A national initiative on education and competence in Artificial Intelligence
A national initiative on education and competence in Artificial Intelligence
Format
Ämnesområden
Ort
Maskininlärning
Samhället och AI
Tillämpningar av AIElements of AI är en kostnadsfri onlinekurs som beskriver grunderna i AI. Kursen riktar sig till alla som vill veta vad AI är, vad man kan göra (eller inte göra) med AI och hur AI påverkar våra liv. Du behöver inte vara insatt i matematik eller programmering. Kursen kombinerar teori med praktiska exempel och kan göras i egen takt. Det tar ca 15-30 timmar att komma i mål.
Läs mer hos Linköpings Universitet
Samhället och AITillämpningar av AIEmerging AI technologies offer a wide range of business opportunities with the promise of marvelous results. However, starting an AI project and maximizing the trade-off between business impact and resources spent is still a demanding task requiring a thorough understanding of what AI can and cannot do for your business.
By taking this course, you will learn:
Läs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan
Samhället och AITillämpningar av AIEmerging AI technologies offer a wide range of business opportunities with the promise of marvelous results. However, starting an AI project and maximizing the trade-off between business impact and resources spent is still a demanding task requiring a thorough understanding of what AI can and cannot do for your business.
By taking this course, you will get a brief introduction to:
Läs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan
MaskininlärningTillämpningar av AIAI Class sets out to improve general knowledge about Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL). The aim to increase understanding of how these techniques can be used to improve the use of large amounts of data.
The education modules have been developed by researchers at Mälardalen University and RISE SICS Västerås, in cooperation with BillerudKorsnäs and PulpEye.
Läs mer hos Mälardalens universitet
Maskininlärning
Samverkan mellan människor och AITillämpningar av AIArtificiell intelligens (AI) är inte bara en teknologi. Utöver algoritmerna driver AI olika tjänster som snabbt förändrar våra arbeten och liv, samt i förlängningen själva samhällsstrukturen. Kursen Human-Centered Machine Learning är poddbaserad och syftar till att ge yrkesverksamma mer kunskap om maskininlärning, hur man utformar bättre tjänster och hur vissa misstag kan undvikas gällande olika AI-tekniker (främst olika typer av maskin- och djupinlärning). Kursen tar upp både AI-teknikens grunder och mer designorienterad strategier för att bygga människocentrerade tjänster med hjälp av AI-teknik. Poddsändningen är på engelska och kursen består av 12 avsnitt av varierande längd, de flesta runt 40 minuter.
Läs mer hos Högskolan i Halmstad
Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AIThis four-week course titled AI and Law explores the way in which the increasing use of artificially intelligent technologies (AI) affects the practice and administration of law defined in a broad sense. Subject matters discussed include the connection be between AI and Law in the context of legal responsibility, law-making, law-enforcing, criminal law, the medical sector and intellectual property law.
The course aims to equip members of the general public with an elementary ability to understand the meaningful potential of AI for their own lives. The course also aims to enable members of the general public to understand the consequences of using AI and to allow them to interact with AIs in a responsible, helpful, conscientious way.
At the end of this course, you will have a basic understanding of how to:
• Understand the legal significance of the artificially intelligent software and hardware.
• Understand the impact of the emergence of artificial intelligence on the application and administration of law in the public sector in connection with the enforcement of criminal law, the modelling of law and in the context of administrative law.
• Understand the legal relevance of the use of artificially intelligent software in the private sector in connection with innovation and associated intellectual property rights, in the financial services sector and when predicting outcomes of legal proceedings.
• Understand the importance of artificial intelligence for selected legal fields, including labour law, competition law and health law.
Läs mer hos Lunds Universitet
Maskininlärning
Matematik och statistikThis online MOOC course introduces you to Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning. Additional to this, it will give you basic knowledge in Big Data, Mathematics, Probability, Statistics, and the programming language Python.
In addition to giving you this knowledge, successful completion of the course will make you eligible for these academic online courses at Mälardalen University (MDH):
If you pass the final test of the Basic Knowledge on Machine Learning MOOC course you can apply for the above academic courses at MDH without providing any other proof of eligibility than the certificate from the MOOC course.
Please note that you are not guaranteed to be admitted to the above academic courses since the number of students in the courses is limited. Successful completion of the MOOC course will not make you eligible for any other course.
Läs mer hos Mälardalens universitet
Kunskapsrepresentation och resonerande
Planering och schemaläggningSamhället och AITillämpningar av AIThis course is about what you can do when everything around you seems to be moving due to digital change. It is about how to handle the disruptive process that tends to unfold in industry nowadays due to digitalisation and about understanding how the new business landscape is evolving and heading for a new position.
By taking this course, you will get a brief introduction about:
Läs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan
Kunskapsrepresentation och resonerandePlanering och schemaläggningSamhället och AIThis course is about what you can do when everything around you seems to be moving due to digital change. It is about how to handle the disruptive process that tends to unfold in industry nowadays due to digitalisation and about understanding how the new business landscape is evolving and heading for a new position.
By taking this course, you will learn about:
Läs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan
Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AIOm AI i näringslivet och på jobbet i ny MOOC från Lunds universitet
AI, Business and the Future of Work är den andra AI-relaterade MOOCen från Lunds universitet att släppas på Coursera.org. Kursen fokuserar på de utmaningar och möjligheter som AI-utvecklingen innebär för både näringsliv och yrkesverksamma.
