskapsrepresentation och resonerandeMaskininlÀrningPlanering och schemalÀggningRobotik

Kursen ger en grundlÀggande introduktion till sÄvÀl klassisk AI (artificiell intelligens) som icke-klassisk AI. Den tar upp fundamentala förutsÀttningar, problem och utmaningar för AI Àven ur filosofiskt perspektiv.

Close LÀs mer hos UmeÄ Universitet

LuleÄ

DatavetenskapInformationsvetenskapMaskininlÀrning

Kursen ger kunskap om hantering av datavetenskapliga problem. Kursen fokuserar pÄ maskininlÀrningstekniker, klassificering med hjÀlp av beslutstrÀd och logistisk regression, Expectation Maximization, Support Vector Machines, MarkovnÀtverk och BayesnÀtverk.

Close LÀs mer hos LuleÄ Tekniska Universitet

Online

InformationsvetenskapKunskapsrepresentation och resonerandeMaskininlÀrningTillÀmpningar av AI

Kursen ger en grundlÀggande översikt över Artificiell intelligens (AI) och dess tillÀmpningar. Specifikt lÀr den ut grundlÀggande kunskaper om maskininlÀrning och djupinlÀrningsalgoritmer, robotik, resonemangssystem, medicinsk neurovetenskap, psykologi, kognition samt designfÀrdigheter för att strukturera experiment.

Close LÀs mer hos LuleÄ Tekniska Universitet

Online

DatavetenskapInformationsvetenskapMaskininlÀrningTillÀmpningar av AI

Kursen ger en introduktion till Machine Learning (ML) och riktar sig till personer med en ingenjörsexamen (eller motsvarande) som inte har haft grundlÀggande ML och AI i sin grundutbildning. Kursen ingÄr i Högskolan i Halmstads kurspaketet RELIFE (hh.se/relife) dÀr du som deltagare kan lÀsa hela kurspaketet eller enstaka kurser.

Kursen Àr pÄ avancerad nivÄ och ingÄr i Högskolans ordinarie utbud. Det innebÀr att den Àr poÀnggivande och utan kostnad för medborgare i EU, EES-lÀnderna och Schweiz, samt för personer med permanent uppehÄllstillstÄnd i Sverige (mer information om detta finns pÄ antagning.se). Kursen Àr nÀtbaserad med en flexibel studietakt. Kursen Àr för yrkesverksamma och ges pÄ distans pÄ engelska. Studietakt: 50%, flexibel. Mer information om kursens innehÄll finns pÄ engelska.

Close LÀs mer hos Högskolan i Halmstad

Online

DatavetenskapInformationsvetenskapTillÀmpningar av AI

Analys av sÄ kallad Big Data Àr en integrerad del av informationsdrivna branscher för modellering, simulering och strategisk hantering som stöd till digitalisering genom att anvÀnda vÀrdefull information frÄn data. Kursen ingÄr i Högskolan i Halmstads kurspaketet RELIFE (hh.se/relife) dÀr du som deltagare kan lÀsa hela kurspaketet eller enstaka kurser. Kursen Àr pÄ avancerad nivÄ och ingÄr i Högskolans ordinarie utbud. Det innebÀr att den Àr poÀnggivande och utan kostnad för medborgare i EU, EES-lÀnderna och Schweiz, samt för personer med permanent uppehÄllstillstÄnd i Sverige (mer information om detta finns pÄ antagning.se). Kursen Àr nÀtbaserade med en flexibel studietakt. Kursen Àr för yrkesverksamma och ges pÄ distans pÄ engelska. Studietakt: 50%, flexibel. Mer information om kursens innehÄll (pÄ engelska): Applied Data Mining and Data Science Big data analysis is an integral part of the information-driven industries for modeling, simulation, and strategic management, which supports digitalization by deriving valuable information from data. The course goal of "Applied Data Mining and Data Science" is to teach how knowledge can be discovered in complicated contexts through data mining techniques. The course is split into two modules of 2.5 credits:

  • Introduction, data preprocessing and data visualization (6 x 45 minutes, 3 lectures which includes 2 lab sessions)
  • Supervised and Unsupervised learning (6 x 45 minutes, 3 lectures which includes a lab at the end of each session)
Guest lecturers will be included from Volvo to ensure industry relevance. The course material overlaps somewhat with the course Supervised Machine Learning. Lectures will be delivered weekly using Zoom, along with hands-on lab assignments. The course instructors teach a similar course in our master programmes. This course is for professionals. Participants need a basic knowledge of Python programming. The course is held online in English. Pace: 50%, flexible.

Close LÀs mer hos Högskolan i Halmstad

Online

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI

MĂ„let med kursen Ă€r att deltagarna ska fĂ„ kunskap om digital marknadsföring för att framöver kunna arbeta professionellt med det. Kursen ingĂ„r i Högskolan i Halmstads kurspaketet DIGIBUS (hh.se/digibus) dĂ€r du som deltagare kan lĂ€sa hela kurspaketet eller enstaka kurser. Kursen Ă€r pĂ„ avancerad nivĂ„ och ingĂ„r i Högskolans ordinarie utbud. Det innebĂ€r att den Ă€r poĂ€nggivande och utan kostnad för medborgare i EU, EES-lĂ€nderna och Schweiz, samt för personer med permanent uppehĂ„llstillstĂ„nd i Sverige (mer information om detta finns pĂ„ antagning.se). Kursen Ă€r nĂ€tbaserade med en flexibel studietakt. Kursen Ă€r för yrkesverksamma och ges pĂ„ distans pĂ„ engelska. Studietakt: 50%, flexibel. Mer information om kursens innehĂ„ll (pĂ„ engelska): Digital Marketing The purpose of the course is to develop advanced knowledge and know-how for student to be able to work professionally within the area of Digital Marketing. This means that the student should be able to understand the theory in this area, be able to develop his or her own Digital Marketing research in the form of a scientific project. The course method is adapted to students who may already be working and need to integrate new knowledge into existing or similar working tasks. This is basically done through the workshops which serves as exam elements in the course and which takes as a starting point the students’ own experience and specific needs instead of examining from a textbook. The course is developed for professionals, it is held online and in English. Pace: 50%, flexible.

