Human-AI Interaction

From a system perspective, people and AI applications interact. AI will have a profound impact on how people organize their work and free time.

Online

Samhället och AITillämpningar av AI

Emerging AI technologies offer a wide range of business opportunities with the promise of marvelous results.  However, starting an AI project and maximizing the trade-off between business impact and resources spent is still a demanding task requiring a thorough understanding of what AI can and cannot do for your business.

By taking this course, you will learn:

  • what you can use artificial intelligence for,
  • how you as a business leader should approach it from a corporate strategy point of view,
  • what crucial strategic decisions you have to make in advance,
  • what competences you need in order to succeed,
  • how you should start and proceed with the different stages of your project.
Close Read more at Royal Institute of Technology (KTH)

Online

Samhället och AITillämpningar av AI

Emerging AI technologies offer a wide range of business opportunities with the promise of marvelous results.  However, starting an AI project and maximizing the trade-off between business impact and resources spent is still a demanding task requiring a thorough understanding of what AI can and cannot do for your business.

By taking this course, you will get a brief introduction to:

  • what you can use artificial intelligence for,
  • how you as a business leader should approach it from a corporate strategy point of view,
  • what crucial strategic decisions you have to make in advance,
  • what competences you need in order to succeed,
  • how you should start and proceed with the different stages of your project.
Close Read more at Royal Institute of Technology (KTH)

Online

Machine LearningApplications of AI

AI Class sets out to improve general knowledge about Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL). The aim to increase understanding of how these techniques can be used to improve the use of large amounts of data.

The education modules have been developed by researchers at Mälardalen University and RISE SICS Västerås, in cooperation with BillerudKorsnäs and PulpEye.

Close Read more at Mälardalen University

Online

Machine LearningHuman-AI InteractionApplications of AI

Artificial intelligence (AI) is not just a technology. Beyond the algorithms, AI drives services that are rapidly changing our work, our personal lives, and in extension the very fabric of society. The course Human-Centered Machine Learning is podcast-based and aims to provide professionals with more knowledge on machine learning, how to design better services, and how to avoid some of the pitfalls with different AI techniques (predominantly various kinds of machine learning and deep learning). The content is on the one hand focused on the basics of the technology, and on the other hand a design-oriented approach to building human-centered services using AI technology. The podcast is in English and consists of 12 episodes of varying length, most of them around 40 minutes.

Close Read more at Halmstad University

Online

Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

This four-week course titled AI and Law explores the way in which the increasing use of artificially intelligent technologies (AI) affects the practice and administration of law defined in a broad sense. Subject matters discussed include the connection be between AI and Law in the context of legal responsibility, law-making, law-enforcing, criminal law, the medical sector and intellectual property law.
The course aims to equip members of the general public with an elementary ability to understand the meaningful potential of AI for their own lives. The course also aims to enable members of the general public to understand the consequences of using AI and to allow them to interact with AIs in a responsible, helpful, conscientious way.

At the end of this course, you will have a basic understanding of how to:
• Understand the legal significance of the artificially intelligent software and hardware.
• Understand the impact of the emergence of artificial intelligence on the application and administration of law in the public sector in connection with the enforcement of criminal law, the modelling of law and in the context of administrative law.
• Understand the legal relevance of the use of artificially intelligent software in the private sector in connection with innovation and associated intellectual property rights, in the financial services sector and when predicting outcomes of legal proceedings.
• Understand the importance of artificial intelligence for selected legal fields, including labour law, competition law and health law.

Close Read more at Lund University

Online

MaskininlärningMatematik och statistik

This online MOOC course introduces you to Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning. Additional to this, it will give you basic knowledge in Big Data, Mathematics, Probability, Statistics, and the programming language Python.

In addition to giving you this knowledge, successful completion of the course will make you eligible for these academic online courses at Mälardalen University (MDH):

  • Machine Learning with Big Data 7.5 credits
  • Predictive Data Analytics 2.5 credits
  • Deep Learning with Industrial Imaging 2.5 credits

If you pass the final test of the Basic Knowledge on Machine Learning MOOC course you can apply for the above academic courses at MDH without providing any other proof of eligibility than the certificate from the MOOC course.

Please note that you are not guaranteed to be admitted to the above academic courses since the number of students in the courses is limited. Successful completion of the MOOC course will not make you eligible for any other course.

Close Read more at Mälardalen University

Online

Kunskapsrepresentation och resonerandePlanering och schemaläggningSamhället och AITillämpningar av AI

This course is about what you can do when everything around you seems to be moving due to digital change. It is about how to handle the disruptive process that tends to unfold in industry nowadays due to digitalisation and about understanding how the new business landscape is evolving and heading for a new position.

By taking this course, you will get a brief introduction about:

  • new business opportunities and the need for re-organization;
  • digitalisation effects on customers as well as on external and internal processes;
  • digital trends that change value creation; master strategies, methods and approaches that are directly applicable for you and your company when tackling the digital transition;
  • sorting mechanisms for better prioritisation.
Close Read more at Royal Institute of Technology (KTH)

Online

Kunskapsrepresentation och resonerandePlanering och schemaläggningSamhället och AI

This course is about what you can do when everything around you seems to be moving due to digital change. It is about how to handle the disruptive process that tends to unfold in industry nowadays due to digitalisation and about understanding how the new business landscape is evolving and heading for a new position.

By taking this course, you will learn about:

  • new business opportunities and the need for re-organization,
  • digitalisation effects on customers as well as on external and internal processes,
  • digital trends that change value creation,
  • master strategies, methods and approaches that are directly applicable for you and your company when tackling the digital transition,
  • sorting mechanisms for better prioritisation.
Close Read more at Royal Institute of Technology (KTH)

Online

Societal Aspects of AIHuman-AI InteractionApplications of AI

Software, machine learning and artificial intelligence have changed our lives in the last two decades. Everything from the fundamental infrastructure to advanced applications use computers and software. Artificial intelligence and machine learning take advantages of the prevalence of software and data, providing us with new possibilities.

In this course, we problematize and discuss the challenges of using AI in different professions. We present how AI influences medicine, education, journalism, and law. We start the course with presenting the technology around AI – neural networks, data mining and visualization and legal aspects of using AI. Then, we move to modules that present the use of AI in professions.

Close Read more at University of Gothenburg

Societal Aspects of AIHuman-AI InteractionApplications of AI

AI, Business and the Future of Work is the second AI-related MOOC from Lund University. The course focuses on the challenges and opportunities that AI development entails for both business and professionals.

As the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD, 2016) reports 14% of jobs are expected to be automated whilst another 32% is predicted to see significant change due to automation, we are all witnessing how AI is impacting the way we work and organise business today.

With vast challenges and opportunities ahead, shaping the future of work and organisations will most likely depend on the way we choose to act today and in the coming years. But where should we start looking? Join this course to delve deeper into exciting and vital knowledge on this topic!

Close Read more at Lund University

Online

Societal Aspects of AIHuman-AI InteractionApplications of AI

Artificial Intelligence: Ethics and Societal Challenges is the third AI-related MOOC from Lund University available on Coursera.org. This course explores ethical and societal aspects of the increasing use of AI technologies. The aim of the course is to raise awareness of ethical and societal aspects of AI and to stimulate reflection and discussion upon implications of the use of AI in society.

In the first module, we will discuss algorithmic bias and surveillance. AI in many ways makes surveillance more effective, but what does it mean to us if we are increasingly being watched in more and more sophisticated ways? Next, we will talk about the impact of AI on democracy. We discuss why democracy is important, and how AI could hamper public democratic discussion, but also how it can help improve democracy. A further ethical question concerns whether our treatment of AI could matter for the AIs themselves. What is the relationship between consciousness and intelligence? This is the topic of the third week of the course. In the fourth module we will talk about responsibility and control. If an autonomous car hits an autonomous robot, who is responsible? The last question of the course, and maybe also the ultimate question for our species, is how to control machines that are more intelligent than we are. Our intelligence has given us a lot of power over the world we live in. Shall we really give that power away to machines and if we do, how do we stay in charge?

Close Read more at Lund University

This online MOOC course will let you discover how artificial intelligence is set to shape the future of tourism, in this introductory tourism management course.

You will gain a broad understanding of how AI and machine learning work, and learn to distinguish fact from fiction. You will consider the latest trends and developments, considering real-life artificial intelligence use cases. You will also consider key questions around AI ethics, addressing the common and valid concerns that come with these new technologies.

With this introduction to AI, you will begin to understand the potential applications of AI in the tourism industry. This will empower you to shape its future.

This tourism management course does not require any prior technical knowledge of artificial intelligence or computer programming. It is aimed at tourism industry professionals, with a stake in the future of tourism.

It is designed and delivered by leading artificial intelligence experts at the Luleå University of Technology.

 

 

Close Read more at Luleå University of Technology

Umeå

DatavetenskapMaskininlärningTillämpningar av AI

Mycket av framgången inom fältet artificiell intelligens (AI) under de senaste 10-15 åren kommer från framsteg inom AI-delområdet maskininlärning. I maskininlärning jobbar vi med algoritmer och metoder som lär sig att utföra uppgifter genom att använda data. Uppgifterna kan vara alltifrån att upptäcka en orimlig temperaturökning i en sensor, bedrägerier eller spam-epost, till att förutspå sjukdom eller åt vilket håll ratten ska vridas i en självkörande bil. Datan kan vara alltifrån formulär, opinionsundersökningar och mätningar till bilder, text eller ljud.

  • Kursen hålls på svenska, uppdelad på 4 dagar: 29 oktober, 12 november, 26 november och 10 december.

Kursen ger en introduktion till några av de vanligaste och mest välanvända verktyg och metoder i maskininlärning, visar på användbarheten i sådana metoder för att lösa praktiska problem samt ger de verktyg som behövs för att använda och utveckla maskininlärningsbaserade lösningar på dina egna dataproblem.

Kursen går igenom många av de vanligaste maskininlärningsmetoderna, tillhörande teori och algoritmer, och tar upp allt från klassiska regressions- och klassificeringsmetoder till den senaste utvecklingen inom djup maskininlärning (eng. deep learning). De tre viktigaste förväntade studieresultaten för de som går kursen är:

  • Beskriva och förklara en del av de mest centrala begreppen och metoderna inom maskininlärning, t.ex. regression, klassificering, klustring, dimensionsreduktion, ej
  • väntevärdesriktig/varians, över- och underanpassning, osv.
  • Kategorisera maskininlärningsmetoder baserat på behoven hos en given uppgift, kunna välja en lämplig maskininlärningsmetod för uppgiften och att på bästa sätt utvärdera maskininlärningsmetoden.
  • Tillämpa dina kunskaper genom att använda de senaste maskininlärningsbiblioteken på riktiga data.

Kursen motsvarar 3 ECTS-poäng och består av sju föreläsningar och praktiska övningar. Kursen är uppdelad över tre dagar med föreläsningar och övningar, samt en fjärde dag med en slutföreläsning och presentationer av hemuppgifterna. Kursen är utvecklad vid Institutionen för datavetenskap, Umeå universitet, och är en del av AI Competence for Sweden. Ett bevis på deltagande kommer att delas ut, men det är inte möjligt att få formella poäng i denna upplaga av kursen. Notera att det är obligatoriskt att delta och att lämna in hemuppgiften fär att få deltagarbeviset.

  • Tid: 09.00-15.00
  • Plats: På campus, plats kommer att meddelas och länk skickas vid anmälan.
  • Anmälan: Senast 15 oktober. Registrera dig här, eller kontakta Tommy Löfstedt.

Se samtliga Umeå universitets AI-kurser och läs mer information här.

Close Read more at Umeå University

Halmstad

DatavetenskapInformationsvetenskapMaskininlärning

Python är ett programmeringsspråk som ofta används i skolundervisning och för tillämpningar av Machine Learning och Big Data. Kursen ingår i Högskolan i Halmstads kurspaket RELIFE (hh.se/relife) där du som deltagare kan läsa hela kurspaketet eller enstaka kurser. Kursen är för yrkesverksamma och ges på distans på engelska. Anmälan är öppen så länge det finns möjlighet att bli antagen.