Under ca tolv timmar får deltagarna möta tolv olika experter med inblick i allt från affärsutveckling och juridik till etik, automation och ekonomisk historia.
– En viktig målsättning är att ge yrkesverksamma och ledare verktyg för att med öppna ögon navigera sina organisationer under en tid av stora förändringar. Men också att vi som enskilda professionella ska förstå hur våra egna yrken påverkas och för vi kan förhålla oss till det, säger Anamaria Dutceac Segesten, kursansvarig, Lunds universitet
Kursen är på engelska.
Läs mer hos Lunds Universitet
Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AIArtificial Intelligence: Ethics and Societal Challenges is the third AI-related MOOC from Lund University available on Coursera.org. This course explores ethical and societal aspects of the increasing use of AI technologies. The aim of the course is to raise awareness of ethical and societal aspects of AI and to stimulate reflection and discussion upon implications of the use of AI in society.
In the first module, we will discuss algorithmic bias and surveillance. AI in many ways makes surveillance more effective, but what does it mean to us if we are increasingly being watched in more and more sophisticated ways? Next, we will talk about the impact of AI on democracy. We discuss why democracy is important, and how AI could hamper public democratic discussion, but also how it can help improve democracy. A further ethical question concerns whether our treatment of AI could matter for the AIs themselves. What is the relationship between consciousness and intelligence? This is the topic of the third week of the course. In the fourth module we will talk about responsibility and control. If an autonomous car hits an autonomous robot, who is responsible? The last question of the course, and maybe also the ultimate question for our species, is how to control machines that are more intelligent than we are. Our intelligence has given us a lot of power over the world we live in. Shall we really give that power away to machines and if we do, how do we stay in charge?
Läs mer hos Lunds Universitet
This online MOOC course will let you discover how artificial intelligence is set to shape the future of tourism, in this introductory tourism management course.
You will gain a broad understanding of how AI and machine learning work, and learn to distinguish fact from fiction. You will consider the latest trends and developments, considering real-life artificial intelligence use cases. You will also consider key questions around AI ethics, addressing the common and valid concerns that come with these new technologies.
With this introduction to AI, you will begin to understand the potential applications of AI in the tourism industry. This will empower you to shape its future.
This tourism management course does not require any prior technical knowledge of artificial intelligence or computer programming. It is aimed at tourism industry professionals, with a stake in the future of tourism.
It is designed and delivered by leading artificial intelligence experts at the Luleå University of Technology.
Läs mer hos Luleå tekniska universitet
Samhället och AITillämpningar av AIOm du vill veta mer om artificiell intelligens, AI, och hur du kan använda det inom besöksnäringen så är den här kursen något för dig.
Mycket av den artificiella intelligensens inverkan på besöksnäringen fokuserar på kundservice och engagemang. Det kan handla om olika nätbaserade verktyg som gör det enkelt för dig att till exempel boka en resa,ett restaurangbesök eller översätta till olika språk.
Kundernas krav på omedelbar kommunikation ökar, de vill ha svar på frågor utan dröjsmål. AI är förmågan hos datorprogram och robotar att efterlikna människors naturliga intelligens. En chatbot, till exempel, är en digital person som kan svara på frågor. Det är vanligt att hotell använder sig av detta, men även andra typer av tjänsteföretag ger idag dem här typen av service till sina kunder. Genom att automatisera och effektivisera sina processer kan företagen spara både tid och pengar.
Läs mer hos Luleå tekniska universitet
MaskininlärningIn this course, we will explore Machine Learning and Neural Networks in particular. The objective is to reveal the simplicity at the core and cut through the jargon. Among other things, we will go deep into: What are Neural Networks and how are they trained? How do Neural Networks analyze images and text? How important is data? We will go under the hood to let you gain an intuition in the capabilities and constraints of this powerful toolbox.
Estimated effort: 4 hours
Requirements: It does not require any particular skills in math or coding.
Läs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan
InformationsvetenskapKunskapsrepresentation och resonerandeMaskininlärningTillämpningar av AIIntroduktion till AI är en kurs på grundnivå som ger dig utan tidigare kunskap i ämnet en förståelse för samt insyn i området.
Kursen ger en grundläggande översikt över Artificiell intelligens (AI) och dess tillämpningar.
Specifikt får du lära dig grundläggande kunskaper om maskininlärning och djupinlärningsalgoritmer, robotik, resonemangssystem, medicinsk neurovetenskap, psykologi, kognition samt designfärdigheter för att strukturera experiment.
Läs mer hos Luleå tekniska universitet
DatavetenskapMatematik och statistikTillämpningar av AIDatavetenskap är ett av de hetaste begreppen i affärssammanhang under 2000-talet. Numera har företag såväl som offentliga verksamheter ett stort intresse för området. Datavetenskap är en kombinerad studie av olika ämnen tillsammans, däribland databaser, lagerhållning, dataarkitekturer, affärsanalys, datautvinning, big data och mer! Datavetenskap stödjer och kompletterar Business Intelligence.