Close LÀs mer hos Högskolan i Halmstad

Online

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI

Kursens mĂ„l Ă€r att deltagarna utvecklar en förstĂ„else för nyckelbegrepp relaterade till globalisering av industrier och tekniker, inklusive Global Value Chain (GVC), Global Innovation Network (GIN) och Global Production Network (GPN) samt hur covid-19 förĂ€ndrat dessa. Kursen ingĂ„r i Högskolan i Halmstads kurspaketet DIGIBUS (hh.se/digibus) dĂ€r du som deltagare kan lĂ€sa hela kurspaketet eller enstaka kurser. Kursen Ă€r pĂ„ avancerad nivĂ„ och ingĂ„r i Högskolans ordinarie utbud. Det innebĂ€r att den Ă€r poĂ€nggivande och utan kostnad för medborgare i EU, EES-lĂ€nderna och Schweiz, samt för personer med permanent uppehĂ„llstillstĂ„nd i Sverige (mer information om detta finns pĂ„ antagning.se). Kursen Ă€r nĂ€tbaserade med en flexibel studietakt. Kursen Ă€r för yrkesverksamma och ges pĂ„ distans pĂ„ engelska. Studietakt: 50%, flexibel. Mer information om kursens innehĂ„ll (pĂ„ engelska): Global Entrepreneurship How the covid-19 pandemic disrupts global value chains today is hotly debated, and the implications to new forms of innovation and entrepreneurship – including the use of digital technologies in that – is important to be lifted up. The objectives of the course are: a) to develop an understanding on key concepts related to globalisation of industries and technologies, including Global Value Chain (GVC), Global Innovation Network (GIN) and Global Production Network (GPN) and the covid-19 induced changes on that; b) to develop skills in assessing the impact of these changes to different types of industries and firms, from industrial knowledge perspective; and c) to develop skills in identifying new forms of (Schumpeterian) innovations and entrepreneurship in this new global and digital context. In the course the content will be delivered with a case study manner: the key theoretical concepts will be discussed in combination with detailed analyses of industry cases and firm cases. The cases serve as illustrations. It will be easy for the participants to understand the theories and apply theories when assessing the impacts to their own organizations. The course is developed for professionals, it is held online and in English. Pace: 50%, flexible.

Close LÀs mer hos Högskolan i Halmstad

Online

MaskininlÀrning

Kursen avser att ge kunskap och fÀrdigheter i moderna tekniker och verktyg för maskininlÀrning, för att skapa en förstÄelse för dess anvÀndningsomrÄden, styrkor och svagheter. För att sedan tillÀmpa dessa fÀrdigheter i ett verkligt tillÀmpningsomrÄde. Kursen gÄr helt pÄ distans och Àr anpassad för yrkesverksamma.

Close LĂ€s mer hos Mittuniversitetet

Online

MaskininlÀrningTillÀmpningar av AI

Join our webinar AI – Under the Hood of Machine Learning designed for you who want to understand the magic. The webinar will give you a basic understanding of AI core concepts and the ability to ask the right questions when involved in AI initiatives within your company. The concepts of Machine Learning and Neural Networks will be in focus, as these concepts deliver great value today.

Close LÀs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan

Online

SamhÀllet och AI

Artificial intelligence (AI) can be used to help improve the health of people and ecosystems, reduce urban pollution, spot oil spills at sea and desertification of land, as well as to enhance education systems. However, AI can also increase the gap between the rich and the poor, and the bias of the algorithms may enhance existing injustices towards minorities. Welcome to learn more about Artificial Intelligence and the SDGs at this event organized by KTH Royal Institute of Technology, AI Sustainability Center and MIT.

Close LÀs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan

Online

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Online

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Online

DatorseendeMaskininlÀrningMatematik och statistikTillÀmpningar av AI

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Online

DatavetenskapInformationsvetenskapMaskininlÀrning

Python Ă€r ett programmeringssprĂ„k som ofta anvĂ€nds i skolundervisning och för tillĂ€mpningar av Machine Learning och Big Data. Kursen ingĂ„r i Högskolan i Halmstads kurspaketet RELIFE (hh.se/relife) dĂ€r du som deltagare kan lĂ€sa hela kurspaketet eller enstaka kurser. Kursen Ă€r pĂ„ avancerad nivĂ„ och ingĂ„r i Högskolans ordinarie utbud. Det innebĂ€r att de Ă€r poĂ€nggivande och utan kostnad för medborgare i EU, EES-lĂ€nderna och Schweiz, samt för personer med permanent uppehĂ„llstillstĂ„nd i Sverige (mer information om detta finns pĂ„ antagning.se). Kursen Ă€r nĂ€tbaserade med en flexibel studietakt. Kursen Ă€r för yrkesverksamma och ges pĂ„ distans pĂ„ engelska. Studietakt: 50%, flexibel. Mer information om kursens innehĂ„ll (pĂ„ engelska): Python – a Gateway to Machine Learning Python is a programming language that has become widely adopted by schools to teach programming skills, and also by the AI community for Machine Learning and Big Data applications. The course "Python – a Gateway to Machine Learning" aims to open doors, allowing study and work in a variety of digitalisation contexts, such as AI. The course is broken down into two modules of 2.5 credits:

  • Introduction to programming with Python
  • Programming cloud applications with big data
The first module will be inclusive and allow students from various backgrounds to establish a strong foundation, introducing the Jupyter development system, libraries for tabulated data and strings, object-oriented programming, and algorithms. The second module will focus on Halmstad University's strength in AI, introducing distributed file systems, the map-reduce framework, and the dataflow framework. The material is presented so that participants can read, watch recordings and go through interactive documents where they can experiment and do exercises. The course instructors have experience with teaching similar courses in our campus master programmes. This course is for professionals with an undergraduate degree in engineering (or similar) and experience with programming but not specific skills with Python. The course is held online in English. Pace: 50%, flexible.

Close LÀs mer hos Högskolan i Halmstad

Online

DatavetenskapInformationsvetenskapTillÀmpningar av AI

CybersÀkerhet blir allt viktigare för företag och organisationer, sÀrskilt med tanke pÄ den ökade mÀngden distansarbete som kan innebÀra sÀkerhetsproblem kopplat till integritet, tillgÀnglighet och sekretess. Kursen ingÄr i Högskolan i Halmstads kurspaketet RELIFE (hh.se/relife) dÀr du som deltagare kan lÀsa hela kurspaketet eller enstaka kurser. Kursen Àr pÄ avancerad nivÄ och ingÄr i Högskolans ordinarie utbud. Det innebÀr att den Àr poÀnggivande och utan kostnad för medborgare i EU, EES-lÀnderna och Schweiz, samt för personer med permanent uppehÄllstillstÄnd i Sverige (mer information om detta finns pÄ antagning.se). Kursen Àr nÀtbaserade med en flexibel studietakt. Kursen Àr för yrkesverksamma och ges pÄ distans pÄ engelska. Studietakt: 50%, flexibel. Mer information om kursens innehÄll (pÄ engelska): Cybersecurity Issues of Distributed Work Places Cybersecurity is a critical topic, especially since distributed and remote operations have raised many security concerns about maintaining the integrity, availability, and confidentiality of enterprises' assets.? The course "Cybersecurity Issues of Distributed Work Places" aims to improve user awareness of security issues pertaining to data, communications, and hardware platforms. In particular to the coronavirus, this course will consider the potential threats that employees can face due to being directed to work from home. The course is broken down into three modules of 2.5 credits each:

  • Introduction to Cybersecurity (8 x 45 min)
  • Cyber-attacks (8 x 45 min)
  • Introduction to hardware security (10 x 45 minutes)
The course instructors are experts in the fields of hardware and cybersecurity. Guest lecturers will be included from the companies HMS Industrial Networks and AppGate Inc to ensure industry relevance. This course is for professionals and requires a basic computer systems background included in an engineering undergraduate degree. The course is held online in English. Pace: 50%, flexible.