 

Om kursen (på engelska)
About the course Python – a Gateway to Machine Learning:

Python is a programming language that has become widely adopted by schools to teach programming skills, and also by the AI community for Machine Learning and Big Data applications.

The course “Python – a Gateway to Machine Learning” aims to open doors, allowing study and work in a variety of digitalisation contexts, such as AI. The course is broken down into two modules of 2.5 credits:

  • Introduction to programming with Python
  • Programming cloud applications with big data

 

The first module will be inclusive and allow students from various backgrounds to establish a strong foundation, introducing the Jupyter development system, libraries for tabulated data and strings, object-oriented programming, and algorithms. The second module will focus on Halmstad University’s strength in AI, introducing distributed file systems, the map-reduce framework, and the dataflow framework. The material is presented so that participants can read, watch recordings and go through interactive documents where they can experiment and do exercises. The course instructors have experience with teaching similar courses in our campus master programmes.

This course is for professionals with an undergraduate degree in engineering (or similar) and experience with programming but not specific skills with Python. The course is held online in English.

Close Read more at Halmstad University

Halmstad

Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Målet med kursen är att deltagarna ska få kunskap om principer och metoder för business intelligens inom ramen för ett affärssystem. Kursen ingår i Högskolan i Halmstads kurspaket DIGIBUS (hh.se/digibus) där du som deltagare kan läsa hela kurspaketet eller enstaka kurser. Kursen är för yrkesverksamma och ges på distans på engelska. Anmälan är öppen så länge det finns möjlighet att bli antagen.

 

Mer om kursen (på engelska)
The objective of the course Business Intelligence is that the student should develop knowledge about the principles and methods for business intelligence in the context of a business system. The course also aims to ensure that the student learns how to manage data in a business system to create useful knowledge for an organization, as well as the problems related to these systems. Through the course, the student explores data warehousing and mining in connection with decision-making and AI, and is trained to understand and solve problems associated with storing and managing big data in complex business systems. This competence will allow companies to be more agile and more quickly adapt to the quickly changing situation caused by covid-19.

 

The course will include an application project where participants perform an analysis of data sourced from their own organization or build a tool that can be directly applied in their work. Recent case studies around covid-19 will also be used. The course is developed for professionals, it is held online and in English.

Close Read more at Halmstad University

Halmstad

Computer ScienceApplications of AI

The purpose of the course is for the student to have the opportunity to become acquainted with the practical challenges that one encounters in real data mining problems in computer networking and network security. The student will meet business problems that entail quantitative and qualitative analyses of available data, selection of appropriate algorithms and evaluation of results. Using this workflow, the student is expected to gain understanding of both opportunities and limitations with different machine-learning methods used for computer networks and network security.

The teaching takes place at a distance without meetings on campus.

Close Read more at Halmstad University

Luleå

Machine Learning

This course introduces concepts and methods required to design, train and validate neural networks, and to determine when the use of such models is motivated. The course introduces concepts and methods needed for further studies of advanced neural network topics and implementations for learning machines and neuromorphic systems.

Close Read more at Luleå University of Technology

Online

Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Under denna kurs introduceras och problematiseras centrala företeelser och begrepp som är förbundna med artificiell intelligens (AI). Kursen behandlar en vid syn på AI både som teknik och som en del i utformning av samhälleliga verksamheter och processer. Kursen fokuserar AI i historisk, nutida och framtida kontext. Särskilt fokus läggs vid demokratiska och etiska problem inom AI-området.

Close Read more at Umeå University

Online

Machine Learning

The manufacturing industry collects increasingly large volumes of big data, that is, data at high speed, generated from a wide range of sources in different formats and quality levels. But what is data without insight? This course will help you master the fundamental concepts of big data, cloud computing and smart decision-making for industrial analytics.

Close Read more at Mälardalen University

Umeå

DatavetenskapIntelligenta agenter och multiagentsystemKunskapsrepresentation och resonerandeMaskininlärningPlanering och schemaläggningSamhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

I denna kurs behandlar vi resonemang och beslutsfattande som är grundläggande funktioner för alla intelligenta system. Kursen är öppen för yrkesverksamma med kunskap inom teknik och systemutveckling inom industrin och offentliga organisationer. Här får du fördjupad kunskap inom AI.

  • Kursen hålls på engelska, uppdelad på 4 dagar: 19 november och 26 november samt den 3 december och 10 december.

ASP – Answer Set Programming

Viktiga grundstenar inom AI är det vi kallar kunskapsrepresentation och resonemang (KRR). Inom dessa finns metoder för att lösa svåra sökproblem. En sådan metod kallas Answer Set Programming (ASP) som används framgångsrikt för att lösa problem inom områden som bioinformatik, schemaläggning, schemaläggning, dynamisk omkonfigurering och programvaruteknik. Du får lära dig hur man använder ASP så att intelligenta system kan hantera autonoma beslutsprocesser.

Du får också lära dig hur man använder semantisk teknologi så att intelligenta system kan hantera autonoma beslutsprocesser. Viktiga standards är:

  • RDF, (Resource Description Framework)
  • SPARQL, (SPARQL Protocol och RDF Query Language)
  • OWL, (Web Ontology Language)

Mål med kursen:

  • Redogöra för grundläggande principer inom programmering och semantisk teknik och kunna beskriva och tillämpa symboliska resonemangsmetoder.
  • Använda både svarsuppsättningar och semantiska webblösningar för modellering och implementering av intelligenta system.
  • Kunna bedöma lämpligheten av symboliska resonemangsmetoder för ett givet problem.

Kursen motsvarar 3 högskolepoäng och består av åtta föreläsningar med övningar, fördelade på tre dagar, kombinerat med hemuppgifter. Kursen är utvecklad av Institutionen för datavetenskap vid Umeå univcersitet som en del av AI-kompetens för Sverige, i samarbete med Örebro universitet och deras SMARTER-program för industri. Ett intyg om närvaro kommer att ges. Observera att närvaron under de tre dagarna samt inlämning av hemuppgifter är obligatoriskt för att erhålla certifikat.

Se samtliga Umeå universitets AI-kurser och läs mer information här.

Close Read more at Umeå University

Online

MaskininlärningSamhället och AITillämpningar av AI

Future proof your decision-making with artificial intelligence

Without a doubt, Artificial Intelligence is changing the business landscape. But before you can leverage the power of AI, you first need to know where to begin. That’s where our Business Implications of AI course comes in.

As an emerging technology, AI holds both opportunities and risks. The key to navigating this potential minefield is to not only understand the technology itself but, more importantly, be able to confidently evaluate AI processes and maximise the trade-off between business impact and resources spent.

Ready to guide your organisation towards new opportunities based on AI technologies? Our Business Implications of AI course has you covered.

Close Read more at Royal Institute of Technology (KTH)

Online

Computer ScienceKnowledge Representation and ReasoningMachine Learning

The on-line course will give insights in fundamental concepts of machine learning and actionable forecasting using predictive analytics. It will cover the key concepts to extract useful information and knowledge from big data sets for analytical modelling. This course is possible to combine with a full-time employment.

Close Read more at Mälardalen University

Luleå

Machine Learning

The course is an advanced course in deep learning. The course is set out to provide knowledge to the students which is expected to help them address various machine learning problems with most recent state-of-the-art methodology.

Close Read more at Luleå University of Technology

Örebro

Societal Aspects of AIHuman-AI Interaction

As AI systems become more common and expand their abilities, the decisions they made have a crucial impact on society as a whole. Whether they are designed to recommend content or product online, to assist judges or physicians in their decision-making, or to decide how to distribute mortgages or video surveillance cameras, these systems can have a crucial and lasting impact on all of us. For this reason, it is of paramount importance that those in charge of designing such systems work toward ethical and responsible systems.

This course covers the theoretical and practical aspects of normative ethics and how they apply to AI systems, discuss how AI systems can become biased, as well as how to prevent and correct possible bias.

Through concrete examples, case studies, and project, this course aims at raising awareness on the problem of ethical AI as well as giving the students practical experience on how to ensure ethical and responsible development of AI systems in their everyday work.

This course is given on-line with three mandatory Zoom-meetings.

 

Close Read more at Örebro University

Örebro , kurs

Maskininlärning

Förstärkningslärande (Reinforcement Learning – RL) är en metod för att lösa sekventiella beslutsproblem. Målet med RL är att få en optimal policy genom att lära av försök och misstag. Denna kurs omfattar grundläggande och avancerade RL-algoritmer för både diskreta och kontinuerliga tillstånds- och handlingsrum. Ett exempel är att kombinera inlärning och sökning. Vi förklarar också hur dessa algoritmer implementeras med djupa inlärningstekniker. RL-baserade tillvägagångssätt har visat imponerande prestanda på komplexa uppgifter med stora mängder data. Vi kommer också att prata om hur RL-strategier presterar på verkliga problem och diskutera begränsningar.

Close Read more at Örebro University

Örebro , kurs

Maskininlärning

För att bra maskininlärningsmodeller ska kunna tas fram med hjälp av de algoritmer som diskuteras på kursen ”Introduktion till maskininlärning – del I” så krävs det att datamaterialet används och förbehandlas på rätt sätt. Förutom detta så kommer du under kursens gång att lära dig mer om de praktiska aspekter kring tillämpning av maskininlärningstekniker på verkliga problem genom att tolka och agera utifrån de resultat som metoden genererat. Dessa inkluderar metoder för attributsextrahering (för att ta reda på vilken del av datamaterialet som är relevant för just ditt problem); avvägning mellan bias och varians (för att ta reda på om du har tillräckligt med data till din modell); flermodellsavvägning (för att kunna kombinera mer än en maskininlärningsmodell); samt andra praktiska rekommendationer. Med hjälp av inhämtad kunskap ska du och övriga kursdeltagare sedan lösa ett klassificeringsproblem och på så vis skaffa er praktisk erfarenhet av att använda maskininlärning.

Kursen riktar sig till dig som är yrkesverksam.

Kursen har tre obligatoriska halvdagsträffar via Zoom.

Close Read more at Örebro University

Örebro

Natural Language ProcessingKnowledge Representation and Reasoning

Natural Language Processing (NLP) is a sub-field of Artificial Intelligence (AI) that studies how computers process human language. This course allows learners to obtain knowledge about NLP problems, applications, and recent methods for solving them. The aim of this course is to expertise in applying neural networks and deep learning methods to solve ongoing problems in NLP.

 

The course is given on-line with three mandatory Zoom-meetings.

Close Read more at Örebro University

Örebro , kurs

MaskininlärningPlanering och schemaläggning

Answer Set Programming (ASP) är ett logiskt programmeringsparadigm utformat inom området Artificial Intelligence (AI) och används för att lösa komplexa sökproblem. ASP är ett språk för att beskriva och lösa problem av logisk karaktär som är användbart för att hantera verklighetsbaserade scenarier. Fördelarna med logisk programmering tillsammans med ASP: s har nyligen gjort ASP attraktiv både för akademin och industrin. Denna kurs fokuserar på att formalisera och lösa olika sökproblem i planering, schemaläggning och systemkonfiguration i ASP.

Kursen riktar sig till dig som är yrkesverksam.

Kursen har tre obligatoriska träffar via Zoom.

Close Read more at Örebro University

Örebro , kurs

RobotikTillämpningar av AI

ROS (Robot Operating System) är en uppsättning av mjukvarukomponenter som ofta används i forskning inom autonoma system. Kortfattat så hanterar ROS kommunikation mellan olika plattformar, sensorer och ställdon samt visualisering, simulering och loggning av data. I ROS är det även lätt att dela med sig av egna metoder och algoritmer vilket har gjort att det finns en större mängd forskningsresultat implementerat vilka kan användas direkt. ROS har även börjat användas inom industrin, främst inom R&D. Denna kurs ger dig möjlighet att använda och tillämpa ROS inom ett område du önskar.

Kursen har tre obligatoriska fysiska träffar.

Kursen riktar sig till dig som är yrkesverksam.