Grundläggande kunskaper om differentialekvationer, flytande och fast mekanik. Grundläggande färdigheter i programmering och/eller någon form av erfarenhet av numeriska beräkningsmetoder i MATLAB, MAPLE, MATHEMATICA eller liknande.
Läs mer hos Luleå tekniska universitet
Datavetenskap
Intelligenta agenter och multiagentsystemKunskapsrepresentation och resonerandeMaskininlärningPlanering och schemaläggningSamhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AII denna kurs behandlar vi resonemang och beslutsfattande som är grundläggande funktioner för alla intelligenta system. Kursen är öppen för yrkesverksamma med kunskap inom teknik och systemutveckling inom industrin och offentliga organisationer. Här får du fördjupad kunskap inom AI.
ASP – Answer Set Programming
Viktiga grundstenar inom AI är det vi kallar kunskapsrepresentation och resonemang (KRR). Inom dessa finns metoder för att lösa svåra sökproblem. En sådan metod kallas Answer Set Programming (ASP) som används framgångsrikt för att lösa problem inom områden som bioinformatik, schemaläggning, schemaläggning, dynamisk omkonfigurering och programvaruteknik. Du får lära dig hur man använder ASP så att intelligenta system kan hantera autonoma beslutsprocesser.
Du får också lära dig hur man använder semantisk teknologi så att intelligenta system kan hantera autonoma beslutsprocesser. Viktiga standards är:
Mål med kursen:
Kursen motsvarar 3 högskolepoäng och består av åtta föreläsningar med övningar, fördelade på tre dagar, kombinerat med hemuppgifter. Kursen är utvecklad av Institutionen för datavetenskap vid Umeå univcersitet som en del av AI-kompetens för Sverige, i samarbete med Örebro universitet och deras SMARTER-program för industri. Ett intyg om närvaro kommer att ges. Observera att närvaron under de tre dagarna samt inlämning av hemuppgifter är obligatoriskt för att erhålla certifikat.
Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Institutionen för datavetenskap, Umeå universitet för mer information.
Se samtliga Umeå universitets AI-kurser och läs mer information här.
Läs mer hos Umeå Universitet
DatavetenskapSamhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AIArtificiell intelligens (AI), inbäddade i system eller robotar finns inom allt fler områden. Det kan medföra en enorm potential för att göra våra liv enklare och hjälpa oss att lösa några av världens största utmaningar. Samtidigt finns det en oro över hur detta kommer att påverka människor och samhälle.
Kursen är ett tvärvetenskapligt diskussionsforum om AI och dess effekter på mänskligt beteeende och relaterade etiska, juridiska, sociala, ekonomiska och kulturella frågor. Deltar du i kursen kommer du även att tilldelas uppgifter som ska utföras och redovisas.
Kursen ger en bättre förståelse för digital innovation och ansvarsfull AI inom industri och offentliga organisationer. Förutom att ge en introduktion till AI behandlas ansvarsfull AI, samverkande AI (där människa och robot samarbetar), social AI, förklarbarhet samt AI och design.
Utbildningen är utvecklad vid institutionen för datavetenskap som en del av AI Competence for Sweden. Ett intyg om närvaro kommer att ges, men inga formella högskolepoäng kommer att ges.
Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Institutionen för datavetenskap, Umeå universitet för mer information.
Se samtliga Umeå universitets AI-kurser och läs mer information här.
Läs mer hos Umeå Universitet
Behandling av naturliga språkAtt skriva datorprogram som förstår och producerar mänskligt språk är ett centralt mål inom artificiell intelligens. Denna kurs syftar till att ge en förståelse för hur långt utvecklingen har kommit på vägen mot detta mål: vad som är och vad som inte är möjligt idag. Du kommer att lära dig om några aktuella metoder inom naturligt språk-behandling, om vilka resurser som krävs för att bygga språkteknologiska system samt om hur du kan bedöma kvalitén hos dessa metoder och system.
Läs mer hos Linköpings Universitet
Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AIKursen syftar till att ge en introduktion och överblick av artificiell intelligens. Fokus ligger på att förstå begreppet och några viktiga tekniker som hur sökning och maskininlärning fungerar samt konsekvenser av AI på samhället.
Kursen är en distanskurs som görs i egen takt och hanteras i sin helhet i en web-baserad kursmiljö (https://www.elementsofai.se/). Kursen baseras på självstudier av kursmaterialet och examineras med självrättande tester och inlämningar.
Du som har gjort Elements of AI kan anmäla dig till den här kursen för att få dina resultat validerade. Det gäller både den svenska och den engelska versionen av kursen. Du måste inte göra om kursen, däremot måste du ladda upp certifikatet från Elements of AI och göra ett valideringstest med frågor motsvarande de som finns i Elements of AI för att säkerställa att det verkligen är du som gått igenom kursen. För mer information se https://www.ida.liu.se/~ETE318/info/courseinfo.sv.shtml.
Läs mer hos Linköpings Universitet
Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AIKursen syftar till att ge en introduktion till praktisk AI, med fokus på grundläggande maskininlärning. Syftet är att förstå hur man kan skapa AI-system med hjälp av maskininlärning, få inblick i teknikens möjligheter och begränsningar, samt få en överblick över vanliga metoder för maskininlärning.