Close LÀs mer hos Högskolan i Halmstad

Online

DatavetenskapInformationsvetenskapSamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI

Kursen ger en allmÀn kunskap pÄ hög nivÄ om AI, maskininlÀrning och datavetenskap till chefer och ledare. Kursen ingÄr i Högskolan i Halmstads kurspaketet DIGIBUS (hh.se/digibus) dÀr du som deltagare kan lÀsa hela kurspaketet eller enstaka kurser. Kursen Àr pÄ avancerad nivÄ och ingÄr i Högskolans ordinarie utbud. Det innebÀr att den Àr poÀnggivande och utan kostnad för medborgare i EU, EES-lÀnderna och Schweiz, samt för personer med permanent uppehÄllstillstÄnd i Sverige (mer information om detta finns pÄ antagning.se). Kursen Àr nÀtbaserade med en flexibel studietakt. Kursen Àr för yrkesverksamma och ges pÄ distans pÄ engelska. Studietakt: 50%, flexibel. Mer information om kursens innehÄll (pÄ engelska): AI for executives This course is designed to provide general high-level knowledge in a motivational format on AI, Machine Learning, and Data Science to executives and top-level managers. The participants will learn how AI can be a game-changer for them in this crisis. They will also learn the primary steps to move forward from a traditional company to an AI-based company. In this course the content of a more technical course in AI is reformulated into a slightly less technical vocabulary and closely coupled to business applications and examples. The course is developed for professionals, it is held online and in English. Pace: 50%, flexible

Close LÀs mer hos Högskolan i Halmstad

Online

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AI

Autonomous systems can make their own decisions but cannot take responsibility and thus not be accountable for their decisions. It is however also crucial to discuss the question of responsibility in a more forward-looking sense. It is also critical to reflect on how our decisions today lead the development in a certain direction that may be difficult to change later. In this project we study the question of who should do what, and when, to make sure that things do not go wrong (forward-looking responsibility), and consider how different distributions of forward-looking responsibility today between law-makers, industry, developers, consumers etc.) will affect the long-term development of AI concern democracy, AI development, and AI safety. Speakers:  Maria Hedlund, Department of Political Science, Lund University and Erik Persson, Practical Philosophy, Lund University Please register at: http://ai.lu.se/events/registration-2020-06-17 in order to get a link for online participation via the Zoom platform.   The Corona crisis prevents physical meetings and discussions, but in order to continue dialogue and joint learning, we now offer a series of online lunch seminars. Together we watch one or more presentations from previous AI Lund events for 20-30 minutes. Then an expert, often the original speaker, are there to answer questions for 10-15 minutes. You can also ask questions in the text chat during the video. The presentations can be in Swedish or English, and you can ask questions in both languages. On June 17 we watch the presentation that Maria Hedlund and Erik Persson gave at the AI Lund Fika-to-fika-workshop: AI, Social Science and Research in EU 16 october 2020

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Online

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AI

The question of how technology changes the labor market has been studied often in the context of manufacturing vs creative job. An interesting thought experiment is to discuss whether more advanced AI algorithms introduced in the public sector can make politicians superfluous. This presentation will discuss the question both theoretically and anchored in empirical examples. Speaker: Anamaria Dutceac Segesten, Senior lecturer at Centre for European Studies, Lund University Please register at: http://ai.lu.se/events/registration-2020-06-10 in order to get a link for online participation via the Zoom platform.   The Corona crisis prevents physical meetings and discussions, but in order to continue dialogue and joint learning, we now offer a series of online lunch seminars. Together we watch one or more presentations from previous AI Lund events for 20-30 minutes. Then an expert, often the original speaker, are there to answer questions for 10-15 minutes. You can also ask questions in the text chat during the video. The presentations can be in Swedish or English, and you can ask questions in both languages. On June 10 we watch the presentation that senior lecturer Anamaria Dutceac Segesten gave during the Lund University annual future week 14 October 2019.

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Online

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI

Jonas Ledendal presenterar resultat frĂ„n tvĂ„ forsknings- och innovationsprojekt om datahantering och AI. Mer om Sjyst Data! Talare och expert:  Jonas Ledendal Juridisk doktor och rĂ€ttsvetenskaplig forskare vid Institutionen för handelsrĂ€tt vid Lunds universitet VĂ€nligen anmĂ€l dig pĂ„: http://ai.lu.se/events/registration-2020-05-27 sĂ„ fĂ„r du en anslutningslĂ€nk till seminariet i plattformen Zoom   Coronakrisen förhindrar de fysiska mötena och diskussioner som hittills varit en central del av AI Lunds utĂ„triktade verksamhet. Men för att fortsĂ€tta dialogen och det gemensamam lĂ€randet arrangerar vi nu en serie nĂ€tbaserade lunchseminarier. Inledningsvis tittar vi pĂ„ en eller flera presentationer frĂ„n tidigare AI Lund-evenemang under totalt en halvtimme. Efter det har vi med en expert, ofta presentatören sjĂ€lv, dĂ€r för att svara pĂ„ frĂ„gor i 10-15 minuter. Du kan ocksĂ„ stĂ€lla frĂ„gor i text-chatten. Presentationerna kan vara pĂ„ svenska eller engelska, men du kan stĂ€lla frĂ„gor pĂ„ bĂ„da sprĂ„ken. Den 27 maj titta vi tillsammans pĂ„ presentationen som Jonas Ledendal höll den 29 januari, 2020 at AI Lund's fika-till-fika workshop om AI i offentlig sektor. Titel: Sjyst data i offentlig sektor - rĂ€ttsliga nyckelomrĂ„den      

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Göteborg

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AI

The course consists of a learning build-up session and two half-day workshops with on-line lectures in between. The lecturer will guide you how to develop ethical policies for AI. By the end of the course you will have developed an ethical policy in connection to your work.

Close LÀs mer hos Chalmers tekniska högskola

Online

MaskininlÀrningMatematik och statistik

Humans as well as other animals are curious beings that develop cognitive skills on their own without the need for external goals or supervision. Inspired by this, how can we encourage AIs to learn and solve tasks by themselves? This talk presents the fascinating area of intrinsic reward in the context of reinforcement learning by showcasing recent articles and result. Please register at: http://ai.lu.se/events/registration-2020-05-20 in order to get a link for online participation via the Zoom platform. Speaker: Erik GĂ€rtner, WASP PhD student at the Centre for Mathematical Sciences, Lund University   The Corona crisis prevents physical meetings and discussions, but in order to continue dialogue and joint learning, we now try a series of online lunch seminars. Together we watch one or more presentations from previous AI Lund events for 20-30 minutes. Then an expert, often the original speaker, is there to answer questions for 10-15 minutes. You can also ask questions in the text chat during the video. The presentations can be in Swedish or English, and you can ask questions in both languages.On May 20, we watch the presentation that WASP PhD Student Erik GĂ€rtner gave on September 30, 2019 at AI Lund's fika-till-fika workshop on AI & ML Technologies. Title: Intrinsic Motivation - Curiosity and learning for the sake of learning    

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Online

MaskininlÀrningTillÀmpningar av AI

Join our Live Online seminar AI – Under the Hood of Machine Learning designed for you who wants to understand the magic. You will be able to understand the core concepts, ask the right questions to be involved in the AI initiatives within your company. The concepts of Machine Learning and Neural Networks will be in focus, as these are core concepts where AI delivers great value today.