Close Read more at Örebro University

Örebro , kurs

Planering och schemaläggningRobotik

Det som är lovande med intelligenta robotsystem är att de kan utföra fler uppgifter och mer effektivt än en enda industriell robotlösning. Intelligenta robotar agerar kompetent eftersom de kan planera, ordna och genomföra de åtgärder som är lämpliga i det sammanhang där de befinner sig. För att uppnå denna kapacitet använder intelligenta robotar sökmetoder från artificiell intelligens. Dessa är generella algoritmer för att lösa kombinatoriska problem, dvs de utgör en robots “förmåga att resonera”. Denna kurs introducerar de viktigaste typerna av AI-sökmetoder, samt deras användningar- inom tre industriellt relevanta tillämpningsområden, nämligen resursplanering, rörelseplanering och samordning av flera robotar.

Kursen har tre obligatoriska halvdagsträffar på Örebro universitet.

Kursen riktar sig till dig som är yrkesverksam.

Close Read more at Örebro University
Cant find what you're looking for?
Previous courses.

Jönköping

Societal Aspects of AIHuman-AI InteractionApplications of AI

Artificial Intelligence is increasingly playing an integral role in our daily activities. Moreover, AI based solutions are used more and more in areas such as criminal justice, healthcare, and education, and therefore, their impact is high. The dominant role played by AI models in these domains has led to a growing concern regarding potential bias, and a demand for model transparency and interpretability.

Why did the system make this prediction? Do I trust it? What would happen if I change some parameter?

As a consequence, AI researchers and practitioners have focused their attention on explainable AI to help them better trust and understand AI models.

In this course, we present an introduction to Explainable Artificial Intelligence (XAI). We describe the challenges associated with the use of black-box models and how we can overcome such challenges using interpretable and explainable methods. Moreover, we study other aspects related to interacting with AI-based systems, for example, trust, acceptance, evaluation, and Fairness Accountability and Transparency-issues.

The course is given in English and is targeted for working professionals in industry.

Close Read more at Jönköping University

Umeå

DatavetenskapSamhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Artificiell intelligens (AI), inbäddade i system eller robotar finns inom allt fler områden. Det kan medföra en enorm potential för att göra våra liv enklare och hjälpa oss att lösa några av världens största utmaningar. Samtidigt finns det en oro över hur detta kommer att påverka människor och samhälle.

Kursen är ett tvärvetenskapligt diskussionsforum om AI och dess effekter på mänskligt beteeende och relaterade etiska, juridiska, sociala, ekonomiska och kulturella frågor. Deltar du i kursen kommer du även att tilldelas uppgifter som ska utföras och redovisas.

  • Kursen hålls på engelska
  • Kursen består av sex föreläsningar och fyra grupparbeten fördelade på två dagar, den 15 och 22 oktober, kombinerat med hemuppgifter.
  • Hemuppgifter presenteras den 12 november. Kurs- och hemuppgifterna kommer att följas upp vid ett senare tillfälle i samband med en öppen workshop om AI-utbildning och forskning.

Kursen ger en bättre förståelse för digital innovation och ansvarsfull AI inom industri och offentliga organisationer. Förutom att ge en introduktion till AI behandlas ansvarsfull AI, samverkande AI (där människa och robot samarbetar), social AI, förklarbarhet samt AI och design.

Utbildningen är utvecklad vid institutionen för datavetenskap som en del av AI Competence for Sweden. Ett intyg om närvaro kommer att ges, men inga formella högskolepoäng kommer att ges.

Se samtliga Umeå universitets AI-kurser och läs mer information här.

Close Read more at Umeå University

Online

DatavetenskapSamhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Charting the course towards a successful digital transformation

Digitalisation is the key to innovation, competitiveness, and growth. It also offers numerous opportunities for organisations to strengthen their market position. In fact, companies that embrace the digital transformation perform better and are more dynamic, have higher labour productivity, grow faster, have better management practices, and create higher-paying jobs.

Even though the benefits of digitalisation are clear, many companies struggle to make the transition. But with our Get Ahead in the Ongoing Digital Transformation course, you won’t have to navigate this transition blindly. We’ll give you the knowledge and tools you need to chart the right course towards a successful digital transformation.

Close Read more at Royal Institute of Technology (KTH)

Online

Computer ScienceComputer VisionMachine Learning

This on-line course will teach you how to build convolutional neural networks. You will learn to design intelligent systems using deep learning for classification, annotation, and object recognition. This course is possible to combine with a full-time employment.

Close Read more at Mälardalen University

Umeå

DatavetenskapMaskininlärningSamhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Kursen är utformad för yrkesverksamma inom industrin och offentliga organisationer med kunskap inom teknik och systemutveckling. Du får ta del av olika väletablerade AI-metoder och verktyg och se de potentiella möjligheter som finns inom ny AI-baserad teknik.

  • Kursen hålls på engelska, uppdelad på 4 dagar: den 1, 5 och 29 oktober samt den 12 november

Kursens huvudtema är teorier och algoritmer. Den ger en bredd från klassisk AI till framväxande maskininlärningsalgoritmer. Du lär dig också mer om AI-baserad teknik och vilka sociala konsekvenser som finns, samt vad som krävs för att utveckla ansvarsfulla AI-lösningar.

  • Att beskriva koncept, metoder och teorier vad gäller automatik, resonemang, beslutsfattande, planering och sökning, maskininlärning och system med flera agenter.
  • Att designa och utvärdera intelligenta programvaruagenter
  • Att diskutera samhällseffekterna av framväxande AI-baserad teknik.

Kursen motsvarar 3 högskolepoäng och består av åtta föreläsningar inklusive övningar fördelade på tre dagar. Dessa är kombinerade med hemuppgifter samt en fjärde utbildningsdag för att presentera uppgifterna.

Kursen är utvecklad av Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet som en del av AI Competence for Sweden i dialog med Örebro universitet och dess SMARTER-program för industri. Du får ett intyg på att du deltagit i utbildningen. Kursen ger dock inga högskolepoäng. Observera att närvaron under de tre dagarna samt inlämning av hemuppgifter är obligatoriskt för att få certifikat.

 

Se samtliga Umeå universitets AI-kurser och läs mer information här.

Close Read more at Umeå University

Online

Societal Aspects of AIHuman-AI InteractionApplications of AI

Artificial Intelligence (AI) encompasses the area of how computers can perform tasks traditionally considered to require human intelligence. The topic of using AI is discussed often in modern companies, e.g. should our company use AI? When should we use AI? What is the business case for our company using AI?

The course gives an introduction and practical demonstrations to the subject and has two main purposes. The first purpose is to provide knowledge and understanding of the key concepts within AI, their historical development, and the ethical issues that may arise with respect to AI. The second purpose is to provide decision makers with the knowledge and tools to reason about the feasibility of using AI in their companies – when and how to use it, as well as which benefits and costs AI brings.

During the course the participants learn how to set-up the infrastructure, train an example classifier and how to reason about the costs and benefits of using AI. Through practical exercises participants gain an understanding of how AI can be applied. Following the first half-day, participants work on their own with their case. In a second half-day session of the course, they present cases for discussion and feedback.

Close Read more at University of Gothenburg

Online , kurs

Datorseende

Mixed reality, eller blandad verklighet som det också kallas, föddes i det ögonblick som människan började använda sin fantasi. Påhittade ting, karaktärer, berättelser och hela världar spreds genom konst och litteratur. Över tid har människans framsteg banat väg för nya kreativa former – och att låta sig omges av en virtuell verklighet är en av dem.

Att kunna blanda den riktiga världen med en virtuell verklighet har alltid varit lockande, men det är inte förrän helt nyligen som det blivit möjligt tack vare den tekniska utvecklingen. Spel som Pokemon Go har skapat ett intresse för mixed reality, inte bara inom underhållnings- och nöjesbranschen, utan även inom olika tillämpningsområden i industrin.

Den här kursen tittar närmare på mänsklig interaktion med mixed reality som fenomen. Vi studerar olika aspekter av hur vi upplever mixed reality, utifrån faktorer som påverkar inlevelse och hur pass verklighetstrogen miljöerna är. Vi diskuterar hur människor agerar när de omsluts av en virtuell verklighet eller använder tekniken för att med hjälp av fjärrstyrning utföra vissa arbetsuppgifter . Vi tittar också på vilka metoder som kan användas för att skapa effektiva interaktionsscenarion och för att mäta kvaliteten på interaktionen med hjälp av både kvalitativa och kvantitativa verktyg.

Kursen riktar sig till dig som är yrkesverksam.

Kursen har tre obligatoriska halvdagsträffar.

Close Read more at Örebro University

Online , kurs

Maskininlärning

Förstärkningslärande (Reinforcement learning – RL) är en metod för att lära sig att fatta ett optimalt beslut genom försök och misstag. Målet med RL är att uppnå en optimal policy för varje tillstånd i ett system. Kursen täcker den underliggande formalismen hos RL som kallas Markovska beslutsprocesser och grundläggande RL-algoritmer. Exempel är dynamisk programmering. Vi kommer att visa hur man modellerar ett problem som en Markovska-beslutsprocess och implementerar grundläggande RL-algoritmer för att lösa dem. Dessutom kommer vi att utforska olika sätt att jämföra och utvärdera prestanda för inlärningsmetoder.

Kursen riktar sig till dig som är yrkesverksam.

Kursen har tre obligatoriska halvdagsträffar.

Close Read more at Örebro University

Online , kurs

Maskininlärning

För att ett system automatiskt ska kunna känna igen ett ansikte, avgöra den optimala tidpunkten för maskinunderhåll, sortera textdokument, ha fungerande taligenkänning, känna igen handskrivna tecken, urskilja mönster i stora datamängder – till exempel att identifiera kundgrupper eller olika beteenden – krävs förmågor som är svåra att programmera explicit. I den här kursen får du lära dig grunderna i hur ett system kan lära sig dessa förmågor utifrån datamängder istället för att blir programmerade. Här ingår de vanligaste algoritmerna för övervakad och oövervakad inlärning, såsom artificiella neurala nätverk, beslutsträd och k-medelvärdeskluster, vilka också utgör grunden för att förstå och diskutera de senaste teknikerna inom maskininlärning såsom djupinlärning.

Kursen riktar sig till dig som är yrkesverksam.

Kursen har tre obligatoriska halvdagsträffar.

Close Read more at Örebro University

Online

Computer VisionIntelligent Agents and Multi-agent SystemsMachine LearningRoboticsApplications of AI

This course will teach you the fundamental mathematical models for many real-world problems with autonomous systems. Key topics include Markov decision process, reinforcement learning and event-based methods as well as the modelling and solving of decision-making for autonomous systems.

This course is aimed at learners with a bachelor’s degree or engineers in the automotive industry who need to develop their knowledge in decision-making models for autonomous systems.

Enhance your decision-making skills in automotive engineering by learning from Chalmers, one of the top engineering schools that distinguished through its close collaboration with industry.

Close Read more at Chalmers University of Technology

Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Eftersom AI-system blir allt vanligare och kraftfullare blir de beslut som dessa system fattar också viktigare för samhället som helhet. Systemen kan få omfattande och bestående konsekvenser för oss alla, vare sig det är system som rekommenderar innehåll eller produkter på internet, hjälper domare eller läkare att fatta beslut, eller bestämmer distributionen av bostadslån eller kameraövervakning. Därför är det oerhört viktigt att de som ansvarar för att utforma dessa system har etik och ansvarstagande i åtanke i sitt arbete.

Kursen behandlar teoretiska och praktiska aspekter av normativ etik och dessas relevans för AI-system, diskuterar hur AI-system kan vara partiska, och hur vi kan göra för att förebygga och korrigera eventuell bias. Genom konkreta exempel, fallstudier och ett projekt syftar kursen till att skapa medvetenhet om problemet med etik inom AI och ge studenterna praktisk erfarenhet av att inlemma etik och ansvarstagande i sitt arbete med att utveckla AI-system.

Kursen genomförs on-line och har tre obligatoriska Zoom-träffar.

Close Read more at

Online

DatavetenskapInformationsvetenskapTillämpningar av AI

Analys av så kallad Big Data är en integrerad del av informationsdrivna branscher för modellering, simulering och strategisk hantering som stöd till digitalisering genom att använda värdefull information från data. Kursen ingår i kurspaketet RELIFE (hh.se/relife) där du som deltagare kan läsa hela kurspaketet eller enstaka kurser. Kursen är för yrkesverksamma och ges på distans på engelska. Anmälan är öppen så länge det finns möjlighet att bli antagen.

