Deep learning och metoder för artificiell intelligens (7,5 hp)

Kursen ger en tillämpningsfokuserad och praktisk metod för att lära sig artificiella neuronnät och reinforcement learning. Den kan ses som en första introduktion till djupinlärning och presenterar ett brett spektrum av det senaste inom konnektionistiska modeller. Kursen behandlar de populäraste algoritmerna och arkitekturerna på ett enkelt och intuitivt sätt.

Kursens innehåll

• Grunderna för maskininlärning samt de matematiska och beräkningsmässiga förkunskaperna för deep learning.
• Feed-forward artificiella neuronnät, convolutional artificiella neuronnät och de återkommande kopplingarna till feed-forward artificiella neuronnät.
• En kort historik över artificiell intelligens och artificiella neuronnät, samt genomgång av intressanta olösta forskningsproblem inom deep learning och konnektionism.