Close LÀs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan

Online

DatavetenskapInformationsvetenskap

Things such as organizations, persons, or locations are all around us, particularly in the news, forum posts, facebook updates, and tweets. With named things, we can introduce background in news articles, summarize articles, build question-answering systems, and much more.  However, it is challenging to find and link them, as they often may be ambiguous. In this work, we aim to enrich the knowledge graph Wikidata with new relations and things only found in the articles of multilingual Wikipedia. The long term goal is the development of a multilingual system that can answer any natural question and improve how we find new relevant information. Speaker: Dr Marcus Klang, Department of Computer Science, Lund University The Corona crisis prevents physical meetings and discussions, but in order to continue dialogue and joint learning, we now offer a series of online lunch seminars. Together we watch one or more presentations from previous AI Lund events for 20-30 minutes. Then an expert, often the original speaker, are there to answer questions for 10-15 minutes. You can also ask questions in the text chat during the video. The presentations can be in Swedish or English, and you can ask questions in both languages. On May 13 we watch the presentation that Dr Marcus Klang gave at the AI Lund fika-to-fika workshop on AI Technologies 30 August 2019. Title: Finding Things in Strings

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Online

MaskininlÀrning

Machine learning (ML) plays an important role in problem solving. ML models are used in many application scenarios such as prediction, image and speech recognition and medical diagnoses. Since every problem is unique, there is not one model/solution that fits all. It is up to the user to balance trade-offs and to identify the models that suit the problem at hand.

Close LÀs mer hos Chalmers tekniska högskola

Göteborg

DatavetenskapInformationsvetenskapMaskininlÀrningMatematik och statistikTillÀmpningar av AI

In this course you will discover how computer science, mathematics and statistics can be combined to solve business problems through a hands on introduction to data science and artificial intelligence (AI). The lectures and exercises will guide you through the different areas of such as early AI, basic and advanced computing through to data-driven AI and Machine Learning. After completing the course you will be able to choose and combine these different methods to solve business problems.

Close LÀs mer hos Chalmers tekniska högskola

Lund , kurs

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AI

Detta Àr en studiecirkel som riktar sig till dig som vill förstÄ AI och ny maskininlÀrningsteknik i ett större samhÀlleligt perspektiv. Vi höjer blicken och ser pÄ AI i ett större perspektiv, och vi fördjupar oss ocksÄ i frÄgor som kan ge större förstÄelse för teknikens betydelse. Vi kommer vid 5 tillfÀllen ses för att med utgÄngspunkt i aktuell kulturvetenskaplig forskning skapa kunskap om de utmaningar, möjligheter och potentiella förÀndringar som stÄr för dörren. Vi kommer att tillsammans försöka förstÄ inte bara tekniska utan ocksÄ sociala och organisatoriska utmaningar. Mer information kommer inom kort. För intresseanmÀlan vÀnligen kontakta: susanne.norrman@fsi.lu.se

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Örebro

Robotik

Örebro universitet erbjuder kursen Autonoma robotar och ROS för dig som yrkesverksam. Utbildningarna leds av det internationellt erkĂ€nda forskningscentret AASS, som ligger i framkant vad gĂ€ller forskning inom artificiell intelligens (AI), robotik och autonoma system ROS (Robot Operating System) Ă€r en uppsĂ€ttning av mjukvarukomponenter som ofta anvĂ€nds i forskning inom autonoma system. Kortfattat sĂ„ hanterar ROS kommunikation mellan olika plattformar, sensorer och stĂ€lldon samt visualisering, simulering och loggning av data. I ROS Ă€r det Ă€ven lĂ€tt att dela med sig av egna metoder och algoritmer vilket har gjort att det finns en större mĂ€ngd forskningsresultat implementerat vilka kan anvĂ€ndas direkt. ROS har Ă€ven börjat anvĂ€ndas inom industrin, frĂ€mst inom R&D. Denna kurs ger dig möjlighet att anvĂ€nda och tillĂ€mpa ROS inom ett omrĂ„de du önskar. Kursen har tre obligatoriska halvdagstrĂ€ffar pĂ„ Örebro universitet.

Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

Örebro , kurs

Planering och schemalÀggningRobotik

Det som Ă€r lovande med intelligenta robotsystem Ă€r att de kan utföra fler uppgifter och mer effektivt Ă€n en enda industriell robotlösning. Intelligenta robotar agerar kompetent eftersom de kan planera, ordna och genomföra de Ă„tgĂ€rder som Ă€r lĂ€mpliga i det sammanhang dĂ€r de befinner sig. För att uppnĂ„ denna kapacitet anvĂ€nder intelligenta robotar sökmetoder frĂ„n artificiell intelligens. Dessa Ă€r generella algoritmer för att lösa kombinatoriska problem, dvs de utgör en robots "förmĂ„ga att resonera". Denna kurs introducerar de viktigaste typerna av AI-sökmetoder, samt deras anvĂ€ndningar- inom tre industriellt relevanta tillĂ€mpningsomrĂ„den, nĂ€mligen resursplanering, rörelseplanering och samordning av flera robotar. Kursen har tre obligatoriska halvdagstrĂ€ffar pĂ„ Örebro universitet. Kursen riktar sig till dig som Ă€r yrkesverksam.

Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

Linköping

Behandling av naturliga sprÄkDatorseendeMaskininlÀrningSamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI

I kursen ingÄr moment inom maskininlÀrning, sprÄkteknologi, datorseende, AI och tjÀnster samt etiska aspekter pÄ AI - för att deltagarna ska kunna hjÀlpa sina organisationer att ta nÀsta steg vad gÀller anvÀndning av artificiell intelligens. Digitaliseringen hÄller pÄ att transformera hela vÄrt samhÀlle. Artificiell intelligens Àr nÀsta steg i denna transformation. Den hÀr kursen ger en översikt över AI och hur AI förhÄller sig till digitalisering. Du kommer fÄ en bÀttre överblick över omrÄdet, insyn i ett antal viktiga tekniker som maskininlÀrning, datorseende och tolkning av naturligt sprÄk. Kursen tar Àven upp frÄgor kring design och interaktion dÀr AI Àr en del av en tjÀnst eller produkt samt nÄgra av de etiska aspekter som Àr centrala för hÄllbar anvÀndning av AI. Kursen Àr upplagd som tre tvÄdagarstrÀffar med förelÀsningar och interaktiva seminarier samt en laborationsserie som du gör pÄ egen hand för att fördjupa din förstÄelse för omrÄdet. Kursen vÀnder sig till beslutsfattare och utvecklare utan djupa kunskaper i AI. Kursen förvÀntas ha deltagare frÄn mÄnga olika företag och organisationer vilket Àr ger dig möjlighet att utvidga ditt nÀtverk.

Close LÀs mer hos Linköpings Universitet

Göteborg

DatavetenskapMaskininlÀrningMatematik och statistik

Kursen avser att ge en god förstÄelse för detta tvÀrvetenskapliga omrÄde, med tillrÀckligt djup för att anvÀnda och utvÀrdera tillgÀngliga metoder, och för att kunna följa aktuell vetenskaplig litteratur inom omrÄdet. Under kursens gÄng kan vi diskutera eventuella problem med maskininlÀrningsmetoder, till exempel bias i trÀningsdata och sÀkerhet för autonoma agenter.