 

Om kursen (på engelska)
About the course Applied Data Mining and Data Science:

Big data analysis is an integral part of the information-driven industries for modeling, simulation, and strategic management, which supports digitalization by deriving valuable information from data. The course goal of “Applied Data Mining and Data Science” is to teach how knowledge can be discovered in complicated contexts through data mining techniques. The course is split into two modules of 2.5 credits:

 

  • Introduction, data preprocessing and data visualization (6 x 45 minutes, 3 lectures which includes 2 lab sessions)
  • Supervised and Unsupervised learning (6 x 45 minutes, 3 lectures which includes a lab at the end of each session)

Guest lecturers will be included from Volvo to ensure industry relevance. The course material overlaps somewhat with the course Supervised Machine Learning. Lectures will be delivered weekly using Zoom, along with hands-on lab assignments. The course instructors teach a similar course in our master programmes. This course is for professionals. Participants need a basic knowledge of Python programming. The course is held online in English.

Close Read more at Halmstad University

Halmstad

DatavetenskapInformationsvetenskapMaskininlärningTillämpningar av AI

Deep neural networks är den metod som vanligtvis används vid till exempel bildanalys i självkörande fordon och robotik. Denna kurs riktar sig till yrkesverksamma med lite erfarenhet inom området, till exempel en grundläggande kurs i Machine Learning, som vill lära sig mer om Deep Learning. Kursen ingår i kurspaketet RELIFE (hh.se/relife) där du som deltagare kan läsa hela kurspaketet eller enstaka kurser. Kursen är för yrkesverksamma och ges på distans på engelska. Anmälan är öppen så länge det finns möjlighet att bli antagen.

 

Om kursen (på engelska)
About the course Applied Deep Learning with Tensorflow.

Deep neural networks have taken over as the preferred method in various fields, such as image analysis in autonomous driving and robotics. This course gives professionals with some experience in the area, for example those who have taken a basic Machine Learning course, an opportunity to learn or sharpen their theoretical and practical skills on deep learning methods while working remotely from home.

 

The course “Applied Deep Learning with Tensorflow” is split into two modules of 2.5 credits each:

  • Theory (8 x 45 min)
  • Practice (8 x 45 min)

The theoretical content covers basic principles of multi-layer perceptrons, spatio-temporal feature extraction with CNNs and RNNs, classification and regression of big data, and producing novel data samples using generative models. The practical sessions cover the basics of programming with tensorflow, image classification, and semantic segmentation using CNNs, future image frame prediction with RNNs and image generation with GANs.

 

Participants will be encouraged to bring their own data to solve problems they face in their own work. Students without related experience should first take the course Supervised Machine Learning. The course instructors have experience teaching a similar course in our master programme. Guest lecturers will be invited from the company Zenuity to ensure industry relevance. Halmstad University has several high performance computers dedicated to students to apply their deep learning experiments.

 

This course is for professionals with some experience in the area, for example those who have taken a basic Machine Learning course. The course is held online in English.

Close Read more at Halmstad University

Online

Machine Learning

Today, the explosion of data has created new opportunities to apply machine learning (ML). Handling of the large amounts of data created by the very rapid digitization would not be possible without Machine Learning (ML). The purpose of the course “Introduction to Machine Learning” is to give you the foundation for ML. You will get an introduction to the basic areas of ML: data, statistics and probability for ML.

Close Read more at Mälardalen University

Halmstad

DatavetenskapInformationsvetenskapSamhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Kursen ger en allmän kunskap på hög nivå om AI, maskininlärning och datavetenskap till chefer och ledare. Kursen ingår i kurspaketet DIGIBUS (hh.se/digibus) där du som deltagare kan läsa hela kurspaketet eller enstaka kurser. Kursen är för yrkesverksamma och ges på distans på engelska. Anmälan är öppen så länge det finns möjlighet att bli antagen.

 

Om kursen (på svenska)
The course AI for executives (AI för chefer) is designed to provide general high-level knowledge in a motivational format on AI, Machine Learning, and Data Science to executives and top-level managers. The participants will learn how AI can be a game-changer for them in this crisis. They will also learn the primary steps to move forward from a traditional company to an AI-based company.

 

In this course the content of a more technical course in AI is reformulated into a slightly less technical vocabulary and closely coupled to business applications and examples. The course is developed for professionals, it is held online and in English.

Close Read more at Halmstad University

Online

Computer ScienceMachine Learning

The rapid development of digital technologies and advances in communications have led to gigantic amounts of data with complex structures called ‘Big Data’ being produced every day at exponential growth. The aim of this course is to give the student insights in fundamental concepts of Machine Learning with Big Data as well as recent research trends in the domain. The student will learn about problems and industrial challenges through domain-based case studies. Furthermore, the student will learn to use tools to develop systems using machine-learning algorithms in big data. This course is possible to combine with a full-time employment.

Close Read more at Mälardalen University

Luleå

Computer ScienceData ScienceMachine Learning

The course is set out to provide knowledge to address data science problems. It focuses on machine learning techniques such as decisions trees and logistic regression, Expectation Maximization, Support Vector Machines, Markov and Bayesian networks.

Close Read more at Luleå University of Technology

Online

Data ScienceKnowledge Representation and ReasoningMachine LearningApplications of AI

This course gives a basic overview of Artificial Intelligence (AI) and its applications. Specifically, it provides basic knowledge of machine learning and deep learning algorithms, robotics, reasoning, medical neuroscience, psychology, cognition, as well as design skills to structure experiments.

Close Read more at Luleå University of Technology

Online

Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

This live online executive short course provides you with an understanding of AI technologies and application opportunities in order to enable you to evaluate the needs and demands of AI processes. It explains how to make a profitable start and understand what you as a business manager need to know in order to guide your organisation into new opportunities based on AI technologies. It will also demonstrate how AI is changing the business landscape, giving you the tools to ask the right questions and find out how you can use AI to your advantage.

Close Read more at Royal Institute of Technology (KTH)

Online

Computer VisionIntelligent Agents and Multi-agent SystemsMachine LearningMathematics and statistics

In this course, we will introduce you to the fundamentals of sensor fusion for automotive systems. Key concepts involve Bayesian statistics and how to recursively estimate parameters of interest using a range of different sensors.
The course is designed for students who seek to gain a solid understanding of Bayesian statistics and how to use it to fuse information from different sensors. We emphasize object positioning problems, but the studied techniques are applicable much more generally. The course contains a series of videos, quizzes and hand-on assignments where you get to implement many of the key techniques and build your own sensor fusion toolbox.

Close Read more at Chalmers University of Technology

Online

Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Enhance the business development capabilities of your organisation and get ahead in the ongoing digital transformation!

Developed from four years of successful digital transformation courses, this executive short course helps individuals and organisations to increase the effects and impact of digitalization, multiplying the benefits for customers and the entire business ecosystem. The course not only provides methods and tools to increase business impacts but also presents a framework for “What to do now rather than later?” road map. Its purpose – to enhance business development capabilities within four industry segments: manufacturing, utilities (primarily energy and telecoms), banking and government.

Learning objectives

  • Understand new business model opportunities and the need to re-organize
  • Learn about digitalization effects on customers and external and internal processes
  • Find out about speed and digital trends that changes how value can be created
  • Master strategies, methods and approaches that are directly applicable for you and your company when tackling the digital transition
  • Discover sorting mechanisms. What to do now rather than later?

Close Read more at Royal Institute of Technology (KTH)

Online

MaskininlärningSamhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Digitaliseringen av vissa samhällssektorer och processer går i en rasande fart. Under det senaste året har digitala verktyg möjliggjort virtuella möten och distansundervisning av en volym som få trodde var möjlig. Digitalisering av andra områden tycks vara svårare och kräva djupare vetenskaplig förståelse.

  • När finns det självkörande bilar som klarar att köra i tät stadstrafik?
  • Vilken information behöver dessa bilar utbyta med mänskliga förare?
  • Och hur kommer förarbeteenden att förändras när det är en AI som kör vissa bilar?

I den här föreläsningen diskuteras några grundläggande teknikvetenskapliga frågor kring automatisering och det resoneras kring hur vissa beslutsprocesser är enkla att digitalisera medan andra är fundamentalt svåra.

Välkommen till öppen föreläsning där Karl Henrik Johansson, professor i samarbetande reglersystem på KTH, berättar om sin forskning.
Karl Henrik är även föreståndare för Digital Futures, KTH:s stora satsning på digitala lösningar för samhällsutmaningar tillsammans med Stockholms universitet och RISE.

  • När: 27 april kl.17:00-17:45
  • Var: Via Zoom-länk

Close Read more at Royal Institute of Technology (KTH)

Halmstad

DatavetenskapInformationsvetenskapMaskininlärningTillämpningar av AI

Kursen ger en introduktion till Machine Learning (ML) och riktar sig till personer med en ingenjörsexamen (eller motsvarande) som inte har haft grundläggande ML och AI i sin grundutbildning. Kursen ingår Högskolan i Halmstads kurspaketet RELIFE (hh.se/relife) där du som deltagare kan läsa hela kurspaketet eller enstaka kurser. Kursen är för yrkesverksamma och ges på distans på engelska. Anmälan är öppen så länge det finns möjlighet att bli antagen.

 

Mer om kursen (på engelska)
The course Supervised Machine Learning (Lärarledd Machine Learning) provides a broad introduction to Machine Learning (ML). Students will learn about standard supervised ML techniques for regression and classification as well as best practices in ML, and gain practice implementing ML algorithms in Python. The course “Supervised Machine Learning” is broken down into three modules of 2.5 credits each:

1. Introduction to regression and classification (8 x 45 min)
2. Overfitting and generalization (8 x 45 min)
3. Neural networks (10 x 45 min)

Each of the lectures delivered through Zoom is followed by practical lab assignments in Python, provided as a Jupyter notebook, which allows the participants to dig into the concepts presented in the lecture and put them to practice. Exams consist of the practical lab assignments, as well as a test that will be conducted online on Blackboard at the end of each module. The course instructors teach a similar course in our master’s programmes.

Close Read more at Halmstad University

, kurs

Planering och schemaläggningRobotik

Det som är lovande med intelligenta robotsystem är att de kan utföra fler uppgifter och mer effektivt än en enda industriell robotlösning. Intelligenta robotar agerar kompetent eftersom de kan planera, ordna och genomföra de åtgärder som är lämpliga i det sammanhang där de befinner sig. För att uppnå denna kapacitet använder intelligenta robotar sökmetoder från artificiell intelligens. Dessa är generella algoritmer för att lösa kombinatoriska problem, dvs de utgör en robots “förmåga att resonera”. Denna kurs introducerar de viktigaste typerna av AI-sökmetoder, samt deras användningar- inom tre industriellt relevanta tillämpningsområden, nämligen resursplanering, rörelseplanering och samordning av flera robotar.

Kursen har tre obligatoriska träffar via Zoom.

Kursen riktar sig till dig som är yrkesverksam.

 

Close Read more at Örebro University

Data ScienceMathematics and statisticsApplications of AI

This course introduces students to the fundamentals of experiment design and statistical inference models for data analysis. The courses provides a hands on experience in designing an experiment, collecting data and drawing conclusions.

Statistics in a science of decision making and conclusion drawing in the presence of variability. In rare cases, to be able to make a decision about a new product, or draw conclusions from an observed phenomena, we can collect observations from the entire population and as a result make a definitive conclusion about its attributes, but most often that is not the case. As a we often opt to performing an experiment, or making passive observation with only a-sub sample of the population that will help us extrapolate and make decision about the rest of the unobserved samples.

The course is given on-line with three mandatory Zoom-meetings.

Close Read more at Örebro University

Computer VisionPlanning and SchedulingRobotics

With probabilistic methods, you can make mobile robots navigate safely in shared environments using low-cost onboard sensors without expensive external infrastructure. In this course, we will introduce you to the application of probabilistic methods for automatic map building and accurate self-positioning.

This course is given on-line with three mandatory Zoom-meetings.

