Bayesiansk statistik för maskininlärning
Maskininlärning
Observera att den här kursen inte längre erbjuds. Här hittar du aktuella kurser inom AI för yrkesverksamma
Kursen är uppdelad i:
- Grundläggande Bayesianska begrepp
- Att välja priors, och härleda grundläggande ekvationer
- Bayesiansk inferens, Parametrisk modell-estimering
- Samplings-baserade metoder
- Sekventiell inferens (Kalman-filter, partikelfilter)
- Approximativ inferens, ”variational inference”
- Modellval, saknade data
- Bayesianska djupa neurala nätverk
Behörighetskrav:
Kandidatexamen i datateknik eller Högskoleingenjörsexamen i datateknik inklusive 5 hp statistik och 5 hp maskininlärning. Engelska 6.