Close LÀs mer hos Göteborgs Universitet

Stockholm

TillÀmpningar av AI

TillÀmpningar inom artificiell intelligens Äterfinns pÄ alla nivÄer i dagens samhÀlle. Kursen Àr en översiktlig introduktion dÀr vi tillsammans undersöker omrÄdet artificiell intelligens ur ett tillÀmpat perspektiv, varvid en hel del programmering kan förvÀntas av kursdeltagarna. Exempel pÄ nyckelord frÄn kursen Àr, söktekniker, maskininlÀrning, intelligenta agenter, tekniker för AI i spel, beslutsalgoritmer, och behandling av naturligt sprÄk.

Close LĂ€s mer hos Stockholms universitet

Göteborg , kurs

TillÀmpningar av AI

Welcome to apply for a Master Class Series in Artificial Intelligence (AI) and Design. Apply by sending your CV and a motivation letter by March 2nd. The research centre Business and Design Lab (BDL) organize a master class series investigating the intersection between Artificial Intelligence and Design. It will be organized into four master classes, during evening time the 17, and 24 March and 15 and 28 April at HDK-Valand in Gothenburg.

Close LÀs mer hos Göteborgs Universitet

Örebro

Intelligenta agenter och multiagentsystemMaskininlÀrningPlanering och schemalÀggningTillÀmpningar av AI

Örebro universitet erbjuder kursen Autonoma robotar och ROS för dig som yrkesverksam. Utbildningarna leds av det internationellt erkĂ€nda forskningscentret AASS, som ligger i framkant vad gĂ€ller forskning inom artificiell intelligens (AI), robotik och autonoma system Denna kurs ger en omfattande introduktion till olika traditionella och innovativa modeller, algoritmer och ansatser inom artificiell intelligens, mer Ă€n bara maskininlĂ€rning. GrundlĂ€ggande idĂ©er - till exempel för sökning, optimering, planering, resonemang, osĂ€kerhet och Ă€ven maskininlĂ€rning introduceras i videoförelĂ€sningar tillsammans med konceptuella exempel som ska lösas av studenterna. Detta Ă€r en distanskurs med tre obligatoriska fysiska halvdagstrĂ€ffar pĂ„ Örebro universitet inklusive tvĂ„ seminarier. Under det första seminariet kommer studenterna att presentera ett arbete / uppsats vald frĂ„n en aktuell litteraturlista sammanstĂ€lld av lĂ€rarna. LĂ€mpliga AI-lösningar för de problem som intresserar studenterna stĂ„r i fokus vid det andra seminariet.

Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

Lund

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI

Var befinner sig den offentliga sektorn nĂ€r det gĂ€ller artificiell intelligens? Hur kan vi förstĂ„ bĂ„de utmaningar och möjligheter pĂ„ bĂ„de kommunal som nationell nivĂ„? FrĂ„gorna Ă€r mĂ„nga. PĂ„ dagen ett Ă„r efter workshopen om AI i offentlig sektor – frĂ„n ax till limpa bjuder vi in experterna med nĂ„gra av svaren.

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Göteborg

Datavetenskap

Artificiell intelligens (AI) studerar hur datorer kan utföra uppgifter som traditionellt har ansetts krĂ€va mĂ€nsklig intelligens. Kursen ger en introduktion till Ă€mnet och har tvĂ„ huvudsyften. Det ena syftet Ă€r att ge en förstĂ„else för vilka delomrĂ„den som finns inom AI, deras historiska utveckling, och vilka etiska problemstĂ€llningar som kan uppkomma inom olika delomrĂ„den. Detta görs genom att lĂ€sa litteratur inom olika AI-omrĂ„den, att sammanfatta och diskutera litteraturen skriftligt, och att granska uppsatser av andra studenter. Det andra syftet Ă€r att lĂ€ra ut grundlĂ€ggande begrepp och algoritmer för heuristisk (informerad) sökning, planering och problemlösning, inklusive deras anvĂ€ndningsomrĂ„den, samt hur de kan anvĂ€ndas för att lösa intressanta AI-problem.  

Close LÀs mer hos Göteborgs Universitet

Göteborg

DatavetenskapMaskininlÀrning

Artificiell intelligens (AI) studerar hur datorer kan utföra uppgifter som traditionellt har ansetts krÀva mÀnsklig intelligens. Kursen ger en introduktion till Àmnet och har tvÄ huvudsyften. Det ena syftet Àr att ge en förstÄelse för vilka delomrÄden som finns inom AI, deras historiska utveckling, och vilka etiska problemstÀllningar som kan uppkomma inom olika delomrÄden. Detta görs genom att lÀsa litteratur inom olika AI-omrÄden, att sammanfatta och diskutera litteraturen skriftligt, och att granska uppsatser av andra studenter. Det andra syftet Àr att lÀra ut grundlÀggande begrepp och algoritmer för heuristisk (informerad) sökning, planering och problemlösning, inklusive deras anvÀndningsomrÄden, samt hur de kan anvÀndas för att lösa intressanta AI-problem.

Close LÀs mer hos Göteborgs Universitet

Göteborg

DatavetenskapMaskininlÀrning

Kursen ger en introduktion till maskininlÀrning med hjÀlp av artificiella neurala nÀtverk (ANN). Fokus Àr pÄ praktiska övningar och konkreta exempel för att ge bÄde en översiktlig förstÄelse för ANN och fÀrdigheter i att anvÀnda etablerad mjukvara för dessa (Python, Tensorflow, Keras).

Close LÀs mer hos Göteborgs Universitet

Göteborg

DatavetenskapMaskininlÀrning

Kursen ger en inledning till tekniker och teorier inom maskininlÀrning, med ett fokus pÄ dess praktiska tillÀmpningar. Under kursens gÄng kommer ett urval av Àmnen att genomgÄs inom övervakad (supervised) inlÀrning, exempelvis linjÀr klassificering och regression, eller olinjÀra modeller som neurala nÀtverk, samt inom oövervakad (unsupervised) inlÀrning, till exempel klustringsmetoder. De typiska anvÀndningsfallen och begrÀnsningarna hos dessa algoritmer kommer att diskuteras, och deras implementation kommer att undersökas med hjÀlp av programmeringsuppgifter. Metodologiska frÄgor som rör utvÀrdering av maskininlÀrningsbaserade system kommer ocksÄ att diskuteras, samt nÄgra av de etiska frÄgor som kan dyka upp nÀr man tillÀmpar den typen av teknologier. Det kommer att vara ett starkt fokus pÄ de anvÀndningsomrÄden i verkligheten dÀr maskininlÀrning kan tillÀmpas. AnvÀndningen av maskininlÀrningskomponenter i praktiska tillÀmpningar kommer att exemplifieras, och realistiska scenarion kommer att studeras i omrÄden som t.ex. e-kommers, business intelligence, textanalys, bildanalys, eller bioinformatik. Vikten av konstruktion och urval av sÀrdrag, samt deras pÄlitlighet, kommer att diskuteras.