Close Read more at Örebro University

Örebro , kurs

DatavetenskapMaskininlärningTillämpningar av AI

Örebro universitet erbjuder kursen Autonoma robotar och ROS för dig som yrkesverksam. Utbildningarna leds av det internationellt erkända forskningscentret AASS, som ligger i framkant vad gäller forskning inom artificiell intelligens (AI), robotik och autonoma system
Denna kurs ger en omfattande introduktion till olika traditionella och innovativa modeller, algoritmer och ansatser inom artificiell intelligens, mer än bara maskininlärning. Grundläggande idéer – till exempel för sökning, optimering, planering, resonemang, osäkerhet och även maskininlärning introduceras i videoföreläsningar tillsammans med konceptuella exempel som ska lösas av studenterna. Detta är en distanskurs med tre obligatoriska fysiska halvdagsträffar på Örebro universitet inklusive två seminarier. Under det första seminariet kommer studenterna att presentera ett arbete / uppsats vald från en aktuell litteraturlista sammanställd av lärarna. Lämpliga AI-lösningar för de problem som intresserar studenterna står i fokus vid det andra seminariet.

Close Read more at Örebro University

Luleå

Machine Learning

The contents of the course will be specified by the examiner at the actual course cycle.

Close Read more at Luleå University of Technology

Luleå

Data ScienceKnowledge Representation and ReasoningMachine LearningApplications of AI

The course covers the concepts, models and computation methods for computer programs and systems that can autonomously, learn and generalize new knowledge and feature self-awareness.

Close Read more at Luleå University of Technology

Online

Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

This course provides you with an understanding of AI technologies and application opportunities in order to enable you to evaluate the needs and demands of AI processes. It explains how to make a profitable start and understand what you as a business manager need to know in order to guide your organisation into new opportunities based on AI technologies. Both the live online masterclass and the available online courses will demonstrate how AI is changing the business landscape, giving you the tools to ask the right questions and find out how you can use AI to your advantage.

Close Read more at Royal Institute of Technology (KTH)

Online

Computer ScienceData ScienceMachine LearningApplications of AI

This course presents a process for developing AI-based systems in a structured way. You will learn about the phases of AI projects that employ machine learning (ML). In particular, we discuss methods and techniques for AI engineering, i.e. implementing continuous training and continuous delivery of ML-based systems.

The lectures explain the life cycle of ML systems, including methods for ML model development, testing, deployment and monitoring. In-class computer demonstrations will provide practical examples of ML model training and deployment. The exercises do not require pre-existing knowledge of machine learning but assume that you have a technical and programming background.

Close Read more at Chalmers University of Technology

Umeå

Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Under denna kurs introduceras och problematiseras centrala företeelser och begrepp som är
förbundna med artificiell intelligens (AI). Kursen behandlar en vid syn på AI både som teknik och
som en del i utformning av samhälleliga verksamheter och processer. Kursen fokuserar AI i
historisk, nutida och framtida kontext. Särskilt fokus läggs vid demokratiska och etiska problem
inom AI-området.

Close Read more at Umeå University

Umeå

Computer VisionRoboticsMathematics and statisticsComputer ScienceData SciencePlanning and SchedulingKnowledge Representation and ReasoningIntelligent Agents and Multi-agent SystemsNatural Language ProcessingMachine Learning

Part 1, theory, 4.5 credits. The course provides theoretical and methodological knowledge and skills in classical AI (artificial intelligence) and robotics. Topics covered: Heuristics for search. Search for games. Applied predicate logic. Classical planning: heuristics. Knowledge representation. Probability theory: axioms, conditional probability, Bayes’ rule. Bayesian networks. Probabilistic reasoning over time, Hidden Markov Models. Decision trees and learning. Robotics: reinforcement learning, learning from demonstration, hybrid architectures, motion planning, odometry, metric and topological route planning, localization and map generation.

Part 2, laboratory, 3 credits. In the laboratory part some of the theories and techniques discussed in the theoretical part are put into practice. This part consists of a series of mandatory laboratory assignments, in part carried out with physical robots or advanced simulators.

Close Read more at Umeå University

Online

Behandling av naturliga språkDatavetenskapDatorseendeInformationsvetenskapIntelligenta agenter och multiagentsystemKunskapsrepresentation och resonerandeMaskininlärningPlanering och schemaläggning

I denna kurs behandlas designmetoder och olika algoritmer för och varianter av Deep Learning inom klassifiering, prediktion, interaktion och modellering med användning av olika typer av data; ljud, bild, video, text, sekvenser. Begrepp såsom Överträning, Dropouts och Gradienter gås igenom.   Installation och användning av hård- och mjukvaror för experimenterande med topologier såsom CNN, RNN, LSTM, DQN och tillhörande parametrar samt inspektion av resultatet utgör en väsentlig del av kursen. Kursen går även kortfattat igenom Dataanalys, Maskininlärning, Tensorer, Datorseende, Transfer Learning,  Grunder i Robotik, Reinforcement Learning och metoder med kombinationen Deep Reinforcement Learning. Numeriska implementationer studeras översiktligt. Det är en tidsmässig fördel att ha tillgång till lämpliga beräknings(grafik)kort alternativt ha/få tillgång till motsvarande molntjänst. Man kan köra Windows, OS X eller Linux.

Close Read more at Umeå University

Luleå

Computer VisionIntelligent Agents and Multi-agent SystemsRobotics

After completing the course, the students shall understand, design and program basic functions för touch-free measurement and control of robots.

Close Read more at Luleå University of Technology

Göteborg

Applications of AIComputer ScienceMachine Learning

This course introduces Machine Learning (ML) and its applications in manufacturing. We use real-world case studies to explain how ML works and can be applied in different manufacturing-related problems.
In addition to the technical focus of applying ML in manufacturing, the course provides knowledge on prerequisites for generating business value from data-driven decision-making. We illustrate the importance of data pre-processing and structured work procedures in ML projects to secure data quality and successful analyses. The crucial link between data-driven decision-making, competence, and internal/external integration will be highlighted.
The exercises are prepared in a way to minimize programming and allow you more time to focus on interpreting the quality of the results.

Close Read more at Chalmers University of Technology

Göteborg

Machine LearningApplications of AI

Machine learning is an important subfield of Artificial Intelligence (AI). This course explains what can be done with machine learning and how to use machine learning in chemical engineering. The course provides insight to how calculations are done behind the scene. You learn the topic through a blend of lectures and worked-through examples from the chemical-engineering domain. Lectures illustrate how machine learning is integrated into R&D and production of materials. At the end of the course, you learn how to create predictive models in cases where physiochemical modelling is not feasible. We have selected computer exercises from systems relevant to Chemical Engineers working within research, development, process engineering and production. The exercises are prepared in a way to minimize programming to allow you more time to focus on interpreting the quality of the results.

Close Read more at Chalmers University of Technology

Örebro , kurs

DatavetenskapMaskininlärningTillämpningar av AI

Örebro universitet erbjuder kursen Autonoma robotar och ROS för dig som yrkesverksam. Utbildningarna leds av det internationellt erkända forskningscentret AASS, som ligger i framkant vad gäller forskning inom artificiell intelligens (AI), robotik och autonoma system
Denna kurs ger en omfattande introduktion till olika traditionella och innovativa modeller, algoritmer och ansatser inom artificiell intelligens, mer än bara maskininlärning. Grundläggande idéer – till exempel för sökning, optimering, planering, resonemang, osäkerhet och även maskininlärning introduceras i videoföreläsningar tillsammans med konceptuella exempel som ska lösas av studenterna. Detta är en distanskurs med tre obligatoriska fysiska halvdagsträffar på Örebro universitet inklusive två seminarier. Under det första seminariet kommer studenterna att presentera ett arbete / uppsats vald från en aktuell litteraturlista sammanställd av lärarna. Lämpliga AI-lösningar för de problem som intresserar studenterna står i fokus vid det andra seminariet.

Close Read more at Örebro University

Natural Language Processing

Language technology is an interdisciplinary field that encompasses all the development of computer programs to analyze and generate human language, such as Swedish or English, and also modeling and simulation of human linguistic behavior using computers. The course addresses the possibilities and limitations of language technology with a focus on the language technology tools that are close to the research and are relevant for future work with, for example, design and implementation of information systems or requirements in procurement.

Close Read more at Stockholm University

Göteborg

Behandling av naturliga språkDatavetenskap

Master in Language Technology (One year or Two years) is for students who want to make computers use and understand human language.

Close Read more at University of Gothenburg

Göteborg

Datavetenskap

Software engineers and software managers will have a key role in all aspects of society, from using AI to provide customer service and even financial advice, to developing self-driving cars, to creating apps in the health and biotech sphere. We are among the largest software engineering groups in the world, and our researchers have worldwide impact. Our programme gives you the opportunity to complete collaborative projects, work with partners in industry, and participate in hackathons, gaining the skills necessary to improve the world with software.

Close Read more at University of Gothenburg

Göteborg

DatavetenskapMatematik och statistik

Data Science is concerned with extracting meaning from large volumes of data. It is a field that has grown rapidly in recent years as a result of the increasing availability of large data sets, and the opportunities and challenges that these present. Central topics within Data Science include data mining, machine learning, databases, and the application of data science methods in natural sciences, life sciences, business, humanities and social sciences, as well as in industry and society.

Close Read more at University of Gothenburg

Göteborg , program

Tillämpningar av AI

Kognitionsvetenskap är ett tvärvetenskapligt ämne där du studerar hur människor, andra biologiska varelser och smarta maskiner bearbetar och använder information. På Göteborgs universitet får du en bred utbildning i ämnet grundad i områden som filosofi, psykologi, språk och kommunikation, neurovetenskap samt datavetenskap och informationsteknologi (IT). Du lär dig hur människor bearbetar och kommunicerar information likväl som hur samspelet mellan människor och IT fungerar.

Close Read more at University of Gothenburg

Online

DatavetenskapDatorseendeMaskininlärningSamhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

Close Read more at Lund University

Umeå

Planning and SchedulingKnowledge Representation and Reasoning

The Master’s programme in Artificial Intelligence at Umeå University gives broad knowledge in AI and deepened knowledge in profile areas such as theoretical foundations of artificial intelligence, human-AI interaction, intelligent robotics, machine learning or data science.

Close Read more at Umeå University

Umeå

Computer VisionRoboticsComputer ScienceData SciencePlanning and SchedulingKnowledge Representation and ReasoningIntelligent Agents and Multi-agent SystemsNatural Language ProcessingMachine Learning

The course provides a basic introduction to classical AI (artificial intelligence) as well as non-classical AI. It addresses fundamental conditions, problems and challenges for AI also from a philosophical perspective.

Close Read more at Umeå University

Online

Machine Learning

The course aims to provide knowledge and skills in modern techniques and tools for machine learning, to create an understanding of its uses, strengths, and weaknesses. All in order to then apply these skills in a real world application. This course is taught fully on distance and is adapted for working professionals.

Close Read more at Mid Sweden University

Online

Computer ScienceData ScienceMachine LearningApplications of AI

This course provides a broad introduction to Machine Learning (ML). Students will learn about standard supervised ML techniques for regression and classification as well as best practices in ML, and gain practice implementing ML algorithms in Python. The course “Supervised Machine Learning” is broken down into three modules of 2.5 credits each:

  • Introduction to regression and classification (8 x 45 min)
  • Overfitting and generalization (8 x 45 min)
  • Neural networks (10 x 45 min)
  • Each of the lectures delivered through Zoom is followed by practical lab assignments in Python, provided as a Jupyter notebook, which allows the participants to dig into the concepts presented in the lecture and put them to practice. Exams consist of the practical lab assignments, as well as a test that will be conducted online on Blackboard at the end of each module. The course instructors teach a similar course in our master’s programmes.

    This course is for professionals with an undergraduate degree in engineering (or similar). Prerequisites include knowledge in Python programming, as well as very basic linear algebra. This course is for people who have not had basic Machine Learning and AI in their undergraduate degree. The course is held online in English. Pace: 50%, flexible.

    Close Read more at Halmstad University

    Online

    MaskininlärningTillämpningar av AI

    Join our webinar AI – Under the Hood of Machine Learning designed for you who want to understand the magic.

