Bayesiansk statistik för maskininlärning, 3 hp
Poänggivande högskolekurs
Maskininlärning
Kursen är uppdelad i:
- Grundläggande Bayesianska begrepp
- Att välja priors, och härleda grundläggande ekvationer
- Bayesiansk inferens, Parametrisk modell-estimering
- Samplings-baserade metoder
- Sekventiell inferens (Kalman-filter, partikelfilter)
- Approximativ inferens, ”variational inference”
- Modellval, saknade data
- Bayesianska djupa neurala nätverk
Kursen är för yrkesverksamma och ingår i programmet MAISTR (hh.se/maistr) där du som deltagare kan läsa hela programmet eller enstaka kurser. Kursen ingår i kursspåret maskininlärning och ges på distans på engelska.