Close LÀs mer hos Göteborgs Universitet

Örebro

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI

Det hÀr fyra timmar lÄnga seminariet ger en introduktion till artificiell intelligens. Under den första timmen behandlar vi de grundlÀggande byggstenarna i AI och förklarar hur de senaste algoritmerna fungerar. Den andra timmen Àgnar vi Ät att beskriva vilka förutsÀttningarna som krÀvs för att integrera AI pÄ arbetsplatsen. Vi kommer att gÄ igenom fördelarna och möjliga fallgropar med att anvÀnda AI pÄ olika typer av anvÀndningsomrÄden. De tvÄ sista timmarna Àgnar vi Ät dels att förklara relevanta begrepp för beslutsfattare som vill anamma och anvÀnda AI, dels att titta pÄ de hÀr aspekterna ur ett globalt perspektiv. Det krÀvs ingen tidigare erfarenhet eller kunskap om AI för att delta pÄ seminariet. FörelÀsningen hÄlls pÄ engelska men diskussionerna Àr pÄ svenska.

Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

Online

DatavetenskapMaskininlÀrningPlanering och schemalÀggningTillÀmpningar av AI

I denna kurs erbjuder LinnĂ©universitetet i samarbete med Örebro universitet en gedigen introduktion till olika traditionella och innovativa modeller, algoritmer och ansatser inom artificiell intelligens. GrundlĂ€ggande idĂ©er – till exempel för sökning, optimering, planering, resonemang, osĂ€kerhet och Ă€ven maskininlĂ€rning introduceras i förelĂ€sningar tillsammans med konceptuella exempel som ska lösas av kursdeltagarna.

Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

Lund

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AI

The European Union has taken the stance that AI should be trustworthy and developed in a human-centric way with the goal of improving individual and societal well-being. This talk will present the European approach to trustworthy human-centric AI and some research challenges related to it. To be trustworthy an AI-system should be lawful, ethical and robust, as defined by the European Commission High-Level Expert Group on AI. To operationalize these is a major challenge and will require new research. The second part of the talk gives an overview of the state-of-the-art and potential future solutions to these challenges.

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Lund

Behandling av naturliga sprÄkTillÀmpningar av AI

In medicine and life sciences we are overloaded with different forms of text and speech. Texts in the form of electronic health records, genomic sequences, scientific articles, twitter feeds or patient questionnaires can be analysed to gain new scientific insights. Speech technology can be used in health apps and chatbots, to extract information from doctor-patient-dialogues or to direct medical robots. This workshop will cover the different application areas of language technology in medicine and life sciences as well as the methods used in this exciting and broad field.

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Lund

MaskininlÀrningSamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AI

Do you want to decode AI and identify key viable knowledge concerning AI for managers together with Lund University and The ESS? Whether completely, partly or prospectively immersed in this technology, join us for a full day designed for managers who are concerned with the development, implementation and/or other types of uses of AI and Machine Learning from a business standpoint.

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Lund

Datorseende

Welcome to this course open both to PhD-students (free) as well as to professionals (fee). The aim of the course is to give necessary knowledge of digital image analysis for further research within the area and to be able to use digital image analysis within other research areas such as computer graphics, image coding, video coding and industrial image processing problems.

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Linköping

MaskininlÀrning

Den hÀr kursen riktar sig till yrkesverksamma i svensk industri som vill lÀra sig grunderna i maskininlÀrning. Kursen vÀnder sig till dig som har en tidigare universitetsutbildning.

Close LÀs mer hos Linköpings Universitet

Göteborg

DatorseendeTillÀmpningar av AI

Kursen ger en överblick av teorier och praktiskt komputationella implementationer av hur naturligt sprÄk samverkar med vÀrlden. I kursen avhandlas omrÄden som semantisk teori för naturligt sprÄk, handling och perception, situerad dialog, situerad sprÄkinlÀrning, koppling av sprÄk i handling och perception, spatial kognition, bildgenerering och -tolkning, integrerade robotdialogsystem och dyl.

Close LÀs mer hos Göteborgs Universitet

Online

DatavetenskapDatorseendeMaskininlÀrning

I denna kurs behandlas designmetoder och olika algoritmer för och varianter av Deep Learning inom klassifiering, prediktion, interaktion och modellering med anvĂ€ndning av olika typer av data; ljud, bild, video, text, sekvenser. Begrepp sĂ„som ÖvertrĂ€ning, Dropouts och Gradienter gĂ„s igenom.   Installation och anvĂ€ndning av hĂ„rd- och mjukvaror för experimenterande med topologier sĂ„som CNN, RNN, LSTM, DQN och tillhörande parametrar samt inspektion av resultatet utgör en vĂ€sentlig del av kursen. Kursen gĂ„r Ă€ven kortfattat igenom Dataanalys, MaskininlĂ€rning, Tensorer, Datorseende, Transfer Learning,  Grunder i Robotik, Reinforcement Learning och metoder med kombinationen Deep Reinforcement Learning. Numeriska implementationer studeras översiktligt. Det Ă€r en tidsmĂ€ssig fördel att ha tillgĂ„ng till lĂ€mpliga berĂ€knings(grafik)kort alternativt ha/fĂ„ tillgĂ„ng till motsvarande molntjĂ€nst. Man kan köra Windows, OS X eller Linux.

Close LÀs mer hos UmeÄ Universitet

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AI

Welcome to a full day of presentations highlighting the link between Artificial Intelligence and Social Science reserach. In the first part of the day we will showcase several research projects driven by Lund University's own scholars in the field of AI and Social Science. In the afternoon, we will focus on the (thinking behind) funding opportunities available for researchers interested in applying for grants at the European level, but also showing evidence of projects that are more local in nature. While the morning session is open to the interested public, the afternoon session is targeted at LU researchers

Close LĂ€s mer hos

Linköping

MaskininlÀrning

Kursen Àr utformad för yrkesverksamma med en befintlig universitetsutbildning som vill skaffa sig specialkunskaper och fÀrdigheter inom omrÄdet Neurala NÀtverk och DjupinlÀrning. Over the past few years, neural networks have enjoyed a major resurgence in machine learning, and today yield state-of-the-art results in various fields. This course provides an introduction to deep neural network models, and surveys some the applications of these models in areas where they have been particularly successful. The course covers deep feed-forward networks, recurrent networks, convolutional networks, as well general topics such as input encoding and training techniques. The course also provides practical experience with some of the software libraries available for building and training deep neural networks.

Close LÀs mer hos Linköpings Universitet

Örebro

Robotik

Under kursen erbjuds kunskap om hur Robot Operating System (ROS) fungerar och hur ROS kan tillÀmpas inom olika omrÄden inom robotik och artificiell intelligens. Du kommer att anvÀnda ROS för att bygga delar av ett intelligent system och för att testa dessa bÄde i simulering och pÄ befintliga robotplattformar.

Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

Göteborg

DatavetenskapMaskininlÀrning

Neurala nÀtverk Àr fördelade berÀkningsmodeller inspirerade av strukturen i denmÀnskliga hjÀrnan som bestÄr av mÄnga enkla bearbetningselement vilka Àr anslutna iett nÀtverk. Neurala nÀtverk anvÀnds alltmer inom ingenjörsvetenskap för uppgiftersom mönsterigenkÀnning, prediktion och kontroll. Teorin om neurala nÀtverk Àr ett tvÀrvetenskaplig fÀlt (neurobiologi, datavetenskap och statistisk fysik). Kursen ger en överblick och en grundlÀggande förstÄelse för neurala-nÀtverksalgoritmer.

Close LÀs mer hos Göteborgs Universitet

UmeÄ

Datavetenskap

Introduction to Artificial Intelligence (AI) for Industry Àr en bred introduktion till artificiell intelligens (AI) för dig som har kunskaper i systemutveckling och nÄgon erfarenhet i programmering, och som vill fördjupa dina kunskaper i AI. Det finns en mÀngd AI-algoritmer och mjukvaruverktyg för att bygga intelligenta system. Kursen ger en bred introduktion till olika vÀletablerade teorier, algoritmer, metoder och verktyg och de möjligheter som finns att utveckla nya AI-baserade system, frÄn klassiska AI-metoder till maskininlÀrning. Kursen introducerar ocksÄ sociala aspekter pÄ AI-baserad teknologi.

Close LÀs mer hos UmeÄ Universitet

Örebro

Robotik

Under kursen erbjuds kunskap om tre avancerade Àmnen inom AI: resursschemalÀggning, robotmanipuleringsplanering och multirobotkoordinering. Kursen ska introducera de specifika principerna som ligger bakom dessa Àmnen, nÀmligen systematisk och provtagningsbaserad sökning, begrÀnsningsbaserat resonemang och robotkinematik. Inom varje Àmne (resursschemalÀggning, robotmanipuleringsplanering och multirobotkoordinering) kommer ett toppmodernt verktyg att presenteras och anvÀndas som underlag för projektarbete.

Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

Örebro

Datavetenskap

Kursen tar upp grundlÀggande koncept inom klassisk artificiell intelligens (utöver maskininlÀrning). Traditionell artificiell intelligens karaktÀriseras av sÄ kallad deklarativ ansats för problemlösning. Kursen behandlar ett urval av olika intelligenta problemlösningsmetoder, sÄvÀl teoretiskt som praktiskt. Efter utbildningen ska den studerande kunna modellera och anvÀnda lÀmpliga generiska lösningsalgoritmer för att lösa problem inom ett intelligent system.

Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

UmeÄ

DatavetenskapKunskapsrepresentation och resonerandePlanering och schemalÀggningTillÀmpningar av AI

Answer Set Programming (ASP) for Industry introducerar Answer Set Programming och hur det kan anvÀndas för att lösa problem inom industrin. Answer Set Programming (ASP) Àr en metod utvecklad inom omrÄdet artificiell intelligens (AI) för att lösa svÄra sökproblem. ASP var initialt utvecklad för att modellera problem inom omrÄdet kunskapsrepresentation och resonerande (KRR) och anvÀnds i alltmer inom bÄde industri och akademi för att lösa problem i omrÄden som bioinformatik, schemalÀggning, dynamisk resurshantering och mjukvaruutveckling.

Close LÀs mer hos UmeÄ Universitet

Örebro

Kunskapsrepresentation och resonerande

The course addresses the major principles in logic and constraint programming. The main focus of the course is on Stable Model or Answer Set semantics. This course  also focuses on formalizing and solving various problems within a declarative paradigm. After completing the course, the student will be able to apply a suitable symbolic reasoning method based on answer set solvers to solve a problem within an intelligent system.

Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

Online

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AI

Vilken roll spelar informationsteknologin i morgondagens skola? Hur förÀndrar AI och digitalisering villkoren för hur vi lÀr oss och hur vi skapar ny kunskap? Nu kan du som Àr verksam inom skolan och utbildningsvÀsendet pÄ ett enkelt och snabbt sÀtt förstÄ mer. VÄrt kurspaket vÀnder sig till lÀrare frÄn grundskola till högre utbildning, som vill fördjupa sig i aktuell forskning om digitalisering och dess betydelse för skolan och för lÀrande. För att förstÄ detta komplexa och snabbförÀnderliga omrÄde och fÄ svar pÄ dina frÄgor har du meriterade forskare och experter inom omrÄdet till din hjÀlp.

Close LÀs mer hos Göteborgs Universitet

Örebro

TillÀmpningar av AI

Den hÀr behandlar olika fenomen av mÀnsklig interaction med Mixed Reality. Vi studerar olika aspekter av mÀnsklig perception av Mixed Reality, beroende av faktorer som naturtrogen Ätergivning, immersion och nÀrvaro.

Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

Örebro

MaskininlÀrning

Under utbildningen erbjuds kunskap om grundlÀggande koncept inom maskininlÀrning, samt urval och tillÀmpning av olika maskininlÀrningsalgoritmer. Dessutom kommer studenten lÀra sig att utvÀrdera prestandan hos dessa lÀrande system. Efter avslutad kurs ska den studerande kunna förbereda data och anvÀnda maskininlÀrningsmetoder för att lösa ett problem inom ett intelligent system.

Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

Online

SamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AI

Vilken roll spelar informationsteknologin i morgondagens skola? Hur förÀndrar AI och digitalisering villkoren för hur vi lÀr oss och hur vi skapar ny kunskap? Nu kan du som Àr verksam inom skolan och utbildningsvÀsendet pÄ ett enkelt och snabbt sÀtt förstÄ mer. VÄrt kurspaket vÀnder sig till lÀrare frÄn grundskola till högre utbildning, som vill fördjupa sig i aktuell forskning om digitalisering och dess betydelse för skolan och för lÀrande. För att förstÄ detta komplexa och snabbförÀnderliga omrÄde och fÄ svar pÄ dina frÄgor har du meriterade forskare och experter inom omrÄdet till din hjÀlp.

Close LÀs mer hos Göteborgs Universitet

Lund

Behandling av naturliga sprÄkDatavetenskapDatorseendeMaskininlÀrning

This AIML@LU fika-to-fika workshop focuses on the development of the technologies that form the basis of Artificial Intelligence and Machine Learning. Possible topics to discuss are the research front for different types of AI, but also to look at different techniques for machine learning.

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Lund

MaskininlÀrningSamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AI

Workshop on opportunities and perils of fake data produced by the AI concept Generative Adversarial Networks (GAN) and other generative machine learning techniques. In the last 5 years the field of so-called creative or generative Artificial Intelligence, notably Generative Adversarial Networks (GANs), has progressed in an enormous pace. What does it mean for our society that AI is gaining an increasing capacity to (re-)produce informational patterns? How does the world look like when it is populated with deep fakes and synthetic realities?

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Lund

MaskininlÀrningSamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI

Exploring AI – The future benefits and challenges. Beyond the traditional conference we present the unique POWWOW experience. During this POWWOW we gather across sectors and competences around the hot topic Artificial Intelligence. Together we explore the impact it will have on society and our common future, but we also look into specific industries and their applications.