Kursen är en distanskurs som görs i egen takt och hanteras i sin helhet i en web-baserad kursmiljö (https://buildingai.elementsofai.com/). Kursen baseras på självstudier av kursmaterialet och examineras med självrättande tester och inlämningar.
Du som har gjort Elements of AI, Part 2: Building AI kan anmäla dig till den här kursen för att få dina resultat validerade. Detta innefattar att göra ett valideringstest med frågor motsvarande de som finns i Elements of AI, Part 2: Building AI för att säkerställa att det verkligen är du som gått igenom kursen. För mer information se https://www.ida.liu.se/~ETE337/info/courseinfo.en.shtml.
Läs mer hos Linköpings Universitet
DatavetenskapMaskininlärningTillämpningar av AIKursen ger kunskap för att ta itu med olika datavetenskapliga problem och dataset. I slutet av kursen kommer du att kunna definiera och förtydliga vad data mining handlar om, vara bekant med standard CRISP data mining-metoden, kunna använda en av de mest använda verktygssatserna inom data mining, rapidminer, och bli bekant med flera metoder inom datautvinning. Fokus ligger på maskininlärningstekniker för klassificering, regression och klustring. Kursen tar upp olika exempel på text- och bildanalys i samband med verkliga affärsscenarier.
Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Luleå tekniska universitet för mer information.
Läs mer hos Luleå tekniska universitet
DatavetenskapGenom denna introduktionskurs kommer du lära dig grunderna i programmering. Du kommer få en nödvändig bas för att bygga vidare på oavsett vilket språk som du fördjupar dig inom.
Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Luleå tekniska universitet för mer information.
Pris: 12 000 kr exkl. moms
Läs mer hos Luleå tekniska universitet
DatavetenskapMatematik och statistikGenom denna introduktionskurs kommer du lära dig grunderna i programmering med fokus på Python, men kunskaperna är lika tillämpbara till många andra programmeringsspråk.
Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Luleå tekniska universitet för mer information.
Läs mer hos Luleå tekniska universitet
Samhället och AITillämpningar av AIVårt samhälle har revolutionerats av användningen av datorer och utbyte av information över Internet. Denna revolution äger rum inom industrin, vilket rörelser som Industry 4.0 och Industrial Internet Consortium intygar. Branscher måste integrera denna teknik för att förbli konkurrenskraftiga. Eftersom detta är en ny teknik köps den vanligtvis. Frågan som denna kurs syftar till att besvara är vilka krav som ska ställas vid köp av en sådan lösning. Studenten lär sig hur industriella IoT-lösningar fungerar och måste utveckla en enkel lösning för sin bransch för att förstå konsekvenserna av de krav de ställer när de köper en lösning.
Kursen innehåller både teoretiska och praktiska moment. Den teoretiska delen omfattar grundläggande Internetkommunikation, Internet of Things (IoT) och Cyber Physical Systems (CPS). Den täcker också Eclipse Arrowhead-ramverket som ett exempel.
Den praktiska delen använder ett utvecklingskort med en modern mikrokontroller som mäter temperatur (bland annat). Eleverna ansluter säkert över Internet utvecklingskortet till Amazon Web Services (AWS) och kan prenumerera på sensorvärdena i en webbläsare. Inga förkunskaper i programmering krävs.
Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Luleå tekniska universitet för mer information.
Läs mer hos Luleå tekniska universitet
DatavetenskapJava är ett av världens mest använda programmeringsspråk och detta är utbildningen för dig som vill lära dig detta objektorienterade språk från grunden.
Kursen innehåller bl.a.: Klasser och objekt, Inkapsling av metoder och datastrukturer, Överskuggning, Arvshierarkier, typer, statisk och dynamisk typning, Modularisering med abstrakta datatyper, Programdesign med UML, Behållare, Design- och beräkningsmönster, Grafiska användargränssnitt, Dokumentation, Programutvecklingsmiljöer.
Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Luleå tekniska universitet för mer information.
Pris: 30 000 exkl. Moms. I kursavgiften ingår litteratur samt lunch och fika
Läs mer hos Luleå tekniska universitet
RobotikTillämpningar av AIGenom denna kurs kommer du kunna förstå, designa och programmera grundläggande funktioner för beröringsfri mätning och reglering av robotar.
Undervisningen består av föreläsningar, lektioner, laborationer och delprojekt. Laborationer och projektuppgifter utförs i grupper om högst 2-4 studenter och avslutas med en skriftlig rapport.
Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Luleå tekniska universitet för mer information.
Pris: 12 000 exkl. moms.
Läs mer hos Luleå tekniska universitet
DatavetenskapTillämpningar av AIKursen syftar till att förstå hur industriella automationssystem fungerar och vilken roll mjukvara spelar i fabriksgolvsdrift.
Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Luleå tekniska universitet för mer information.
Läs mer hos Luleå tekniska universitet
DatavetenskapInformationsvetenskapGenom denna kurs på avancerad nivå kommer du få fördjupade kunskaper inom programvaruutvecklingens många aspekter.
Kursen kommer att ha teoretisk tonvikt på valda delar av: Projektplanering och projekthantering, problemanalys, programhantering och inspektion, kod komplexitet, API design, felsökning och testning, paketering, införande hantering och spridning, modellering och strukturering av mjukvara, återanvändning, komponenter, arkitekturer, underhåll och dokumentation.