    The webinar will give you a basic understanding of AI core concepts and the ability to ask the right questions when involved in AI initiatives within your company. The concepts of Machine Learning and Neural Networks will be in focus, as these concepts deliver great value today.

    Close Read more at Royal Institute of Technology (KTH)

    Online

    Samhället och AI

    Artificial intelligence (AI) can be used to help improve the health of people and ecosystems, reduce urban pollution, spot oil spills at sea and desertification of land, as well as to enhance education systems. However, AI can also increase the gap between the rich and the poor, and the bias of the algorithms may enhance existing injustices towards minorities. Welcome to learn more about Artificial Intelligence and the SDGs at this event organized by KTH Royal Institute of Technology, AI Sustainability Center and MIT.

    Close Read more at Royal Institute of Technology (KTH)

    Online

    DatorseendeMaskininlärningMatematik och statistikTillämpningar av AI

    Close Read more at Lund University

    Halmstad

    DatavetenskapInformationsvetenskapTillämpningar av AI

    Cybersäkerhet blir allt viktigare för företag och organisationer, särskilt med tanke på den ökade mängden distansarbete som kan innebära säkerhetsproblem kopplat till integritet, tillgänglighet och sekretess. Kursen ingår i Högskolan i Halmstads kurspaket RELIFE (hh.se/relife) där du som deltagare kan läsa hela kurspaketet eller enstaka kurser. Kursen är för yrkesverksamma och ges på distans på engelska. Anmälan är öppen så länge det finns möjlighet att bli antagen.

     

    Om kursen (in English)
    About the course Cybersecurity Issues of Distributed Work Places:

    Cybersecurity is a critical topic, especially since distributed and remote operations have raised many security concerns about maintaining the integrity, availability, and confidentiality of enterprises’ assets.?

    The course “Cybersecurity Issues of Distributed Work Places” aims to improve user awareness of security issues pertaining to data, communications, and hardware platforms. In particular to the coronavirus, this course will consider the potential threats that employees can face due to being directed to work from home. The course is broken down into three modules of 2.5 credits each:

     

    • Introduction to Cybersecurity (8 x 45 min)
    • Cyber-attacks (8 x 45 min)
    • Introduction to hardware security (10 x 45 minutes)

     

    The course instructors are experts in the fields of hardware and cybersecurity. Guest lecturers will be included from the companies HMS Industrial Networks and AppGate Inc to ensure industry relevance. This course is for professionals and requires a basic computer systems background included in an engineering undergraduate degree. The course is held online in English.

    Close Read more at Halmstad University

    Online

    Samhället och AISamverkan mellan människor och AI

    Autonomous systems can make their own decisions but cannot take responsibility and thus not be accountable for their decisions. It is however also crucial to discuss the question of responsibility in a more forward-looking sense. It is also critical to reflect on how our decisions today lead the development in a certain direction that may be difficult to change later. In this project we study the question of who should do what, and when, to make sure that things do not go wrong (forward-looking responsibility), and consider how different distributions of forward-looking responsibility today between law-makers, industry, developers, consumers etc.) will affect the long-term development of AI concern democracy, AI development, and AI safety.

    Speakers:  Maria Hedlund, Department of Political Science, Lund University and Erik Persson, Practical Philosophy, Lund University

    Please register at: http://ai.lu.se/events/registration-2020-06-17 in order to get a link for online participation via the Zoom platform.

     

    The Corona crisis prevents physical meetings and discussions, but in order to continue dialogue and joint learning, we now offer a series of online lunch seminars. Together we watch one or more presentations from previous AI Lund events for 20-30 minutes. Then an expert, often the original speaker, are there to answer questions for 10-15 minutes. You can also ask questions in the text chat during the video. The presentations can be in Swedish or English, and you can ask questions in both languages. On June 17 we watch the presentation that Maria Hedlund and Erik Persson gave at the AI Lund Fika-to-fika-workshop: AI, Social Science and Research in EU 16 october 2020

    Close Read more at Lund University

    Online

    Samhället och AISamverkan mellan människor och AI

    The question of how technology changes the labor market has been studied often in the context of manufacturing vs creative job. An interesting thought experiment is to discuss whether more advanced AI algorithms introduced in the public sector can make politicians superfluous. This presentation will discuss the question both theoretically and anchored in empirical examples.

    Speaker: Anamaria Dutceac Segesten, Senior lecturer at Centre for European Studies, Lund University

    Please register at: http://ai.lu.se/events/registration-2020-06-10 in order to get a link for online participation via the Zoom platform.

     

    The Corona crisis prevents physical meetings and discussions, but in order to continue dialogue and joint learning, we now offer a series of online lunch seminars. Together we watch one or more presentations from previous AI Lund events for 20-30 minutes. Then an expert, often the original speaker, are there to answer questions for 10-15 minutes. You can also ask questions in the text chat during the video. The presentations can be in Swedish or English, and you can ask questions in both languages. On June 10 we watch the presentation that senior lecturer Anamaria Dutceac Segesten gave during the Lund University annual future week 14 October 2019.

    Close Read more at Lund University

    Online

    Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

    Jonas Ledendal presenterar resultat från två forsknings- och innovationsprojekt om datahantering och AI. Mer om Sjyst Data!

    Talare och expert:  Jonas Ledendal Juridisk doktor och rättsvetenskaplig forskare vid Institutionen för handelsrätt vid Lunds universitet

    Vänligen anmäl dig på: http://ai.lu.se/events/registration-2020-05-27 så får du en anslutningslänk till seminariet i plattformen Zoom

     

    Coronakrisen förhindrar de fysiska mötena och diskussioner som hittills varit en central del av AI Lunds utåtriktade verksamhet. Men för att fortsätta dialogen och det gemensamam lärandet arrangerar vi nu en serie nätbaserade lunchseminarier. Inledningsvis tittar vi på en eller flera presentationer från tidigare AI Lund-evenemang under totalt en halvtimme. Efter det har vi med en expert, ofta presentatören själv, där för att svara på frågor i 10-15 minuter. Du kan också ställa frågor i text-chatten. Presentationerna kan vara på svenska eller engelska, men du kan ställa frågor på båda språken. Den 27 maj titta vi tillsammans på presentationen som Jonas Ledendal höll den 29 januari, 2020 at AI Lund’s fika-till-fika workshop om AI i offentlig sektor. Titel: Sjyst data i offentlig sektor – rättsliga nyckelområden

     

     

     

    Close Read more at Lund University

    Göteborg

    Human-AI InteractionSocietal Aspects of AI

    The course consists of a learning build-up session and two half-day workshops with on-line lectures in between. The lecturer will guide you how to develop ethical policies for AI. By the end of the course you will have developed an ethical policy in connection to your work.

    Close Read more at Chalmers University of Technology

    Online

    MaskininlärningMatematik och statistik

    Humans as well as other animals are curious beings that develop cognitive skills on their own without the need for external goals or supervision. Inspired by this, how can we encourage AIs to learn and solve tasks by themselves? This talk presents the fascinating area of intrinsic reward in the context of reinforcement learning by showcasing recent articles and result.

    Please register at: http://ai.lu.se/events/registration-2020-05-20 in order to get a link for online participation via the Zoom platform.

    Speaker: Erik Gärtner, WASP PhD student at the Centre for Mathematical Sciences, Lund University

     

    The Corona crisis prevents physical meetings and discussions, but in order to continue dialogue and joint learning, we now try a series of online lunch seminars. Together we watch one or more presentations from previous AI Lund events for 20-30 minutes. Then an expert, often the original speaker, is there to answer questions for 10-15 minutes. You can also ask questions in the text chat during the video. The presentations can be in Swedish or English, and you can ask questions in both languages.On May 20, we watch the presentation that WASP PhD Student Erik Gärtner gave on September 30, 2019 at AI Lund’s fika-till-fika workshop on AI & ML Technologies. Title: Intrinsic Motivation – Curiosity and learning for the sake of learning

     

     

    Close Read more at Lund University

    Online

    MaskininlärningTillämpningar av AI

    Join our Live Online seminar AI – Under the Hood of Machine Learning designed for you who wants to understand the magic. You will be able to understand the core concepts, ask the right questions to be involved in the AI initiatives within your company. The concepts of Machine Learning and Neural Networks will be in focus, as these are core concepts where AI delivers great value today.

    Close Read more at Royal Institute of Technology (KTH)

    Online

    DatavetenskapInformationsvetenskap

    Things such as organizations, persons, or locations are all around us, particularly in the news, forum posts, facebook updates, and tweets. With named things, we can introduce background in news articles, summarize articles, build question-answering systems, and much more.  However, it is challenging to find and link them, as they often may be ambiguous. In this work, we aim to enrich the knowledge graph Wikidata with new relations and things only found in the articles of multilingual Wikipedia. The long term goal is the development of a multilingual system that can answer any natural question and improve how we find new relevant information.

    Speaker: Dr Marcus Klang, Department of Computer Science, Lund University

    The Corona crisis prevents physical meetings and discussions, but in order to continue dialogue and joint learning, we now offer a series of online lunch seminars. Together we watch one or more presentations from previous AI Lund events for 20-30 minutes. Then an expert, often the original speaker, are there to answer questions for 10-15 minutes. You can also ask questions in the text chat during the video. The presentations can be in Swedish or English, and you can ask questions in both languages. On May 13 we watch the presentation that Dr Marcus Klang gave at the AI Lund fika-to-fika workshop on AI Technologies 30 August 2019. Title: Finding Things in Strings

    Close Read more at Lund University

    Online

    Machine Learning

    Machine learning (ML) plays an important role in problem solving. ML models are used in many application scenarios such as prediction, image and speech recognition and medical diagnoses. Since every problem is unique, there is not one model/solution that fits all. It is up to the user to balance trade-offs and to identify the models that suit the problem at hand.

    Close Read more at Chalmers University of Technology

    Göteborg

    Applications of AIMathematics and statisticsComputer ScienceData ScienceMachine Learning

    In this course you will discover how computer science, mathematics and statistics can be combined to solve business problems through a hands on introduction to data science and artificial intelligence (AI). The lectures and exercises will guide you through the different areas of such as early AI, basic and advanced computing through to data-driven AI and Machine Learning. After completing the course you will be able to choose and combine these different methods to solve business problems.

    Close Read more at Chalmers University of Technology

    Lund , kurs

    Samhället och AISamverkan mellan människor och AI

    Detta är en studiecirkel som riktar sig till dig som vill förstå AI och ny maskininlärningsteknik i ett större samhälleligt perspektiv. Vi höjer blicken och ser på AI i ett större perspektiv, och vi fördjupar oss också i frågor som kan ge större förståelse för teknikens betydelse.

    Vi kommer vid 5 tillfällen ses för att med utgångspunkt i aktuell kulturvetenskaplig forskning skapa kunskap om de utmaningar, möjligheter och potentiella förändringar som står för dörren. Vi kommer att tillsammans försöka förstå inte bara tekniska utan också sociala och organisatoriska utmaningar.

    Mer information kommer inom kort. För intresseanmälan vänligen kontakta: susanne.norrman@fsi.lu.se

    Close Read more at Lund University

    Örebro

    Robotik

    Örebro universitet erbjuder kursen Autonoma robotar och ROS för dig som yrkesverksam. Utbildningarna leds av det internationellt erkända forskningscentret AASS, som ligger i framkant vad gäller forskning inom artificiell intelligens (AI), robotik och autonoma system

    ROS (Robot Operating System) är en uppsättning av mjukvarukomponenter som ofta används i forskning inom autonoma system. Kortfattat så hanterar ROS kommunikation mellan olika plattformar, sensorer och ställdon samt visualisering, simulering och loggning av data. I ROS är det även lätt att dela med sig av egna metoder och algoritmer vilket har gjort att det finns en större mängd forskningsresultat implementerat vilka kan användas direkt. ROS har även börjat användas inom industrin, främst inom R&D. Denna kurs ger dig möjlighet att använda och tillämpa ROS inom ett område du önskar.

    Kursen har tre obligatoriska halvdagsträffar på Örebro universitet.