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Stockholm

InformationsvetenskapMatematik och statistikTillÀmpningar av AI

Learn how to use analytics to improve the performance of your organization. In this 2-day course, you will learn how to analyze data, build models and communicate results to create business value.

Close LÀs mer hos Chalmers tekniska högskola

Lund

MaskininlÀrningSamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI

Artificiell intelligens i t. ex. hÀlso- och vÄrdappar, i administrativa system eller för prioritering av vÄrdköer. Den som ska ta stÀllning till om man vill, fÄr och bör anvÀnda AI-teknologier inom hÀlsovÄrden har mycket att fundera pÄ redan innan man tÀnker pÄ hur det kan gÄ till. Den 9 Maj arrangerar eHealth@LU tillsammans med AIML@LU en fika-till-fika workshop för att belysa möjligheter, utmaningar och forskning inom omrÄdet.

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Göteborg

InformationsvetenskapMatematik och statistikTillÀmpningar av AI

Learn how to use analytics to improve the performance of your organization. In this 2-day course, you will learn how to analyze data, build models and communicate results to create business value.

Close LÀs mer hos Chalmers tekniska högskola

Norrköping

Behandling av naturliga sprÄkDatorseendeMaskininlÀrningSamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AI

Under vÄrterminen 2019 erbjuder vi en sex dagars översiktskurs som ger 3 högskolepoÀng. I kursen ingÄr bland annat moment inom maskininlÀrning, sprÄkteknologi, datorseende, AI och tjÀnster samt etiska aspekter pÄ AI - för att deltagarna ska kunna hjÀlpa sina organisationer att ta nÀsta steg vad gÀller anvÀndning av artificiell intelligens.

Close LÀs mer hos Linköpings Universitet

Helsingborg

MaskininlÀrningSamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AI

Vi ser just nu hur ett nytt handelslandskap vĂ€xer fram, med nya möjligheter och nya utmaningar – och inte minst ny teknik och nya aktörer. Handeln blir allt mer informationsdriven, och en ny industri kring insamling, hantering och analys av kunddata vĂ€xer fram. Det handlar dels om att lĂ€ra sig om och förutse behov, men ocksĂ„ om att kunna anpassa budskap och erbjudande. FrĂ„gorna kring AI och maskininlĂ€rning Ă€r mĂ„nga, och under en halvdag kommer vi att fĂ„ lite olika perspektiv pĂ„ frĂ„gan.

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Örebro

Matematik och statistikPlanering och schemalÀggningSamhÀllet och AITillÀmpningar av AI

Örebro universitet erbjuder kursen Introduktion till artificiell intelligens som tar upp grundlĂ€ggande koncept inom klassisk artificiell intelligens (utöver maskininlĂ€rning). Traditionell artificiell intelligens karaktĂ€riseras av sĂ„ kallad deklarativ ansats för problemlösning. Kursen behandlar ett urval av olika intelligenta problemlösningsmetoder, sĂ„vĂ€l teoretiskt som praktiskt.

Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

Örebro

RobotikTillÀmpningar av AI

Örebro universitet erbjuder en kurs i Reinforcement Learning. Kursen ger en allmĂ€n introduktion till Reinforcement Learning i bĂ„de i teori och praktik.

Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

Örebro

RobotikTillÀmpningar av AI

Örebro universitet erbjuder en introduktion till ROS (Robot Operating System). Under utbildningen erbjuds kunskap om hur ROS fungerar och hur ROS kan tillĂ€mpas inom olika omrĂ„den inom robotik och artificiell intelligens.

Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

Lund

DatavetenskapDatorseendeInformationsvetenskapMaskininlÀrning

We are arranging a Workshop on Sensing, Imaging, and Machine Learning at Lund University, March 5, 2019. This workshop is organized in cooperation between Lund University and Saab. The aim is to provide the participants with an opportunity to discuss and learn about theory and applications in Sensing, Imaging, and Machine Learning.

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Lund

An autonomous robot is a robot that performs behaviors or tasks with a high degree of autonomy. Autonomous robotics is usually considered to be a subfield of artificial intelligence, robotics, and information engineering.

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Helsingborg

MaskininlÀrningSamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI

Detta blir den femte öppna fika-till-fika-workshopen om och kring forskning om artificiell intelligens vid Lunds universitet. Det övergripande temat Àr AI i den offentliga sektorn, med underteman som AI i demokratisk processer, AI i beslutsstöd, AI-driven offentlig service...

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Stockholm

Machine learning is a field of artificial intelligence that uses statistical techniques to give computer systems the ability to "learn" (e.g., progressively improve performance on a specific task) from data, without being explicitly programmed.

Close LÀs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan

Stockholm

InformationsvetenskapMatematik och statistikTillÀmpningar av AI

Learn how to use analytics to improve the performance of your organization. In this 2-day course, you will learn how to analyze data, build models and communicate results to create business value.

Close LÀs mer hos Chalmers tekniska högskola

Lund

MaskininlÀrningSamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI

Artificiell Intelligens har utvecklats kraftigt de senaste Ären, speciellt inom delomrÄdet maskininlÀrning. I den hÀr endags kursen ger vi en översiktlig introduktion till Artificiell Intelligens och MaskininlÀrning. Du fÄr lÀra dig mer om vad det Àr, testa pÄ att göra lite egen maskininlÀrning och höra mer om dess möjligheter men ocksÄ rÀttsliga och etiska utmaningar. Under kursen vill vi Àven höra mer om era frÄgestÀllningar och fundera pÄ vilka kurser som Lunds universitet skulle kunna utveckla för att hjÀlpa er att möta dessa utmaningar.

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

Lund

MaskininlÀrningSamhÀllet och AISamverkan mellan mÀnniskor och AI

How do you ensure fairness in the application of AI and ML? How transparent and explainable need autonomous and self-learning services be from a legal, social or ethical perspective? How do you balance privacy or other values against a need for access to training-data? Can an algorithm really illegally discriminate? And, to what extent can AI and ML be a method within social sciences or the humanities?

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet

UmeÄ

Att lyfta fram orden unbiased recruitment Ă€r det starkaste sĂ€ljargumentet för AI-rekrytering idag. Liksom att algoritmerna styr. Det handlar om att AI Ă€r blind för


Close LÀs mer hos UmeÄ Universitet

Örebro

From probability and statistics to data analysis and machine learning, master the skills needed to solve complex challenges with data.

Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

Örebro

Argumentet mot AI Àr ofta att utvecklingen fortfarande Àr i ett tidigt skede och att systemen och algoritmerna mÄste bli mer intelligenta. Men inom HR gÄr det fort och mÄnga vill leda utvecklingen

Close LĂ€s mer hos Örebro Universitet

Lund

DatorseendeMaskininlÀrningSamverkan mellan mÀnniskor och AITillÀmpningar av AI

The aim of the day is to do an inventory and give information about on ongoing or planned projects in artificial intelligence and machine learning in medicine. It is also a day to make connections and exchange experiences. Examples on common challenges are specific for the medicine are 1) large scale image management, 2) extract images from PACS system, 3) privacy and GDPR, 4) Computational capacity inside hospital firewall.

Close LĂ€s mer hos Lunds Universitet