Kursen inkluderar ett antal laborativa moment som skall genomföras i grupp och som utvärderas både genom skriftlig rapport och muntlig presentation.
Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Luleå tekniska universitet för mer information.
Pris: 12 000 kr exkl. moms.
Läs mer hos Luleå tekniska universitet
Datavetenskap
DatorseendeTillämpningar av AIDenna kurs är en första avancerad introduktion till datorseende och bildbehandling. Ämnen som igår är bl.a. kameramodellering, geometri med flera vyer, rekonstruktion, viss bildbearbetning på låg nivå (t.ex. bildsegmentering) och uppgifter på hög nivå (t.ex. objektdetektering). Den sista delen av kursen beskriver olika ramverk och programmeringsbibliotek inriktade mot applikationer. Kursen introducerar de matematiska aspekterna och bakgrunden till metoderna som sedan tillämpas i praktiken i olika projekt.
Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Luleå tekniska universitet för mer information.
Pris: 12 000 kr exkl. moms.
Läs mer hos Luleå tekniska universitet
DatavetenskapMaskininlärningSamhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AIKursen är utformad för yrkesverksamma inom industrin och offentliga organisationer med kunskap inom teknik och systemutveckling. Du får ta del av olika väletablerade AI-metoder och verktyg och se de potentiella möjligheter som finns inom ny AI-baserad teknik.
Kursens huvudtema är teorier och algoritmer. Den ger en bredd från klassisk AI till framväxande maskininlärningsalgoritmer. Du lär dig också mer om AI-baserad teknik och vilka sociala konsekvenser som finns, samt vad som krävs för att utveckla ansvarsfulla AI-lösningar.
Kursen motsvarar 3 högskolepoäng och består av åtta föreläsningar inklusive övningar fördelade på tre dagar. Dessa är kombinerade med hemuppgifter samt en fjärde utbildningsdag för att presentera uppgifterna.
Kursen är utvecklad av Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet som en del av AI Competence for Sweden i dialog med Örebro universitet och dess SMARTER-program för industri. Du får ett intyg på att du deltagit i utbildningen. Kursen ger dock inga högskolepoäng. Observera att närvaron under de tre dagarna samt inlämning av hemuppgifter är obligatoriskt för att få certifikat.
Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Institutionen för datavetenskap, Umeå universitet för mer information.
Se samtliga Umeå universitets AI-kurser och läs mer information här.
Läs mer hos Umeå Universitet
DatavetenskapMaskininlärningTillämpningar av AIMycket av framgången inom fältet artificiell intelligens (AI) under de senaste 10-15 åren kommer från framsteg inom AI-delområdet maskininlärning. I maskininlärning jobbar vi med algoritmer och metoder som lär sig att utföra uppgifter genom att använda data. Uppgifterna kan vara alltifrån att upptäcka en orimlig temperaturökning i en sensor, bedrägerier eller spam-epost, till att förutspå sjukdom eller åt vilket håll ratten ska vridas i en självkörande bil. Datan kan vara alltifrån formulär, opinionsundersökningar och mätningar till bilder, text eller ljud.
Kursen ger en introduktion till några av de vanligaste och mest välanvända verktyg och metoder i maskininlärning, visar på användbarheten i sådana metoder för att lösa praktiska problem samt ger de verktyg som behövs för att använda och utveckla maskininlärningsbaserade lösningar på dina egna dataproblem.
Kursen går igenom många av de vanligaste maskininlärningsmetoderna, tillhörande teori och algoritmer, och tar upp allt från klassiska regressions- och klassificeringsmetoder till den senaste utvecklingen inom djup maskininlärning (eng. deep learning). De tre viktigaste förväntade studieresultaten för de som går kursen är:
Kursen motsvarar 3 ECTS-poäng och består av sju föreläsningar och praktiska övningar. Kursen är uppdelad över tre dagar med föreläsningar och övningar, samt en fjärde dag med en slutföreläsning och presentationer av hemuppgifterna. Kursen är utvecklad vid Institutionen för datavetenskap, Umeå universitet, och är en del av AI Competence for Sweden. Ett bevis på deltagande kommer att delas ut, men det är inte möjligt att få formella poäng i denna upplaga av kursen. Notera att det är obligatoriskt att delta och att lämna in hemuppgiften fär att få deltagarbeviset.
Kursen genomförs som uppdragsutbildning och är avgiftsbelagd. Kontakta Institutionen för datavetenskap, Umeå universitet för mer information.
Se samtliga Umeå universitets AI-kurser och läs mer information här.
Läs mer hos Umeå Universitet
DatavetenskapTillämpningar av AIMycket data och algoritmer används inom datavetenskap, tillsammans med motsvarande process och dess tekniska verktyg, har viktiga konsekvenser för att hantera klimatförändringar. Från maskininlärningsalgoritmer till datavisualisering, datavetenskapliga metoder används för att undersöka och bättre förstå klimatförändringar och dess olika effekter på land, hav, mat, etc.