    Close Read more at Örebro University

    Göteborg

    DatavetenskapMaskininlärningMatematik och statistik

    Kursen avser att ge en god förståelse för detta tvärvetenskapliga område, med tillräckligt djup för att använda och utvärdera tillgängliga metoder, och för att kunna följa aktuell vetenskaplig litteratur inom området. Under kursens gång kan vi diskutera eventuella problem med maskininlärningsmetoder, till exempel bias i träningsdata och säkerhet för autonoma agenter.

    Close Read more at University of Gothenburg

    Applications of AI

    Applications in artificial intelligence can be found at all levels in today’s society. The course gives an introduction which explore the field of artificial intelligence from an applied perspective, where a lot of programming can be expected of the course participants. Examples of keywords from the course are, search strategies, machine learning, intelligent agents, AI game technologies, decision algorithms, and natural language processing

     

    Close Read more at Stockholm University

    Göteborg

    Applications of AI

    Welcome to apply for a Master Class Series in Artificial Intelligence (AI) and Design. Apply by sending your CV and a motivation letter by March 2nd.

    The research centre Business and Design Lab (BDL) organize a master class series investigating the intersection between Artificial Intelligence and Design. It will be organized into four master classes, during evening time the 17, and 24 March and 15 and 28 April at HDK-Valand in Gothenburg.

    Close Read more at University of Gothenburg

    Örebro

    Intelligenta agenter och multiagentsystemMaskininlärningPlanering och schemaläggningTillämpningar av AI

    Örebro universitet erbjuder kursen Autonoma robotar och ROS för dig som yrkesverksam. Utbildningarna leds av det internationellt erkända forskningscentret AASS, som ligger i framkant vad gäller forskning inom artificiell intelligens (AI), robotik och autonoma system

    Denna kurs ger en omfattande introduktion till olika traditionella och innovativa modeller, algoritmer och ansatser inom artificiell intelligens, mer än bara maskininlärning. Grundläggande idéer – till exempel för sökning, optimering, planering, resonemang, osäkerhet och även maskininlärning introduceras i videoföreläsningar tillsammans med konceptuella exempel som ska lösas av studenterna. Detta är en distanskurs med tre obligatoriska fysiska halvdagsträffar på Örebro universitet inklusive två seminarier. Under det första seminariet kommer studenterna att presentera ett arbete / uppsats vald från en aktuell litteraturlista sammanställd av lärarna. Lämpliga AI-lösningar för de problem som intresserar studenterna står i fokus vid det andra seminariet.

    Close Read more at Örebro University

    Lund

    Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

    Var befinner sig den offentliga sektorn när det gäller artificiell intelligens? Hur kan vi förstå både utmaningar och möjligheter på både kommunal som nationell nivå? Frågorna är många. På dagen ett år efter workshopen om AI i offentlig sektor – från ax till limpa bjuder vi in experterna med några av svaren.

    Close Read more at Lund University

    Göteborg

    Datavetenskap

    Artificiell intelligens (AI) studerar hur datorer kan utföra uppgifter som traditionellt har ansetts kräva mänsklig intelligens. Kursen ger en introduktion till ämnet och har två huvudsyften.

    Det ena syftet är att ge en förståelse för vilka delområden som finns inom AI, deras historiska utveckling, och vilka etiska problemställningar som kan uppkomma inom olika delområden. Detta görs genom att läsa litteratur inom olika AI-områden, att sammanfatta och diskutera litteraturen skriftligt, och att granska uppsatser av andra studenter.

    Det andra syftet är att lära ut grundläggande begrepp och algoritmer för heuristisk (informerad) sökning, planering och problemlösning, inklusive deras användningsområden, samt hur de kan användas för att lösa intressanta AI-problem.

     

    Close Read more at University of Gothenburg

    Göteborg

    DatavetenskapMaskininlärning

    Artificiell intelligens (AI) studerar hur datorer kan utföra uppgifter som traditionellt har ansetts kräva mänsklig intelligens. Kursen ger en introduktion till ämnet och har två huvudsyften.

    Det ena syftet är att ge en förståelse för vilka delområden som finns inom AI, deras historiska utveckling, och vilka etiska problemställningar som kan uppkomma inom olika delområden. Detta görs genom att läsa litteratur inom olika AI-områden, att sammanfatta och diskutera litteraturen skriftligt, och att granska uppsatser av andra studenter.

    Det andra syftet är att lära ut grundläggande begrepp och algoritmer för heuristisk (informerad) sökning, planering och problemlösning, inklusive deras användningsområden, samt hur de kan användas för att lösa intressanta AI-problem.

    Close Read more at University of Gothenburg

    Göteborg

    DatavetenskapMaskininlärning

    Kursen ger en introduktion till maskininlärning med hjälp av artificiella neurala nätverk (ANN). Fokus är på praktiska övningar och konkreta exempel för att ge både en översiktlig förståelse för ANN och färdigheter i att använda etablerad mjukvara för dessa (Python, Tensorflow, Keras).

    Close Read more at University of Gothenburg

    Göteborg

    Computer ScienceMachine Learning

    The course gives an introduction to machine learning techniques and theory, with a focus on its use in practical applications. During the course, a selection of topics will be covered in supervised learning, such as linear models for regression and classification, or nonlinear models such as neural networks, and in unsupervised learning such as clustering.

    The use cases and limitations of these algorithms will be discussed, and their implementation will be investigated in programming assignments. Methodological questions pertaining to the evaluation of machine learning systems will also be discussed, as well as some of the ethical questions that can arise when applying machine learning technologies.

    There will be a strong emphasis on the real-world context in which machine learning systems are used. The use of machine learning components in practical applications will be exemplified, and realistic scenarios will be studied in application areas such as ecommerce, business intelligence, natural language processing, image processing, and bioinformatics. The importance of the design and selection of features, and their reliability, will be discussed.

    Close Read more at University of Gothenburg

    Örebro

    Samhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

    Det här fyra timmar långa seminariet ger en introduktion till artificiell intelligens.

    Under den första timmen behandlar vi de grundläggande byggstenarna i AI och förklarar hur de senaste algoritmerna fungerar.

    Den andra timmen ägnar vi åt att beskriva vilka förutsättningarna som krävs för att integrera AI på arbetsplatsen. Vi kommer att gå igenom fördelarna och möjliga fallgropar med att använda AI på olika typer av användningsområden.

    De två sista timmarna ägnar vi åt dels att förklara relevanta begrepp för beslutsfattare som vill anamma och använda AI, dels att titta på de här aspekterna ur ett globalt perspektiv.

    Det krävs ingen tidigare erfarenhet eller kunskap om AI för att delta på seminariet. Föreläsningen hålls på engelska men diskussionerna är på svenska.

    Close Read more at Örebro University

    Online

    DatavetenskapMaskininlärningPlanering och schemaläggningTillämpningar av AI

    I denna kurs erbjuder Linnéuniversitetet i samarbete med Örebro universitet en gedigen introduktion till olika traditionella och innovativa modeller, algoritmer och ansatser inom artificiell intelligens. Grundläggande idéer – till exempel för sökning, optimering, planering, resonemang, osäkerhet och även maskininlärning introduceras i föreläsningar tillsammans med konceptuella exempel som ska lösas av kursdeltagarna.

    Close Read more at Örebro University

    Lund

    Samhället och AISamverkan mellan människor och AI

    The European Union has taken the stance that AI should be trustworthy and developed in a human-centric way with the goal of improving individual and societal well-being. This talk will present the European approach to trustworthy human-centric AI and some research challenges related to it. To be trustworthy an AI-system should be lawful, ethical and robust, as defined by the European Commission High-Level Expert Group on AI. To operationalize these is a major challenge and will require new research. The second part of the talk gives an overview of the state-of-the-art and potential future solutions to these challenges.

    Close Read more at Lund University

    Lund

    Behandling av naturliga språkTillämpningar av AI

    In medicine and life sciences we are overloaded with different forms of text and speech. Texts in the form of electronic health records, genomic sequences, scientific articles, twitter feeds or patient questionnaires can be analysed to gain new scientific insights. Speech technology can be used in health apps and chatbots, to extract information from doctor-patient-dialogues or to direct medical robots. This workshop will cover the different application areas of language technology in medicine and life sciences as well as the methods used in this exciting and broad field.

    Close Read more at Lund University

    Lund

    MaskininlärningSamhället och AISamverkan mellan människor och AI

    Do you want to decode AI and identify key viable knowledge concerning AI for managers together with Lund University and The ESS? Whether completely, partly or prospectively immersed in this technology, join us for a full day designed for managers who are concerned with the development, implementation and/or other types of uses of AI and Machine Learning from a business standpoint.

    Close Read more at Lund University

    Lund

    Datorseende

    Welcome to this course open both to PhD-students (free) as well as to professionals (fee). The aim of the course is to give necessary knowledge of digital image analysis for further research within the area and to be able to use digital image analysis within other research areas such as computer graphics, image coding, video coding and industrial image processing problems.

    Close Read more at Lund University

    Göteborg

    DatorseendeTillämpningar av AI

    Kursen ger en överblick av teorier och praktiskt komputationella implementationer av hur naturligt språk samverkar med världen. I kursen avhandlas områden som semantisk teori för naturligt språk, handling och perception, situerad dialog, situerad språkinlärning, koppling av språk i handling och perception, spatial kognition, bildgenerering och -tolkning, integrerade robotdialogsystem och dyl.

    Close Read more at University of Gothenburg

    Online

    DatavetenskapDatorseendeMaskininlärning

    I denna kurs behandlas designmetoder och olika algoritmer för och varianter av Deep Learning inom klassifiering, prediktion, interaktion och modellering med användning av olika typer av data; ljud, bild, video, text, sekvenser. Begrepp såsom Överträning, Dropouts och Gradienter gås igenom.   Installation och användning av hård- och mjukvaror för experimenterande med topologier såsom CNN, RNN, LSTM, DQN och tillhörande parametrar samt inspektion av resultatet utgör en väsentlig del av kursen.

    Kursen går även kortfattat igenom Dataanalys, Maskininlärning, Tensorer, Datorseende, Transfer Learning,  Grunder i Robotik, Reinforcement Learning och metoder med kombinationen Deep Reinforcement Learning. Numeriska implementationer studeras översiktligt.

    Det är en tidsmässig fördel att ha tillgång till lämpliga beräknings(grafik)kort alternativt ha/få tillgång till motsvarande molntjänst. Man kan köra Windows, OS X eller Linux.

    Close Read more at Umeå University

    Samhället och AISamverkan mellan människor och AI

    Welcome to a full day of presentations highlighting the link between Artificial Intelligence and Social Science reserach. In the first part of the day we will showcase several research projects driven by Lund University’s own scholars in the field of AI and Social Science. In the afternoon, we will focus on the (thinking behind) funding opportunities available for researchers interested in applying for grants at the European level, but also showing evidence of projects that are more local in nature. While the morning session is open to the interested public, the afternoon session is targeted at LU researchers

    Close Read more at

    Örebro

    Robotics

    The course offers knowledge on Robot Operating System (ROS), how it works and how it is applied within a variety of artificial intelligence and robotics areas. You will use ROS to design parts of an intelligent system and test these both in simulation as well as on existing robot platforms.

    Close Read more at Örebro University

    Göteborg

    DatavetenskapMaskininlärning

    Neurala nätverk är fördelade beräkningsmodeller inspirerade av strukturen i denmänskliga hjärnan som består av många enkla bearbetningselement vilka är anslutna iett nätverk. Neurala nätverk används alltmer inom ingenjörsvetenskap för uppgiftersom mönsterigenkänning, prediktion och kontroll. Teorin om neurala nätverk är ett tvärvetenskaplig fält (neurobiologi, datavetenskap och statistisk fysik). Kursen ger en överblick och en grundläggande förståelse för neurala-nätverksalgoritmer.

    Close Read more at University of Gothenburg

    Umeå

    Computer Science

    Artificial intelligence (AI) is a term used for describing technologies that are used for designing and constructing intelligent computer programs. There is a vast amount of AI algorithms and AI software tools to build intelligent computer programs. This course is an introduction to AI for professionals in industry and public organisations who have knowledge in engineering and system development. The course gives a wide perspective on different well-established AI methods and tools in order to show the potential opportunities to develop new AI-based technologies.