Läs mer hos Luleå tekniska universitet
DatorseendeRobotikPå den här tvåveckorskursen kommer du att utveckla en praktisk kunskap om användningen av robotik och få viktiga praktiska färdigheter för robotapplikationer. När du fördjupar dig i grunderna inom robotik kommer du att vara utrustad med grunderna i 3D-modellering, objektdetektering, datorseende och bildbehandling.
Läs mer hos Luleå tekniska universitet
DatorseendeMaskininlärningTillämpningar av AIUpptäck grunderna i datorseende och dess roll i Industry 4.0. Människor är mitt uppe i vad som kallas den fjärde industriella revolutionen, eller industri 4.0: tillkomsten av ny teknik som för alltid kommer att förändra företagens ansikte, och främst av dem är datorseende. Denna treveckorskurs från Luleå tekniska universitet ger dig en gedigen introduktion till datorseende och hjälper dig utforska dess effekter på industri och näringsliv. När du har slutfört kursen kommer du att förstå de potentiella tillämpningarna av datorseende och hur du kan vara med och forma dess framtid.
Läs mer hos Luleå tekniska universitet
Matematik och statistikThe course should give understanding of and training in techniques for statistical analysis of large data sets.
Läs mer hos Göteborgs Universitet
RobotikTillämpningar av AIROS (Robot Operating System) är en uppsättning av mjukvarukomponenter som ofta används i forskning inom autonoma system. Kortfattat så hanterar ROS kommunikation mellan olika plattformar, sensorer och ställdon samt visualisering, simulering och loggning av data. I ROS är det även lätt att dela med sig av egna metoder och algoritmer vilket har gjort att det finns en större mängd forskningsresultat implementerat vilka kan användas direkt. ROS har även börjat användas inom industrin, främst inom R&D. Denna kurs ger dig möjlighet att använda och tillämpa ROS inom ett område du önskar.
Läs mer hos Örebro Universitet
Planering och schemaläggningRobotikDet som är lovande med intelligenta robotsystem är att de kan utföra fler uppgifter och mer effektivt än en enda industriell robotlösning. Intelligenta robotar agerar kompetent eftersom de kan planera, ordna och genomföra de åtgärder som är lämpliga i det sammanhang där de befinner sig. För att uppnå denna kapacitet använder intelligenta robotar sökmetoder från artificiell intelligens. Dessa är generella algoritmer för att lösa kombinatoriska problem, dvs de utgör en robots ”förmåga att resonera”. Denna kurs introducerar de viktigaste typerna av AI-sökmetoder, samt deras användningar- inom tre industriellt relevanta tillämpningsområden, nämligen resursplanering, rörelseplanering och samordning av flera robotar.
Kursen har tre obligatoriska träffar via Zoom.
Kursen riktar sig till dig som är yrkesverksam.
Läs mer hos Örebro Universitet
Intelligenta agenter och multiagentsystemSamhället och AIKursen behandlar etiska frågor som väcks av utvecklingen av alltmer sofistikerade autonoma system, inklusive frågor om vilka krav som bör ställas på tekniken och varför, vilka sorters agenter som artificiella system utgör, om dessa kan anses vara moraliska agenter och om de kan tillskrivas ansvar för sina handlingar samt hur det yttersta ansvaret för artificiell intelligens (AI) bör hanteras och varför.
Kursen fokuserar på tre huvudområden av moralisk relevans för autonoma system och AI:
I kursen tas upp teoretiska verktyg för att reflektera över etiska implikationer av utvecklingen inom AI, vilka krav som kan ställas på den här typen av teknik och hur den kan hanteras i samhället.
Läs mer hos Linköpings Universitet
Datavetenskap
Läs mer hos Luleå tekniska universitet
RobotikTillämpningar av AIStudenten skall efter avslutad kurs kunna:
Läs mer hos Luleå tekniska universitet
MaskininlärningFör att bra maskininlärningsmodeller ska kunna tas fram med hjälp av de algoritmer som diskuteras på kursen ”Introduktion till maskininlärning – del I” så krävs det att datamaterialet används och förbehandlas på rätt sätt. Förutom detta så kommer du under kursens gång att lära dig mer om de praktiska aspekter kring tillämpning av maskininlärningstekniker på verkliga problem genom att tolka och agera utifrån de resultat som metoden genererat. Dessa inkluderar metoder för attributsextrahering (för att ta reda på vilken del av datamaterialet som är relevant för just ditt problem); avvägning mellan bias och varians (för att ta reda på om du har tillräckligt med data till din modell); flermodellsavvägning (för att kunna kombinera mer än en maskininlärningsmodell); samt andra praktiska rekommendationer. Med hjälp av inhämtad kunskap ska du och övriga kursdeltagare sedan lösa ett klassificeringsproblem och på så vis skaffa er praktisk erfarenhet av att använda maskininlärning.
Kursen riktar sig till dig som är yrkesverksam.
Kursen har tre obligatoriska halvdagsträffar via Zoom.
Läs mer hos Örebro Universitet
MaskininlärningFörstärkningslärande (Reinforcement Learning – RL) är en metod för att lösa sekventiella beslutsproblem. Målet med RL är att få en optimal policy genom att lära av försök och misstag. Denna kurs omfattar grundläggande och avancerade RL-algoritmer för både diskreta och kontinuerliga tillstånds- och handlingsrum. Ett exempel är att kombinera inlärning och sökning. Vi förklarar också hur dessa algoritmer implementeras med djupa inlärningstekniker. RL-baserade tillvägagångssätt har visat imponerande prestanda på komplexa uppgifter med stora mängder data. Vi kommer också att prata om hur RL-strategier presterar på verkliga problem och diskutera begränsningar.
Läs mer hos Örebro Universitet
Samhället och AISamverkan mellan människor och AIEftersom AI-system blir allt vanligare och kraftfullare blir de beslut som dessa system fattar också viktigare för samhället som helhet. Systemen kan få omfattande och bestående konsekvenser för oss alla, vare sig det är system som rekommenderar innehåll eller produkter på internet, hjälper domare eller läkare att fatta beslut, eller bestämmer distributionen av bostadslån eller kameraövervakning. Därför är det oerhört viktigt att de som ansvarar för att utforma dessa system har etik och ansvarstagande i åtanke i sitt arbete.
Kursen behandlar teoretiska och praktiska aspekter av normativ etik och dessas relevans för AI-system, diskuterar hur AI-system kan vara partiska, och hur vi kan göra för att förebygga och korrigera eventuell bias. Genom konkreta exempel, fallstudier och ett projekt syftar kursen till att skapa medvetenhet om problemet med etik inom AI och ge studenterna praktisk erfarenhet av att inlemma etik och ansvarstagande i sitt arbete med att utveckla AI-system.
Kursen genomförs on-line och har tre obligatoriska fysiska träffar.
Läs mer hos Örebro Universitet
InformationsvetenskapMaskininlärningSamhället och AITillämpningar av AIMed den moderna teknikens framsteg har cybersäkerhet blivit svår att tillhandahålla och garantera. AI kan förbättra cybersäkerheten, men också undergräva den. I den här kursen kommer du att lära dig olika användningar av AI för att försvara och attackera ett cybersystem, från fingeravtrycksigenkänning för autentisering av legitima användare, till fuzzy attacker för att krascha sårbara mål.
Läs mer hos Örebro Universitet
MaskininlärningPlanering och schemaläggningAnswer Set Programming (ASP) är ett logiskt programmeringsparadigm utformat inom området Artificial Intelligence (AI) och används för att lösa komplexa sökproblem. ASP är ett språk för att beskriva och lösa problem av logisk karaktär som är användbart för att hantera verklighetsbaserade scenarier. Fördelarna med logisk programmering tillsammans med ASP: s har nyligen gjort ASP attraktiv både för akademin och industrin. Denna kurs fokuserar på att formalisera och lösa olika sökproblem i planering, schemaläggning och systemkonfiguration i ASP.
Kursen riktar sig till dig som är yrkesverksam.
Kursen har tre obligatoriska träffar via Zoom.
Läs mer hos Örebro Universitet
RobotikTillämpningar av AIROS (Robot Operating System) är en uppsättning av mjukvarukomponenter som ofta används i forskning inom autonoma system. Kortfattat så hanterar ROS kommunikation mellan olika plattformar, sensorer och ställdon samt visualisering, simulering och loggning av data. I ROS är det även lätt att dela med sig av egna metoder och algoritmer vilket har gjort att det finns en större mängd forskningsresultat implementerat vilka kan användas direkt. ROS har även börjat användas inom industrin, främst inom R&D. Denna kurs ger dig möjlighet att använda och tillämpa ROS inom ett område du önskar.
Kursen har tre obligatoriska zoom träffar.
Kursen riktar sig till dig som är yrkesverksam.
Läs mer hos Örebro Universitet
Behandling av naturliga språkKunskapsrepresentation och resonerandeNaturlig språkbehandling (Natural Language Processing, NLP) är ett delområde inom artificiell intelligens (AI) som studerar hur datorer behandlar mänskligt språk. Genom kursen får studenten kunskaper om problem, användningsområden och nyare lösningsmetoder inom NLP. Målet med kursen är att lära sig att använda neuronnätverk och djupinlärningsmetoder för att lösa aktuella problem inom NLP.
Kursen ges on-line med tre obligatoriska Zoom-träffar.
Läs mer hos Örebro Universitet
Behandling av naturliga språkDatorseendeMaskininlärningSamhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AIUppdragsutbildning – I kursen ingår moment inom maskininlärning, språkteknologi, datorseende, AI och tjänster samt etiska aspekter på AI – för att deltagarna ska kunna hjälpa sina organisationer att ta nästa steg vad gäller användning av artificiell intelligens.
Digitaliseringen håller på att transformera hela vårt samhälle. Artificiell intelligens är nästa steg i denna transformation. Den här kursen ger en översikt över AI och hur AI förhåller sig till digitalisering. Du kommer få en bättre överblick över området, insyn i ett antal viktiga tekniker som maskininlärning, datorseende och tolkning av naturligt språk. Kursen tar även upp frågor kring design och interaktion där AI är en del av en tjänst eller produkt samt några av de etiska aspekter som är centrala för hållbar användning av AI.
Kursen är upplagd som tre tvådagarsträffar med föreläsningar och interaktiva seminarier samt en laborationsserie som du gör på egen hand för att fördjupa din förståelse för området. Kursen vänder sig till beslutsfattare och utvecklare utan djupa kunskaper i AI. Kursen förväntas ha deltagare från många olika företag och organisationer vilket är ger dig möjlighet att utvidga ditt nätverk.