    The main themes of the course are theories and algorithms, which go from classical AI to emerging machine learning algorithms. The course also introduces social implications of the AI-based technologies, such as responsible development of AI.

    Close Read more at Umeå University

    Örebro

    Robotics

    The course covers three specialist fields of knowledge within AI: planning of resources, robot motion planning and multi-robot coordination, as well as introduce the specific principles behind these subjects, namely systematic and sampling-based searching algorithms, constraint-based reasoning and robot kinematics. Within each subject (planning of resources, robot motion planning and multi-robot coordination), a state-of-the-art tool will be presented and used as the basis for a project work.

    Close Read more at Örebro University

    Örebro

    Computer Science

    The course addresses the basic concepts within classical artificial intelligence (other than machine learning). Traditional artificial intelligence is characterized by the so-called declarative approach to problem solving. The course deals with a selection of different intelligent problem-solving methods, both in theory and practice. After completing the course, the student will be able to model and use appropriate generic solution algorithms to solve problems in an intelligent system.

    Close Read more at Örebro University

    Umeå

    Applications of AIComputer SciencePlanning and SchedulingKnowledge Representation and Reasoning

    Answer Set Programming (ASP) is an approach developed within the field of artificial intelligence (AI) for solving difficult search problems. ASP was initially developed for  modeling problems in the branch of AI that is commonly referred to as Knowledge Representation and Reasoning (KRR), and has been identified as a significant contribution in the research field of AI. More recently, ASP has become highly attractive for the representation of and solving search problems both for academia and industry. ASP been successfully applied for solving problems in domains such as bioinformatics, scheduling, timetabling, dynamic reconfiguration, and software engineering.

    This course introduces the Answer Set Programming paradigm and shows its potential to deal with industrial problems. The course is for professionals in industry and public organisations who have knowledge in engineering and system development, who want to gain deepened knowledge in AI.

    Close Read more at Umeå University

    Örebro

    Knowledge Representation and Reasoning

    The course addresses the major principles in logic and constraint programming. The main focus of the course is on Stable Model or Answer Set semantics. This course  also focuses on formalizing and solving various problems within a declarative paradigm. After completing the course, the student will be able to apply a suitable symbolic reasoning method based on answer set solvers to solve a problem within an intelligent system.

    Close Read more at Örebro University

    Online

    Samhället och AISamverkan mellan människor och AI

    Vilken roll spelar informationsteknologin i morgondagens skola? Hur förändrar AI och digitalisering villkoren för hur vi lär oss och hur vi skapar ny kunskap? Nu kan du som är verksam inom skolan och utbildningsväsendet på ett enkelt och snabbt sätt förstå mer.

    Vårt kurspaket vänder sig till lärare från grundskola till högre utbildning, som vill fördjupa sig i aktuell forskning om digitalisering och dess betydelse för skolan och för lärande. För att förstå detta komplexa och snabbföränderliga område och få svar på dina frågor har du meriterade forskare och experter inom området till din hjälp.

    Close Read more at University of Gothenburg

    Örebro

    Applications of AI

    This course looks into different phenomena of human interaction with mixed reality. We will examine different aspects of human perception of mixed reality, depending on such factors as fidelity, immersion, and presence. In the course we look at the way people act when being immersed into virtual or remote environment. And we look at the methods of building efficient interaction scenarios and measuring interaction quality, using qualitative and quantitative tools. Upon completion of this course, students will be able to apply theoretical knowledge on developing mixed reality experiences to appropriate industrial problems and evaluate the effect of mixed reality in a critical manner.

    Close Read more at Örebro University

    Örebro

    Machine Learning

    The course offers knowledge of the basic concepts with machine learning, the selection and application of different machine learning algorithms as well as evaluation of the performance of these learning systems. After completing the course, student should be able to prepare data and apply machine learning techniques to solve a problem in an intelligent system.

    Close Read more at Örebro University

    Online

    Samhället och AISamverkan mellan människor och AI

    Vilken roll spelar informationsteknologin i morgondagens skola? Hur förändrar AI och digitalisering villkoren för hur vi lär oss och hur vi skapar ny kunskap? Nu kan du som är verksam inom skolan och utbildningsväsendet på ett enkelt och snabbt sätt förstå mer.

    Vårt kurspaket vänder sig till lärare från grundskola till högre utbildning, som vill fördjupa sig i aktuell forskning om digitalisering och dess betydelse för skolan och för lärande. För att förstå detta komplexa och snabbföränderliga område och få svar på dina frågor har du meriterade forskare och experter inom området till din hjälp.

    Close Read more at University of Gothenburg

    Lund

    Behandling av naturliga språkDatavetenskapDatorseendeMaskininlärning

    This AIML@LU fika-to-fika workshop focuses on the development of the technologies that form the basis of Artificial Intelligence and Machine Learning. Possible topics to discuss are the research front for different types of AI, but also to look at different techniques for machine learning.

    Close Read more at Lund University

    Lund

    MaskininlärningSamhället och AISamverkan mellan människor och AI

    Workshop on opportunities and perils of fake data produced by the AI concept Generative Adversarial Networks (GAN) and other generative machine learning techniques.

    In the last 5 years the field of so-called creative or generative Artificial Intelligence, notably Generative Adversarial Networks (GANs), has progressed in an enormous pace. What does it mean for our society that AI is gaining an increasing capacity to (re-)produce informational patterns? How does the world look like when it is populated with deep fakes and synthetic realities?

    Close Read more at Lund University

    Lund

    MaskininlärningSamhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

    Exploring AI – The future benefits and challenges. Beyond the traditional conference we present the unique POWWOW experience.

    During this POWWOW we gather across sectors and competences around the hot topic Artificial Intelligence. Together we explore the impact it will have on society and our common future, but we also look into specific industries and their applications.

    Close Read more at Lund University

    Stockholm

    InformationsvetenskapMatematik och statistikTillämpningar av AI

    Learn how to use analytics to improve the performance of your organization. In this 2-day course, you will learn how to analyze data, build models and communicate results to create business value.

    Close Read more at Chalmers University of Technology

    Lund

    MaskininlärningSamhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

    Artificiell intelligens i t. ex. hälso- och vårdappar, i administrativa system eller för prioritering av vårdköer. Den som ska ta ställning till om man vill, får och bör använda AI-teknologier inom hälsovården har mycket att fundera på redan innan man tänker på hur det kan gå till. Den 9 Maj arrangerar eHealth@LU tillsammans med AIML@LU en fika-till-fika workshop för att belysa möjligheter, utmaningar och forskning inom området.

    Close Read more at Lund University

    Göteborg

    InformationsvetenskapMatematik och statistikTillämpningar av AI

    Learn how to use analytics to improve the performance of your organization. In this 2-day course, you will learn how to analyze data, build models and communicate results to create business value.

    Close Read more at Chalmers University of Technology

    Helsingborg

    MaskininlärningSamhället och AISamverkan mellan människor och AI

    Vi ser just nu hur ett nytt handelslandskap växer fram, med nya möjligheter och nya utmaningar – och inte minst ny teknik och nya aktörer. Handeln blir allt mer informationsdriven, och en ny industri kring insamling, hantering och analys av kunddata växer fram. Det handlar dels om att lära sig om och förutse behov, men också om att kunna anpassa budskap och erbjudande. Frågorna kring AI och maskininlärning är många, och under en halvdag kommer vi att få lite olika perspektiv på frågan.

    Close Read more at Lund University

    Örebro

    Matematik och statistikPlanering och schemaläggningSamhället och AITillämpningar av AI

    Örebro universitet erbjuder kursen Introduktion till artificiell intelligens som tar upp grundläggande koncept inom klassisk artificiell intelligens (utöver maskininlärning). Traditionell artificiell intelligens karaktäriseras av så kallad deklarativ ansats för problemlösning. Kursen behandlar ett urval av olika intelligenta problemlösningsmetoder, såväl teoretiskt som praktiskt.

    Close Read more at Örebro University

    Örebro

    RoboticsApplications of AIMachine Learning

    Örebro University offers a course in Reinforcement Learning. The course provides a general introduction to reinforcement learning in theory and practice.

    Close Read more at Örebro University

    Örebro

    RobotikTillämpningar av AI

    Örebro universitet erbjuder en introduktion till ROS (Robot Operating System). Under utbildningen erbjuds kunskap om hur ROS fungerar och hur ROS kan tillämpas inom olika områden inom robotik och artificiell intelligens.

    Close Read more at Örebro University

    Lund

    DatavetenskapDatorseendeInformationsvetenskapMaskininlärning

    We are arranging a Workshop on Sensing, Imaging, and Machine Learning at Lund University, March 5, 2019.
    This workshop is organized in cooperation between Lund University and Saab.

    The aim is to provide the participants with an opportunity to discuss and learn about theory and applications in Sensing,
    Imaging, and Machine Learning.

    Close Read more at Lund University

    Lund

    An autonomous robot is a robot that performs behaviors or tasks with a high degree of autonomy. Autonomous robotics is usually considered to be a subfield of artificial intelligence, robotics, and information engineering.

    Close Read more at Lund University

    Helsingborg

    MaskininlärningSamhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

    Detta blir den femte öppna fika-till-fika-workshopen om och kring forskning om artificiell intelligens vid Lunds universitet. Det övergripande temat är AI i den offentliga sektorn, med underteman som AI i demokratisk processer, AI i beslutsstöd, AI-driven offentlig service…

    Close Read more at Lund University

    Stockholm

    Machine learning is a field of artificial intelligence that uses statistical techniques to give computer systems the ability to “learn” (e.g., progressively improve performance on a specific task) from data, without being explicitly programmed.

    Close Read more at Royal Institute of Technology (KTH)

    Stockholm

    InformationsvetenskapMatematik och statistikTillämpningar av AI

    Learn how to use analytics to improve the performance of your organization. In this 2-day course, you will learn how to analyze data, build models and communicate results to create business value.

    Close Read more at Chalmers University of Technology

    Lund

    MaskininlärningSamhället och AISamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

    Artificiell Intelligens har utvecklats kraftigt de senaste åren, speciellt inom delområdet maskininlärning. I den här endags kursen ger vi en översiktlig introduktion till Artificiell Intelligens och Maskininlärning. Du får lära dig mer om vad det är, testa på att göra lite egen maskininlärning och höra mer om dess möjligheter men också rättsliga och etiska utmaningar. Under kursen vill vi även höra mer om era frågeställningar och fundera på vilka kurser som Lunds universitet skulle kunna utveckla för att hjälpa er att möta dessa utmaningar.

    Close Read more at Lund University

    Lund

    MaskininlärningSamhället och AISamverkan mellan människor och AI

    How do you ensure fairness in the application of AI and ML? How transparent and explainable need autonomous and self-learning services be from a legal, social or ethical perspective? How do you balance privacy or other values against a need for access to training-data? Can an algorithm really illegally discriminate? And, to what extent can AI and ML be a method within social sciences or the humanities?

    Close Read more at Lund University

    Umeå

    Att lyfta fram orden unbiased recruitment är det starkaste säljargumentet för AI-rekrytering idag. Liksom att algoritmerna styr. Det handlar om att AI är blind för…

    Close Read more at Umeå University

    Örebro

    From probability and statistics to data analysis and machine learning, master the skills needed to solve complex challenges with data.

    Close Read more at Örebro University

    Örebro

    Argumentet mot AI är ofta att utvecklingen fortfarande är i ett tidigt skede och att systemen och algoritmerna måste bli mer intelligenta. Men inom HR går det fort och många vill leda utvecklingen

    Close Read more at Örebro University

    Lund

    DatorseendeMaskininlärningSamverkan mellan människor och AITillämpningar av AI

    The aim of the day is to do an inventory and give information about on ongoing or planned projects in artificial intelligence and machine learning in medicine. It is also a day to make connections and exchange experiences. Examples on common challenges are specific for the medicine are 1) large scale image management, 2) extract images from PACS system, 3) privacy and GDPR, 4) Computational capacity inside hospital firewall.

    Close Read more at Lund University