Läs mer hos Linköpings Universitet
E-hälsa innebär nya, moderna arbetssätt och förhållningssätt inom hälso- och sjukvården. I kursen tas e-hälsoutvecklingen upp ur ett flertal olika perspektiv och ger kunskap om hur individ, organisation och samhälle kan bidra till utvecklingen. Kursen vänder sig till alla som vill få en introduktion till ämnet och särskilt till de som vill delta i e-hälsoutvecklingen inom framtidens hälso- och sjukvård.
Kursen ges huvudsakligen digitalt på distans men det kan förekomma fysiska träffar under kursperioden.
Efter avslutad kurs förväntas studenten kunna:
Läs mer hos Linköpings Universitet
Samhället och AITillämpningar av AIDenna kurs vänder sig till dig som vill lära dig mer om rättsliga regler kopplade till den ökade digitaliseringen och teknikutvecklingen i samhället. Kursen passar bra som en introduktionskurs för yrkesverksamma som har ett behov eller intresse av att lära sig mer om de rättsliga reglerna inom IT-rätt, liksom studenter som utbildar sig till ett yrke där de har behov av att kunna grunderna i IT-rätt.
Kursen är även lämplig för dig som har ett allmänt intresse av att lära dig mer om regleringen av olika samhällsföreteelser kopplade till digitalisering och teknikutveckling.
Kursen inleds med en genomgång av dataskyddsförordningen (GDPR), samt rätten till ett skydd för personuppgifter. Frågor om lagring av känsliga personuppgifter samt dataöverföring till andra länder ägnas särskild uppmärksamhet under denna del.
Vidare behandlas frågor rörande cyber-brottslighet och cyber-säkerhet och den utveckling som skett inom reglering av dessa områden. Under kursen diskuteras även den reglering som omfattar olika typer av digitala plattformar (sociala plattformar, plattformar inriktade på att förmedla tjänster och varor samt digitala plattformar inom den finansiella sektorn) samt utvecklingen av artificiell intelligens (AI) inom olika användningsområden.
Avslutningsvis behandlas grunderna i det immateriella skyddet som finns i svensk och utländsk rätt för dataspel, dataprogram och appar.
Läs mer hos Linköpings Universitet
Samhället och AISamverkan mellan människor och AIKursen behandlar etiska och metodologiska frågeställningar i relation till studiet av stora datamängder.
Kursen behandlar även de sociala processer och aktörer som interagrerar med digitala plattformar samt producerar och lagrar ’big data’, samt frågor rörande individens integritet, anonymitet och konfidentialitet.
Specifika etiska problem som uppstår genom produktion av digitala big data diskuteras, exempelvis representativitet, stickprovsurval, icke-mänskliga aktörer och aktörer med tvivelaktiga avsikter.
Även reproduktion av socialt önskvärt beteende genom AI och maskininlärning berörs. Utifrån detta genomförs kritisk granskning av analyser och organisatoriska beslutsprocesser.
I kursen undersöks också organisationers motiv för att samla in och använda digitala big data direkt eller indirekt för vinst och beslutsfattande. Dessa frågor undersöks genom aktuella fallstudier.
Läs mer hos Linköpings Universitet
MaskininlärningMatematik och statistikIn this programme, you will learn the mathematical and statistical foundations and methods for machine learning with the goal of modelling and discovering patterns from observations. You will also gain practical experience in how to match, apply and implement relevant machine learning techniques to solve real-world problems in a broad range of application domains.
Läs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan
MaskininlärningTillämpningar av AIDenna kurs ger en översikt över några av de viktigaste kommunikationsaspekterna för trådlös IoT, samt AI för dessa IoT-aspekter.
Kursens fokus är på maskininlärningsmetoder och -algoritmer som kör överkommunikationsprotokoll för sakernas internet (IoT). Kursen startar med en introduktion av tillämpningar av nätverksarkitektur. Därefter behandlas metoder för kommunikationsprotokoll och hur dess metoder kan tillämpas för design av viktiga aspekter i kommunikationsprotokollstacken. Kursen analyserar maskininlärningsalgoritmer som kan köras på IoT-system där data och beräkningar är distribuerade.
Läs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan
Behandling av naturliga språkDatavetenskapIntelligenta agenter och multiagentsystemKunskapsrepresentation och resonerandeMaskininlärningMatematik och statistikSamverkan mellan människor och AITillämpningar av AIMasterprogrammet i språkteknologi är en utbildning för dig som vill få datorer att använda och förstå mänskligt språk. Programmet är internationellt och all undervisning sker på engelska.
Samhället och AITillämpningar av AIKursen tillhandahåller teoretisk och praktisk kunskap gällande olika aspekter av hälso- och sjukvårdens utmaningar, krav samt framtida arbets- och affärsmöjligheter.
Kursen omfattar även biodesigntänkande, kliniskt behovsidentifiering, grundläggande teoretisk och praktisk användning av aktuella innovativa teknologier, patent i förhållande till publikationsstrategi, juridiska och IP-frågor samt entreprenörskap
Läs mer hos Kungliga Tekniska Högskolan
I egen takt